看了兩位 估計tesla股價在2/14收盤價的方法, 很受啟發, 我也做了個計算

本帖於 2025-02-09 19:37:47 時間, 由版主 美國老土 編輯

看了兩位 估計tesla股價在2/14收盤價的方法, 很受啟發,謝謝!:

https://bbs.wenxuecity.com/tzlc/2007759.html

我根據良師ChatGPT 如下介紹的方法, 進行了計算, 結果如下:
Current stock price: $361.62
Implied volatility: 51.73%
Days to expiration: 5 days
Expected move: $21.89
Predicted price range: $339.73 to $383.51

不知漏掉了什麽, 請指教。先謝謝!

----------------------From  ChatGPT--------------------------------------------------

要根據expected move(預期波動範圍)和gamma exposure(伽瑪暴露)來預測TSLA(特斯拉)2月14日的收盤價格,涉及一些期權定價和衍生品的高級概念。我們可以通過以下步驟估算:

1. Expected Move(預期波動範圍)

Expected move 是基於期權市場的隱含波動率(Implied Volatility,IV)和期權的到期時間來計算的,表示股票在特定期限內可能的價格變動範圍。通常可以通過期權隱含波動率來計算。

公式為:

Expected Move=Stock Price×Implied Volatility×T365\text{Expected Move} = \text{Stock Price} \times \text{Implied Volatility} \times \sqrt{\frac{T}{365}}

其中:

  • Stock Price:當前股票價格
  • Implied Volatility:隱含波動率
  • T:距離期權到期的天數

預期波動範圍通常會給出一個大致的區間,假設在2月14日特斯拉的股價波動範圍大致在這個範圍內。

2. Gamma Exposure(伽瑪暴露)

Gamma exposure 是期權交易中的另一個重要指標,表示期權組合中價格變化對期權的伽瑪值(Gamma)的敏感程度。Gamma 主要衡量期權delta的變化,而delta衡量了期權價格相對於標的資產價格的變動。

Gamma exposure的影響可以幫助估算期權市場如何響應價格變動,尤其是在大幅波動的情況下。Gamma暴露越大,期權價格對標的股票價格波動的反應就越敏感。

  • 如果Gamma暴露很高,特別是在期權到期前,期權的delta會快速變化,這可能會導致標的資產(在這裏是TSLA)的價格波動加劇。
  • 反之,如果Gamma暴露較低,期權的價格波動相對較小。

?

 

 

 

所有跟帖: 

This is called Max Pain, you can get it here -三心三意- 給 三心三意 發送悄悄話 (214 bytes) () 02/09/2025 postreply 19:41:53

謝謝分享。 -美國老土- 給 美國老土 發送悄悄話 美國老土 的博客首頁 (0 bytes) () 02/09/2025 postreply 19:43:01

haha, expected move有不同的算法。我的截圖是直接copy barchart的 -opst- 給 opst 發送悄悄話 (427 bytes) () 02/09/2025 postreply 19:45:20

謝謝!學習了。用了 250天,得出新結果,期權鏈截屏跟計算很符合啊。 -美國老土- 給 美國老土 發送悄悄話 美國老土 的博客首頁 (425456 bytes) () 02/09/2025 postreply 20:09:55

計算用的Python code -美國老土- 給 美國老土 發送悄悄話 美國老土 的博客首頁 (40396 bytes) () 02/09/2025 postreply 20:10:45

你若能堅持下來的話,可以選擇在thinkorswim平台上做一些特定條件下的量化交易,如長期倉位的買入點 -cnrhm2017- 給 cnrhm2017 發送悄悄話 cnrhm2017 的博客首頁 (0 bytes) () 02/09/2025 postreply 21:55:16

謝謝建議。 -美國老土- 給 美國老土 發送悄悄話 美國老土 的博客首頁 (0 bytes) () 02/09/2025 postreply 22:16:14

請您先登陸,再發跟帖!