我以前看了andrew的課,講理論的時間太多,我關心的是能幹什麽,具體操作是什麽,所以覺得華盛頓大學的課更好,是基於一個一個案列,直接告訴你能幹什麽,怎麽幹。當然我不是科班出身,隻是現在天天用Python,對數據分析非常感興趣
coursera上麵的washington state university的機器學習是不是更好?
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我前麵提到過data scientists 和machine learning engineer 的區別。
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10/28/2017 postreply
20:28:52