了看不清楚的問題!相反Camera + LiDAR更有可能超過人眼的視角,因而現在Waymo和百度用低級AI也能到4級駕駛,而更高級的特斯拉AI確不行。在看得清的問題上,不管公路是不是為人眼設計,但在公路上絕對會有超過人眼的東西存在。
從開始自動駕駛研究以來, 特斯拉較大的進步?是靠AI取得的,而不是靠Camera。也正是Camera的弱點,限製了FSD的快速發展。相反競爭對手會用Camera + LiDAR+AI, 理論上這個組合更容易超越現在Waymo和百度的4級駕駛。自動學習會確定LiDAR在自動駕駛中的貢獻,兩者功能重疊(提高判斷可靠性)和不重疊(取長補短)都可在不同的自動駕駛場景中發揮作用。鬼才信AI會在自動學習中選擇Camera、淘汰 LiDAR的方案。
現在特斯拉在視覺方案上投入太多,轉 Camera + LiDAR的阻力太大, 重新學習成本太高。
Musk偷換了概念:Camera = Eye. Camera 現在和將來都不可能等於或者超過Eye. 再發達的AI解決不
所有跟帖:
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站這裏!
-*江南雨*-
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06/23/2025 postreply
13:17:38
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人眼不能同時看前看後看盲點,特斯拉的Cameras可以,這個功能上已經超過人眼
-才迷-
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06/23/2025 postreply
13:49:48
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+1,路上視力差的人很多,看不清怎麽辦?慢一點看清楚再開。就是這麽簡單,但是Waymo走上了一條無法普及的死路。
-tz2000-
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06/23/2025 postreply
13:54:31
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camera早就超過eye了,獲得駕照的視力要求是20/50。你以為開車有眼睛就夠了嗎?開車還需要腦子。
-大禹知比山-
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06/23/2025 postreply
14:06:38
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現在駕駛的AI部分可能超過人了(如不疲勞, 重複性高)。隻要看得清, AI的判斷就沒有問題。所以FSD的關鍵問題是
-pichawxc-
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06/23/2025 postreply
14:54:25