我有一個很特殊的小團隊，給一些大項目管理層提供信息化的決策谘詢，團隊看起來架構挺合理，一些成員大而化之，關注大市場，大公共政策和客戶大項目間的互動，采集市場數據包括非量化市場情報，分析種種宏觀項目運作過程，對照大目標評估和匯報項目績效；還有些成員細而聚之，搜集清理顧客層次數據，用統計或數據科學分析揭示各種細化的趨勢，或建立項目預算模型。一邊宏觀一邊微觀，一邊動態一邊靜態，互補互合，看似平衡和諧得很，其實不然，這兩組成員的工作和他們的技巧，分別代表著一個從微觀到宏觀的連續譜係的兩個極端，他們間沒有交集，其中間地帶更是一片空白。甚至這兩組成員間除了團隊例會，也幾乎沒有什麽工作上的交流。
這是經常的事，我剛參加一個小組會討論某項目在轉型其目標市場的運作上是否存在達不到預期的風險，立馬轉入另一個小組會討論這個看似可疑的數據分析結果究竟是原始數據太髒還是R或python編程哪裏出錯，從宏觀大市場到微觀小數據，我發現我的腦子沒有十來分鍾根無法有效切換。兩個會議間即使有半個小時間隙，也多半是浪費掉的。因而隻要發現日曆有一兩個小時的空檔，就馬上將其預設為請勿打擾，除了自己團隊成員或老板其他人都免談免問，以贏得些時間思考解決問題。
更讓人抓狂的是，現在的項目都越來越複雜，不但包括市場機製還結合法律機製，而且每個項目都有獨特的專業領域，你必須快速成為這些不同領域的至少半個專家，否則如何去研究並給決策提供谘詢？另一邊呢，數據量巨大，在公司伺服機上的數據庫不付應用，運算越來越慢，兩年前不得不倉促轉入雲中並行計算，速度是幾十倍提高了，但風險也極大增加，因為小組成員隻是數據分析師不是數據工程師（ 市場上很少有兩者兼容的，而且後者的薪資要高得多）， 對雲中虛擬計算機的架構和管理起初幾乎一竅不通，而公司的IT部門也囿於傳統知識和職能的框束不能給予有效支持。
有時靜下來看著自己這樣一個團隊，覺得它很像這個社會的縮影，貌似專業化和行動力越來越高，大市場大項目成員猶如健壯的雙腿，涉獵探索名山大川，而數據分析成員猶如精巧的雙手， 每到一地摘取各種果子，分揀加工成可口佳肴。然而這就成了嗎？沒有良好有力的胃髒將果實和佳肴消化轉換成營養，這就不會是一具健康的機體，而隻是一個食多不化的大胃王，信息被貪婪地吞噬卻消化不良，不是轉為脂肪就是穿腸而過，鮮少成為益體健腦的養分。
所以在雙腿和雙手之間，我們缺乏一個中腹。想到這，我有點明白如何去建設團隊：建立一個中部空間，兩方成員可以有所合作，將各自或宏觀或微觀的數據和技能加以整合，提煉出決策者能立即利用的深見或認知（indights or cognition）。
一些現成的工具可以使用，包括貝葉斯決策影響建模(Bayesian Influence modelling) 可有效將非量化數據譬如項目人員的市場知識轉化為可統計量化的係統邏輯，代理人基建模（ agent based modelling) 可模擬個體行為譬如消費者的集體心理如何生成大規模的社會性效應譬如新市場的成型。當然機器學習尤其是當前蓬勃興起的自然語言學習基礎上的人工智能如GPT4, 也可用來采集和提煉過去很麻煩處理和生成的非量化信息。
順手記錄一點，已有英文版的，雙語思考有利強化思路的深廣度。若有賜教者，更為幸矣。
好久不去風雲激蕩的海岸越野了，近來的傷痛更讓這變得難以馬上實現，好想去荒野的海岸坐坐，想想問題。
