據鳳凰衛視報道，他是世界上最早用計算機“看見生命”的人。
2013年，邁克爾·萊維特因在分子動力學模擬方麵的開創性研究，榮獲諾貝爾化學獎。他的工作奠定了現代藥物設計、結構生物學乃至AI輔助科研的數學基礎。
萊維特自稱“從未學過化學”，其學術路徑充滿跨界色彩，主張打破學科壁壘——從物理學、數學轉向計算生物學，最終因化學領域的貢獻獲諾獎。
邁克爾·萊維特：我差點掛斷諾獎組委會的通知電話
主持人 朱梓橦：
您當時預料到自己會獲得諾貝爾獎嗎？接到通知電話時您正在做什麽呢？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我迷迷糊糊接了電話，結果手機掉地上了。他們又打了回來，然後做了件特別有意思的事。在加州這邊，經常有人搞惡作劇。常有些自以為獲得諾獎的人鬧出笑話。淩晨兩三點，有人操著瑞典口音打電話說“這裏是瑞典科學院”，然後就開始戲弄人。所以很多人第一反應都是掛電話。
對方開口第一句話就是：“我是評委會主席，我希望你和房間裏在座的幾位朋友聊一聊。”我有幾位瑞典朋友和法國朋友，他們上線加入，然後說：“還記得我們在某天做過的事嗎？”我說當然記得，那些是隻有我們才知道的事：一起出海航行，在意大利醉酒後幹的傻事之類的。我立刻意識到：這次是真的。畢竟除了我們，沒人會知道這些事。他們如此用心地驗證身份，我覺得特別有意思。
邁克爾·萊維特：諾獎進入AI時代，也更早認可年輕科學家
作為跨學科應用的先行者，萊維特始終強調AI與計算化學、生物學的深度融合。他說，2024年諾貝爾化學獎標誌著AI正式寫入分子科學的發展史冊，而他本人早在十年前便已預見這一趨勢。而在他的日常生活中，AI早已不隻是科研助手，更是陪伴與思考的夥伴。
主持人 朱梓橦：
萊維特教授，我們知道2024年的諾貝爾物理學獎和化學獎都與人工智能領域密切相關。很多人認為諾貝爾獎已經進入了AI時代。您如何看待這一最新發展趨勢？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我認為這一安排頗具深意。諾貝爾基金會的曆史沿革很有意思，自1895年成立至今已走過約130年曆程，卻始終保持著與時俱進的眼光。但就我個人而言，本屆化學獎最顯著的特點在於獲獎者的年輕化。當下諾獎得主的平均年齡接近80歲，而這次獲獎者都在60歲以下。我認為這傳遞了一個重要信號：諾獎開始更早地認可科學家的成就。這既是對AI領域發展的認可，也是對該領域實驗研究取得重要進展的肯定。
主持人 朱梓橦：
我認為其中一些諾貝爾獎得主與科技巨頭存在關聯，例如穀歌。
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
這是個有意思的話題。從某種意義上說，所有的科研成果都建立在先前研究的基礎上。以人工智能領域為例，穀歌旗下DeepMind團隊江珀和哈薩比斯開發的AlphaFold就特別依賴於前人的研究成果。他們本質上是通過構建大型語言模型來解析蛋白質結構，但前提是必須有人先完成那些蛋白質結構的測定工作。需要有人完成這些基礎理論等方麵的開創性工作。他們將這些早已存在的理論和研究成果，以一種更易用的方式整合起來——這確實是重大突破。他們采用了極具創新性的AI方法，正如哈薩比斯早前開發的AlphaGo，它可通過自我學習掌握圍棋棋藝。這些係統都非常有革新性。
當然，這些成就也離不開眾多未被表彰的科學家們的貢獻，有些人的貢獻非常具體，有些則更為廣泛。這種情況在科研領域屢見不鮮，確實是個關鍵因素。但2024年這個時間節點選擇很有深意：因為這一年人工智能終於迎來爆發式發展，雖然相關技術其實早已存在。
因此我認為，諾貝爾評獎委員會此舉發出了一個重要信號。眾所周知，諾貝爾獎的評選總會有遺珠之憾——包括我所在的研究領域也是如此。但關鍵在於，諾貝爾基金會正在努力構建一個連貫的科學傳承圖景：從1920年獲獎的愛因斯坦等先驅，到當代的傑出科學家——除非他們確實取得了非凡成就，否則很難獲此殊榮。
當然，世界上重要的科學獎項遠不止諾貝爾獎。但通過這樣的評選方式，諾貝爾獎成功保持了其獨特的權威地位。這種堅持確實值得讚賞。
