其實AI做病理學·讀片幫助病理學醫生判讀早就很流行了，簡單的比如數紅細胞白細胞

用Yolo9拿幾千個紅細胞的圖片訓練一下就可以對紅細胞進行識別並且計數。我大概十年前就發表過一些用最基本的卷積神經網絡判別淋巴癌的種類和嚴重程度的論文，當時的準確度已經是99%了。現在的transformer based vision model準確率更高了，到處的可以找到各種基於ViT的醫療圖像識別軟件，搞得創業都沒法創了，隨便想到要做什麽，都已經有開源代碼免費用了。不過這也造成了現在AI行業幾乎找不到工作的窘境，有免費的用，誰還去招人啊