患者拿AI藥方稱“我有個朋友會看病” 段子照進現實

近日，從事中醫的柴林（化名）遇到了一名患者，拿AI藥方找其開單。患者稱有個醫生朋友給他開了中藥方子，詢問能否轉方。

柴林一看，發現患者掏出的是詢問DeepSeek的手機截圖。“看網上說DeepSeek可以分析中藥藥方，沒想到段子這麽快就讓我攤上了。”

柴林告訴九派新聞，自己也使用過DeepSeek，在他看來，DeepSeek潛力非常大。“就醫學來說，如果數據庫夠充足，就相當於學貫古今、通曉中西、反應快速的超級醫生。”

看了藥方之後，柴林覺得挺合理，但並沒有給病人開單，他認為這隻是個例，DeepSeek不能完全代替醫生，AI開藥方存有不合規嫌疑。

AI問診。圖/VCG

【1】參考價值有限，畢竟患者不會按教科書生病

在社交平台上，有不少醫生分享自己使用DeepSeek的經曆，除了感歎其智能、貼切外，也表示其參考價值有限，不能代替真正的醫生。

柴林表示，自己玩DeepSeek時看到其開方能引經據典感覺非常驚喜，他此前也用過ChatGPT，“ChatGPT中文反饋感覺很生硬。DeepSeek的分析和引用讓人覺得更合理，而且對於經典引用會更貼合病例。”

但是，柴林也注意到DeepSeek和真人醫生的差別：臨床思路和處方基本相似，就差在經驗用藥上。“畢竟患者不會按教科書生病，主症以外的兼症就靠醫生自己的理解來用藥了。”

他表示，醫生除了對AI藥方把關外，一些經驗豐富的中醫對用藥有獨到的理解，這也是其他醫生和AI所無法比擬的，此外，古方不一定適用現代，現代的藥也有變化。

而在具體問診中，中醫講究“望聞問切”。柴林發現，DeepSeek診斷最大的問題在於不能察言觀色，而患者大多沒有專業的醫學知識，不能準確描述自己的不適，需要醫生憑經驗引導患者和篩選信息。“收集整理篩選患者信息這是必須由人類醫生做的。”

【2】AI確實可以減負，希望其幫助提升生產力

九派新聞注意到，近期，關於AI醫療的討論熱度不減。

此前，“湖南省醫保局曾發文嚴禁使用人工智能自動生成處方”的消息成為熱議話題。《關於進一步加強基本醫療保障定點零售藥店管理的通知》指出，互聯網醫院須按規定接入省醫保電子處方中心並進行電子處方流轉，處方行為須嚴格執行有關規定，應與患者或患者家屬進行有效、充分的溝通問診，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

據央視新聞，今年年初全國首個“AI兒科醫生”在國家兒童醫學中心北京兒童醫院正式上線應用，這名存在於虛擬世界裏的“兒科醫生”，承擔的角色主要有兩個：一個是專家的臨床科研助理，幫助醫生快速獲取最新科研成果和權威指南；另外一個是輔助醫生進行疑難罕見病的診斷和治療。

在基層醫生劉戀（化名）看來，自己用DeepSeek的初衷是模擬簡單情景看AI會如何處理，“結果發現它處理的比自己能想到的全麵很多，覺得很神奇。”

她表示，新的技術出來大家都討論和質疑也都很有道理，她認為大部分內容還是可以參考的。

“對於學生打基礎的階段來說，太依賴AI可能會影響自己的專業水平。但是我們這種已經走上工作崗位的人來說，讓AI幫助提升一下生產力也挺好的。畢竟在基層醫療工作裏小病多，患者多，AI確實可以幫助減負。”

劉戀很看好人工智能的發展及應用，她表示，人工智能發展強大起來，特別是在專業化領域的全麵性和準確度日益完善，使其有在各行各業普及的趨勢和必要，可以為專業技術工作人員做好參考和減輕負擔，帶來更高效快捷的體驗。