諾獎得主談AI日常：我已經“鎖死”在這個生態係統裏
主持人 朱梓橦：
萊維特教授，能否談談您日常生活中與AI的互動？您會使用ChatGPT或DeepSeek這類工具嗎？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我時刻都在使用AI工具，主要是ChatGPT，但也嚐試過一些早期的中國AI工具。我用過DeepSeek、還會使用Claude等多個AI平台。不過最常用的還是GPT模型，可能因為我的美國SIM卡不受訪問限製，用起來最順手。這些AI會學習我的使用習慣——比如GPT就記住大量關於我的信息。現在我完全不需要重複說明，它能記住過往約1萬次對話記錄。某種程度上，你已經深深融入這個AI生態係統了。
這是大約兩年半內的對話量。使用量挺多的，我們確實用它谘詢各種事情。比如在博物館看到一幅畫時，我會拍照詢問AI：“能為我講解這幅作品嗎？”我曾給它展示過一幅著名的中國《八駿圖》，它立即為我解析了畫作內涵以及“八”在中國神話中的特殊寓意，這簡直是絕佳的教育工具。我還問過：“如果住在香港這個地段，有哪些必做之事？”當然，它並非總是準確，而且常常過度自信——總以為自己知道那些實際上很難確知的事情。但相處久了就會建立默契，它就像個私人助理。它對各種各樣的事情都能提供幫助，從烹飪食譜到各種事務。我家廚房很小且沒有爐灶，它會建議適合招待客人的菜譜。雖然建議未必最佳，但當我表示“這個方案不太合適”時，經過一兩次調整就能找到理想方案。這種輔助十分有用。我已經學會了如何與它溝通，它也逐漸適應了我的交流方式。有時我會直接說：“別廢話，馬上翻譯這個。”最棒的是合同比對功能，你隻要問“這兩份合同是否一致？有哪些關鍵修改？”它瞬間就能指出差異所在並評估重要性。可以說它能應對各種需求。
主持人 朱梓橦：
那在科研領域呢？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我時刻都在用AI輔助科研。每當探索新領域時，我都會借助它來梳理現有認知：讓它推薦關鍵文獻、提煉論文要點、指出學術爭議點，並評估這些研究的認可度。我經常發現主流認知其實存在謬誤，這恰恰為我指明了研究方向。它的編程能力令人驚歎，堪稱卓越的編程助手，還擅長係統配置，翻譯功能同樣出色。這些功能我每天都會用到。它就像個永不疲倦的全能助理，隨時待命處理情感、醫療、法律等各領域問題。
邁克爾·萊維特：AI比任何心理醫生都懂你 它保持絕對客觀
主持人 朱梓橦：
您認為AI將在哪些領域帶來最大變革？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我無法斷言具體領域，但科學領域無疑將是重中之重。AI在科研中的價值已經顯現，而未來它帶來的變革將更為深遠。此外，個人健康管理、情商培養、社會關係調解、家庭關係疏導以及教育領域將發生革命性突破。
主持人 朱梓橦：
AI如何助力解決情感和家庭問題？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
它是個極好的傾聽者，比我谘詢過的任何心理醫生都要出色得多。關鍵在於它能保持絕對客觀。試想當你向母親傾訴個人情感問題時，她難免帶有主觀傾向，而AI則會給出極其理性的建議：“你應該這樣做...”並附上詳細的解釋。這些建議顯然源自人類積累的智慧——包括大量我從未讀過的心理學著作，這一點至關重要。而且，它的響應極其迅捷，且絕對保密。我認為這對位高權重者尤為重要，因為他們平時聽到的往往都是別人認為他們想聽的話。因此，我認為AI就像一個可以暢所欲言的“第二自我”，非常有用。
另一個顯著優勢是，現今多數AI引擎都具備出色的語音識別能力。自從GPT率先突破這項技術後，我就能以很快的語速與它對話——“給我講講這個故事”，它就能完整理解，幾乎不會聽錯單詞。相比之下，無論是Siri、Alexa還是Google等傳統語音助手，經常會出現理解偏差。AI始終能準確理解語義——雖然未必次次給出完美答案，但總能引導你找到正確答案。
邁克爾·萊維特：從二維碼到AI，中國更擅長把技術變成日常
主持人 朱梓橦：
