武漢肺炎預測分析，馬上就會結束

一般媒體發布的消息都表示今日比前日多出多少病例，每天的增量都逐日增加，因而使人有一種越來越嚴重的印象。其實這是一種錯覺。正確的表示方法應該是今日的數據除以前一日的數據而得出一個比值來。這個比值才是真正表示變化趨勢的一個量，不妨稱之為日增比。這是因為傳染（或繁殖等現象）是一個等比規律而非等差規律。今天的病例應該是昨天病例病例為基數再乘以傳染比R0（即一個人傳染給幾個人）. 這個日增比就是當日的R0，這個值真正表示傳染的特性。當這個值變為1的時候，傳染不再繼續。以後靠治療與恢複而得到醫治。

上圖是自1月23日以來的日增比變化圖。呈總體下降趨勢。有意思的是每逢周日都有上升（兩個紅圈是周日的數據。如果潛伏期為14天（兩周）或7天，就會有這種現象，假如周末人群更容易聚集。

從圖中可以看出，1月23日，日增比幾乎是2（與最初計算值接近），以後逐步降低到目前的1.14左右。如上所說，當日增比等於1時，傳染就不再繼續了。現在已經很接近1了。

 

所有跟帖： 

• 懂數學真好，我就是吃三盒腦複康都看不懂這些東西 -米蘭之夜- ♂ (177 bytes) () 02/03/2020 postreply 00:34:07

• 看這個數字，如果到1了，就控製住了 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 02:19:32

• 這算的是武漢的，還是武漢以外的？ -40er- ♀ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 05:26:29

• 這個比率是第二天增加的病例除以第一天增加的病例嗎？ -40er- ♀ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 05:31:12

• 是全國的數據。是第二天確診與疑似之和與第一天確診與疑似之和的比例。也可以用確診人數或疑似人數，得出來的數稍有不同，但反應的趨勢是 -LingYuan- ♂ (44 bytes) () 02/03/2020 postreply 07:18:49

• 因為武漢測試上限和患者密度的問題，武漢和武漢以外的地區，這個趨勢應該是有差別的。分開看，應該更清晰 -40er- ♀ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 07:30:08

• 兩個地區，這個ratio的分布是不一樣的，所以不宜放在一起。 -40er- ♀ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 07:32:14

• 你說的很有道理。幾個考慮因素。覺得武漢的數據不準，現在武漢亂成一鍋粥，統計不是priority. 另外曆史數據也不好找。全國數據 -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 09:41:08

• 武漢測試上限高還是低? 對疑似有哪方麵影響? -LingYuan- ♂ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 09:46:38

• 這個還真的不知道是怎麽操作的。也不知道到底有沒有限製。所以更應該和其他地區分開，橫向比較一下 -40er- ♀ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 10:35:36

• 您算每日增加病例應是：確診+疑似之和吧？ 比如前一天新增500，次日新增500，那你這傳染比R0=1？ -pickshell- ♀ (206 bytes) () 02/03/2020 postreply 13:36:05

• 計算公式見內 -LingYuan- ♂ (136 bytes) () 02/03/2020 postreply 13:45:23

• 你這R0=1 簡單說就是總人數不再增加。 -pickshell- ♀ (0 bytes) () 02/03/2020 postreply 13:58:21

• 兩個不同的因素影響了你的計算和結論 -勿來三- ♂ (625 bytes) () 02/03/2020 postreply 11:32:04