也許吧，但一般來說醫生在這個問題上更加保守一些。

曾經有過一些研究，調查依靠網上自我診斷疾病的準確性。

根據不同的症狀，網上自我診斷的準確率大概在50-80%左右。

這看起來是一個挺不錯的數字，但是對於醫生來說，可能是不能接受的。因為在誤診漏診的20-50%中，可能存在一些需要及時處理的疾病。所以盡管很多時候去看醫生，都可能並沒有什麽大事，但一般醫生還是希望能夠通過專業的知識和技術來排除一些嚴重疾病。

當然，你可以認為這是醫生職業的自我保護。這就看你從哪個角度來看這個問題了。

將來是否能夠開發出一個精準的程序，讓自我診斷準確率達到醫生的水平呢？現在科技發展神速，也許真的是有可能的。

所有跟帖： 

• 無論從性價比，還是benefit Vs risk，還是greater good的角度來說，都是應該提倡用機器看病。受益的都是病人 -醫者意也- ♂ (0 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:02:37

• 這是你個人的選擇，我也不願意幹涉你的選擇。但是 -惡俗老狼- ♂ (113 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:06:07

• 目前沒有，並不等於以後沒有。我這裏的依據都是西醫比較認同的標準的：greater good, benefit/risk, 性價比 -醫者意也- ♂ (0 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:11:36

• 這我同意，我的回帖中也提到將來可能會有。但是你的結論是建立在一個“假設”的基礎上： -惡俗老狼- ♂ (94 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:15:26

• 醫生診斷也就那麽回事。網上診斷主要也沒法做測試。但App 發展到以後，可以根據病人症狀開出一係列lab測試 -Manymore- ♀ (140 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:05:15

• 以後軟件技術會發展到完全不需要肉眼看片子，所以烙印也會最終失業的。數字識別人臉技術都出來了，看片子還遠嗎？ -醫者意也- ♂ (0 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:08:52

• 不過在今天這麽講究標準，規範的情況看，有為機器看病做準備的趨勢。 -薛成- ♂ (0 bytes) () 12/24/2015 postreply 14:06:09