主要是這些年深度學習框架幾乎全部在用CUDA進行優化，別的廠商無法兼容

當然拋開CUDA自己搞一套也是可以的，但是就需要優化自己的底層軟件。AMD, Intel, Goog都在搞自己的一套，但是CUDA大家都已經再用了，很難一下子換掉。其實要換的技術難度不像換操作係統那麽難，就是運行速度會受影響。Nvidia的顯卡跟其他地方的顯卡一樣基本功能就是做矩陣乘法，其他公司遲早會在速度上趕上的。

所有跟帖： 

• CPU架構不適合矩陣運算。In-memory-computing合適。但是，離能夠和GPU較量，5年不止。 -哪一枝杏花- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 17:18:50