這個分析比較局限，看見是樹葉，沒有看見大樹

1. 在可以預見的未來（至少10年以上），AI大模型將不斷快速發展，每個月都會有新的更新。ASIC（專用集成電路）難以跟上這種速度和靈活性。目前的GPU（圖形處理單元）就像70、80、90年代的CPU（中央處理器）一樣，功能將不斷增強，以適應不斷擴展的新用途。

2。誰能說英偉達（NVIDIA）不會將大語言模型（LLM）中常用的固定算法做成加速輔助芯片，甚至直接集成到GPU中？就像當年的CPU 8086和浮點加速器8087一樣。

3. 最終，在大語言模型領域的佼佼者，不僅在於基礎算法結構的競爭，更在於對邊緣情況的增強和優化。所有的應用開發中，80%的功能隻需要20%的投入，而最後20%的功能卻需要80%的投入。而恰恰是這最後的20%，決定了項目的成功與否。