NVDA風險主要來自它難以維持目前的壟斷地位

第一，類似Sohu這隻能夠競爭者會越來越多

第二，新的技術出現，訓練大模型根本不需要GPU了，可以利用便宜的，FOGA,NPU…,能耗也大大降低。也不依賴於NVDA的生態係統了，無異於釜底抽薪。

長期不看好NVDA,估計也是曇花一現。

類似於這篇文章的模型和訓練方法會雨後春生的出來。

所有跟帖： 

• 好分析，AI會繼續紅火但不一定是NVDA，哈哈 -BrightLine- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:01:24

• 是這個意思 -青裁- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:03:03

• 我依舊看好NVDA，長持 -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:14:36

• 蘋果的生態鏈，和產品真還是無人能替代的。處於壟斷地位。 -tw1234- ♀ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 17:44:55

• 有人說SOHu這個樣子的芯片早出現過，但是隻能體現在某一個方麵。所以無法取代。我也不懂這些專業，就是一聽 -jessielxh- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:16:41

• SOHU其實就是個ASIC，在算法進化階段沒法按需求設計；一旦算法成熟，需求大，ASIC -study169- ♂ (24 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:20:12

• 喔，明白了。目前應該無法取代，以後不用進化完就有優勢。什麽時候會進化完呢？ -jessielxh- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:46:22

• nvda 是硬件吧。這個文章講的是算法和軟件，不能取代NVDA的速度和低能耗吧。對OPENAI更威脅。 -cfbingbuzy001- ♂ (230 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:22:18

• 這文章的方法是對大模型不需要強解超級規模的矩陣，記住每個細節，用-1，0，1三種狀態就好，因此不需要GPU了 -青裁- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:25:15

• 算法基本結構，對openAI沒有影響，但會大幅度降低算力需求。一片GPU可以頂以前10片，20片，100片？ -study169- ♂ (27 bytes) () 06/30/2024 postreply 08:25:40

• NVDA 最主要的問題是：它幾乎不可能長期維持現有80%比上的gross margin -三心三意- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 09:28:00

• 這篇文章最大的問題是沒有日期，鬼知道是10年前還是 100年前的文章？ -verilog- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 10:13:57

• 06/18/2024在論文共享網站上的論文，有源代碼。這類方法近幾年比較活躍 -study169- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 10:22:47

• https://arxiv.org/pdf/2406.02528 -study169- ♂ (105 bytes) () 06/30/2024 postreply 10:23:44

• 謝謝，這就明白了 -verilog- ♂ (0 bytes) () 06/30/2024 postreply 10:29:53

• 在十年前這些分析的點同樣適用 -ProgrammerA- ♂ (909 bytes) () 06/30/2024 postreply 11:29:30

• 這個分析比較局限，看見是樹葉，沒有看見大樹 -未知- ♂ (903 bytes) () 06/30/2024 postreply 12:11:56