您如何看待中國在AI領域的發展？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我對DeepSeek的誕生感到異常振奮。這完全出乎意料——它的問世恰逢美國新政府剛組建之際。我很早就聽聞這個項目，當時詢問同事，他們卻說：“不會的，這不可能是真的。”因此當它真正麵世時，我倍感驚訝並立即試用。我從不做比較，我相信每個事物都有其獨立價值。中國在AI領域的突飛猛進令人矚目，我認為這才是最關鍵的。
如果我們回溯過往，不隻看中國在AI領域的發展前景，而是審視中國在互聯網和智能手機方麵的成就——中國的智能手機遠比其他國家更智能。這得益於微信、支付寶等創新應用。我尤其喜愛這種無障礙交流：你或者攝影師用中文給我發信息，我能直接看到英文版本；我用英文輸入，出租車司機則收到中文內容。語言障礙已基本被消除。
在中國，二維碼隨處可見，但在西方卻鮮少見到。這個發明其實源自日本，大概在上世紀八、九十年代，但真正將其普及應用的是中國。這印證了中國在技術應用方麵的卓越能力。基於此，我堅信AI在中國的普及速度將超越其他國家。這裏的人們極具創新精神，善於找到變通方案。我確信未來會出現更多類似創新，這非常令人振奮。我常在淘寶通過圖片搜索購物——雖然不會中文，但圖像識別非常高效。這再次證明在中國生活充滿趣味：若沒有手機，我將寸步難行。
邁克爾·萊維特：中國正以遠超西方的速度構建科研生態
主持人 朱梓橦：
萊維特教授，您經常訪問中國，同時也是複旦大學其中一個研究院的榮譽院長。您如何評價中國當前的科研生態體係？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
在我看來，中國正以遠超西方當前發展速度的姿態，快速構建其科研生態係統。中國積極汲取西方經驗——大量中國博士生赴美歐進行博士後研究。這並非特例。二戰前的美國科學界正是如此，當時多數頂尖科學家都曾赴歐洲深造。這種學術傳承路徑具有深遠意義。我十分欣賞中國科研人員的特質——他們略帶“叛逆”，總在尋找突破常規的路徑。科學探索的本質就是突破障礙：遇到阻礙，就另辟蹊徑。我認為這種特質對科研至關重要。科學研究是全球性事業，各國各有所長，但我觀察到中國科學正在飛速發展。他們極擅長應用其他國家的研究成果，正如二戰前美國科學界的發展模式一樣。
我認為我們將迎來至關重要的未來。中國在可持續發展領域的進展尤其令我振奮。由於缺乏石油資源且需避免燃煤汙染，中國必須發展可持續能源；同時，人均耕地麵積遠低於美國的現實，也促使中國探索可持續農業道路。中國正在這些領域——尤其是太陽能、風能等方麵——開創極具創新性的解決方案，並通過規模化生產降低成本。
邁克爾·萊維特：中國青年熱情讓我驚訝，我願意成為他們通往科學的引路人
主持人 朱梓橦：
您通過社交媒體賬號與中國青年保持著高頻互動，在B站平台更擁有大量粉絲。這種與中國粉絲的互動體驗給您帶來了怎樣的感受？
2013年諾貝爾化學獎得主 邁克爾·萊維特：
我始終認為向年輕人傳遞關鍵認知非常重要，而通過多場公開活動，我確實實現了這一目標。這種傳播的價值不可估量，我渴望在其他地區複製這種傳播模式。中國觀眾對此展現的熱情令人振奮。我在YouTube上發布的內容也獲得不錯反響——最近一期訪談就有15萬次觀看，這個數字相當可觀，印證了科學傳播的重要意義。
我深受前輩導師們的影響。我成長於搖滾巨星風靡的時代，像弗朗西斯·克裏克這樣的科學家就是我的搖滾巨星。因此我明白，即便不情願，你也有責任履行“學術明星”的義務，出席這類影響年輕人的會議，接受媒體訪談。科學家們其實隻想回歸實驗室專注研究。他們秉持探索自然、破解謎題、發現真理的信念。但一旦獲得認可，你便肩負起讓公眾領略科學魅力的責任——引導更多人投身科研而非其他職業。這並非易事，也絕非坦途，但履行這一使命至關重要。
我們始終希望科學在全球各地蓬勃發展，而不同國家的科學崛起各有其時。這一點在上個世紀體現得尤為明顯——世紀初是德國領跑，隨後英國接棒，繼而美國崛起，如今中國正嶄露頭角。這種變遷在預期之中，隨著國家發展階段與需求的變化自然發生。最可貴的是，科學發展能帶來顯著的經濟效益，這對國家建設大有裨益。
