說說ds會推高nvda,今年上400

AI 1.0

過去就是幾家大公司,用海量gpu,訓練基礎model,讀個本科。

然後大家微調,或者說再訓練,讀個研究生。效果不是太好。

過去5家,每家用20萬nvda大卡,共計100萬大卡


AI 2.0

現在ds把算法,程序公開了,很多公司可以可以用大量gpu,直接訓練專業應用,效果更好。相當於本科、研究生連讀。

gpu總需求上升了。

因為專業直接訓練效果更好,應用麵更廣,inference本身需要的gpu上升更快。

現在有100萬專業應用訓練,各需要2萬nvda大卡,需要2 billion大卡

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