AI 1.0
過去就是幾家大公司,用海量gpu,訓練基礎model,讀個本科。
然後大家微調,或者說再訓練,讀個研究生。效果不是太好。
過去5家,每家用20萬nvda大卡,共計100萬大卡
AI 2.0
現在ds把算法,程序公開了,很多公司可以可以用大量gpu,直接訓練專業應用,效果更好。相當於本科、研究生連讀。
gpu總需求上升了。
因為專業直接訓練效果更好,應用麵更廣,inference本身需要的gpu上升更快。
現在有100萬專業應用訓練,各需要2萬nvda大卡,需要2 billion大卡
說說ds會推高nvda,今年上400
所有跟帖:
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對,不一定是利空,可能造成更多需求,就像汽車
-靈山問禪-
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01/27/2025 postreply
18:46:25
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但是,openai這些公司有麻煩
-wass-
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01/27/2025 postreply
18:48:00
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同意這個說法不過今年能上200就很厲害了畢竟很多預期已經priced in
-CatcherInTheRye-
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01/27/2025 postreply
18:51:35
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讚同!如今哪家公司要是不整一批GPU,建一個自己的大模型,都不好意思融資招人
-蓬萊閣21-
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01/27/2025 postreply
19:01:46