特斯拉Robotaxi“幼年”時期的珍貴視頻流出！
上路開放測試首日，官方嚴選粉絲團上傳了第一批實測體驗反饋：
但老馬的工作還不夠細致，眾多吹捧讚美的體驗視頻中，兩段特斯拉Robotaxi的“宕機視頻”格外醒目，也在網上被瘋傳…….
特斯拉Robotaxi到底行不行？馬斯克篤信的第一性原理是真理還是偽命題？L4陣營感到恐懼了嗎？
一起來看看~
特斯拉Robotaxi“幼年”珍貴視頻
第一批受邀體驗特斯拉Robotaxi其實人數並不多，大概隻有20人左右。但不妨礙很多人連續反複體驗，所以目前網絡上有很多體驗視頻流出。
比如這個路口與重卡的會車博弈，采取的策略是任何一個成熟人類司機都沒有異議的：
路麵減速帶，係統能提前識別並做出相應減速，提升舒適性：
夜晚掉頭也全程絲滑：
很多體驗者都反複提到的一個亮點是，特斯拉Robotaxi接送客十分靈活，可以自主跑進停車場內部接送，不需要乘客在路邊等候上下車：
而有些停車場是十分複雜的，同行體驗的Waymo無人車，根本沒法進停車場，隻能把乘客扔在路邊：
之前不是有L4大佬質疑特斯拉Robotaxi，認為傳感器沒冗餘也就算了，甚至也沒有自清潔裝置，無法保證安全。
但特斯拉用事實反擊，前置攝像頭單獨設置了一種清潔模式：
乘坐體驗上，後排乘客有一個單獨的控製屏，除了顯示行程信息外，可以使用車上的影音娛樂係統：
最高頻出現的詞語，是“Human-like”、“smooth”、“comfortable”：
意思是特斯拉Robotaxi的駕駛行為，十分貼近人類成熟司機，刻板的規則少，給乘客一種“預期感”，和FSD很像。
這其實也和特斯拉最先落地實踐的“端到端”技術路線緊密相關，即通過大量的人類司機優質數據來訓練AI司機，而非通過人工手寫規則來應對路況。
也有人不吝讚美，認為特斯拉Robotaxi是裏程碑，“下一代”、“超現實”，以及馬斯克又一次改變了世界
：
不出意外，特斯拉的L2“升維”Robotaxi一來，Waymo躺著也中槍了：
還有人調侃Waymo、Zoox高管現在應該是瑟瑟發抖的狀態：
這會在X上搜索“Tesla Robotaxi”，出現的是幾乎100%一邊倒的正向輿論。
也難怪，第一批體驗者是特斯拉精心篩選出的忠實粉絲或者友好媒體，隻有20個左右，他們潛意識裏美化和特斯拉有關的一切也在所難免。
特斯拉Robotaxi失誤、宕機的素材不是沒有，隻不過要非常仔細地搜索。
宕機視頻流出
據說特斯拉跟第一批體驗者有過約定，正麵內容鼓勵傳播，不好的體驗要首先溝通商量。
但“Tesla Robotaxi”後麵加上 Fail、Failure搜索，還是可以找到為數不多的幾個特斯拉Robotaxi宕機視頻：
比如這個，方向盤一陣抽搐抖動，猶豫之下走錯了車道。
還有這個場景，特斯拉Robotaxi直接把乘客扔到了路口，然後原地呆住了…….
以上就是現階段唯二兩段流出並被廣泛傳播的特斯拉Robotaxi宕機材料了。
但質疑一點都不少。
比如有網友質疑，特斯拉Robotaxi車隊有序自主進出停車場的視頻，可能就是擺拍的。
真正的Robotaxi公司，一周就能載客200000單，而且是開放道路。
還配了圖：
以及還有細心的網友發現，盡管主駕無人，但特斯拉在副駕上配的“安全員”，所有人無一例外右手都緊握門把手，猜測內部可能是一個“緊急退出”的按鈕：
自己都對係統沒信心的話…..
資本圈的反饋
特斯拉“升維”自動駕駛之路，還有很多質疑要回應，還要很長時間去自證。
但不管科技圈買不買賬，資本圈集體高潮了。
特斯拉Robotaxi官宣上路後，股價一路猛漲，大漲超8%：
市值一夜漲860億美元（約合人民幣6270億元），馬斯克的身價也一夜之間暴增了192億美元。
幾家上市的明星L4公司，股價卻經曆了不同程度下跌。
華爾街投行們 ，重拾對特斯拉馬斯克的肉麻吹捧。
比如瑞穗證券認為未來4年特斯拉將迎來“特殊順風”，憑借其領先的技術、成本優勢和產品路線規劃，將比其他電動車製造商處於更有利的市場地位，未來幾年將持續受益。
市值估到了1.8萬億美元（現在1.1萬億），其中核心汽車和能源業務價值7110億美元，自動駕駛業務價值6140億美元，人形機器人價值4720億美元。
投行韋德布什（Wedbush Securities）觀點也相似，將特斯拉目標股價從400美元上調至515美元，並表示在最樂觀的情景下，其2025年可能飆升38%，至650美元。
一周前剛剛因為交付表現大幅下調特斯拉股價及盈利預期的高盛，上演了光速變臉：
特斯拉在自動駕駛汽車領域比競爭對手更具優勢。首先，特斯拉不使用激光雷達或雷達導航，可以使其車輛比競爭對手便宜得多。
其次，“端到端”算法可以構建一種泛化性更強的係統，來促進Robotaxi更快的擴展，這種軟件使用推理而不是編程來理解新環境。
這其實就是“升維降維”之爭中，L2陣營的論據支撐。
L2路線，近年受到大模型浪潮啟發，將大規模多模態模型應用到自動駕駛，期望通過大算力、大模型實現AI司機的智能湧現，徹底終結“升維降維”之爭。
但L4陣營長期不屑於端到端模型“模仿”人類司機的路線，而是通過世界模型、VLA、規則算法等等綜合手段來保證安全可靠性的下限，並且尤其強調多傳感器冗餘的關鍵作用。
不過現在來看，華爾街更願意相信和ChatGPT、DeepSeek邏輯如出一轍的馬斯克。
