假設一個病人去看病,如果使用了多種療法和藥物,一直不好,該患者可能會繼續找別的醫生/醫院繼續治療,也可能放棄。如繼續尋醫求藥,這治療用藥病史會傳入數據中心。但如果他放棄不去了,效果就難以判斷。同樣,如果用了一個療程後痊愈,不去醫院了,如何計算用藥效果就是個問題。估計隻能依據調查樣本等手段去建立概率判斷。在中國,醫患之間的流動性很大,要判斷是病人因藥物無效放棄還是治愈後不看醫生,就有點困難。因此如果要求每個醫生在看病時,順便詢問一下病人其他的既往病史,及用藥效果,補充記錄一下,會有很大幫助。其實對醫生了解病人的總體曆史概況,正確診斷當下病情也有好處。
在美國,醫患的流動性低,大數據統計可行性似乎更好一些。
我不是醫護人員,隨便亂想而已。