業內人都知道nvda泡沫大

它的business 單一，各種硬件公司都在推訓練芯片，女大要保持自己的edge很難。

nvda的市值比goog還大， 穀歌的diversity不是nvda能比的，況且穀歌自己的tpu性能並不比gpu差，隻是穀歌不賣而已，穀歌隻通過cloud service賣算力，不賣雞，隻賣蛋。

你看看，連掃地大媽都說要買nvda的時候，就知道街上炒作到什麽程度了。

所有跟帖： 

• 一時半會兒破不了 -越王劍- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:26:39

• 為什麽破不了？隻要一個大基金開始做空，泡沫會破的很快 -咖喱披薩- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:30:32

• 九叔在，就不會破！不想女大泡沫破的話，11月份選九叔！如果選了老川，這泡沫就會破！ -hhtt- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:39:50

• 選九叔， 得永生！ -咖喱披薩- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:41:51

• I don't think valuation is that crazy -越王劍- ♂ (232 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:46:22

• 還沒到最後瘋狂時刻，等漲到一塌糊塗了來得及下車 till $1600 哈哈 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:27:00

• 刀口舔血，快意人生！ -咖喱披薩- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 10:41:06

• 作為一個GPU業內人士來說幾句，GPU是集成上萬（還在增加）計算單元的芯片，硬件的功耗，係統的效率優化難度很高。AI的算法不斷演 -zanger- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:02:00

• AMD 和intel機會怎麽樣？ -study169- ♂ (78 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:43:57

• CPU不適合做矩陣運算，AMD的GPU在AI推理有機會，NV在模型訓練上占優。現在推理市場在擴大 -zanger- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:51:00

• 演進，隻要AI仍舊依賴大規模數據處理，GPU很難被取代 -zanger- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:04:00

• 這麽大的市場，行業龍頭老大不可能讓英偉達獨家霸占的，但是，芯片設計不是一年二年這麽容易搞出來的。 -parentb- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:43:07

• AMD和intel做了好幾年了，軟件支持上一直不給力 -study169- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:45:11

• 用戶都在找second source -cisa- ♂ (99 bytes) () 03/15/2024 postreply 11:54:54

• 主要是這些年深度學習框架幾乎全部在用CUDA進行優化，別的廠商無法兼容 -丁丁在美洲- ♂ (426 bytes) () 03/15/2024 postreply 12:06:13

• CPU架構不適合矩陣運算。In-memory-computing合適。但是，離能夠和GPU較量，5年不止。 -哪一枝杏花- ♀ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 17:18:50

• 我很多同事大模型訓練都主要用穀歌的tpu了，訓練性能不比nvda的gpu差 -咖喱披薩- ♀ (190 bytes) () 03/15/2024 postreply 14:35:29

• 真的，英偉達遇到強大的對手了。嗬嗬。。 -parentb- ♂ (0 bytes) () 03/15/2024 postreply 15:15:38

• TPU不能和GPU比。現在的model，參數是1T級別的。隻有GPU。Google聽著好聽，其實隻有1.5%的算力可以 -哪一枝杏花- ♀ (157 bytes) () 03/15/2024 postreply 17:14:48