這個比率是第二天增加的病例除以第一天增加的病例嗎?

來源: 40er 2020-02-03 05:31:12 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (0 bytes)
回答: 武漢肺炎預測分析,馬上就會結束LingYuan2020-02-02 18:23:33

所有跟帖: 

是全國的數據。是第二天確診與疑似之和與第一天確診與疑似之和的比例。也可以用確診人數或疑似人數,得出來的數稍有不同,但反應的趨勢是 -LingYuan- 給 LingYuan 發送悄悄話 LingYuan 的博客首頁 (44 bytes) () 02/03/2020 postreply 07:18:49

因為武漢測試上限和患者密度的問題,武漢和武漢以外的地區,這個趨勢應該是有差別的。分開看,應該更清晰 -40er- 給 40er 發送悄悄話 40er 的博客首頁 (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 07:30:08

兩個地區,這個ratio的分布是不一樣的,所以不宜放在一起。 -40er- 給 40er 發送悄悄話 40er 的博客首頁 (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 07:32:14

你說的很有道理。幾個考慮因素。覺得武漢的數據不準,現在武漢亂成一鍋粥,統計不是priority. 另外曆史數據也不好找。全國數據 -LingYuan- 給 LingYuan 發送悄悄話 LingYuan 的博客首頁 (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 09:41:08

武漢測試上限高還是低? 對疑似有哪方麵影響? -LingYuan- 給 LingYuan 發送悄悄話 LingYuan 的博客首頁 (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 09:46:38

這個還真的不知道是怎麽操作的。也不知道到底有沒有限製。所以更應該和其他地區分開,橫向比較一下 -40er- 給 40er 發送悄悄話 40er 的博客首頁 (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 10:35:36

您算每日增加病例應是:確診+疑似之和吧? 比如前一天新增500,次日新增500,那你這傳染比R0=1? -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (206 bytes) () 02/03/2020 postreply 13:36:05

計算公式見內 -LingYuan- 給 LingYuan 發送悄悄話 LingYuan 的博客首頁 (136 bytes) () 02/03/2020 postreply 13:45:23

你這R0=1 簡單說就是總人數不再增加。 -pickshell- 給 pickshell 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 13:58:21

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