說說ds會推高nvda，今年上400

AI 1.0

過去就是幾家大公司，用海量gpu，訓練基礎model，讀個本科。

然後大家微調，或者說再訓練，讀個研究生。效果不是太好。

過去5家，每家用20萬nvda大卡，共計100萬大卡


AI 2.0

現在ds把算法，程序公開了，很多公司可以可以用大量gpu，直接訓練專業應用，效果更好。相當於本科、研究生連讀。

gpu總需求上升了。

因為專業直接訓練效果更好，應用麵更廣，inference本身需要的gpu上升更快。

現在有100萬專業應用訓練，各需要2萬nvda大卡，需要2 billion大卡