字節跳動大模型訓練被實習生攻擊 損失或超千萬美元

10月18日，多個微信群流傳一則消息：“某頭部大廠的大模型訓練被實習生入侵，注入了破壞代碼，導致其訓練成果不可靠，可能需要重新訓練。據稱遭到入侵的代碼注入了8000多張卡，帶來的損失可能超過千萬美元。”

界麵新聞從知情人士處獲悉，該頭部大廠為字節跳動。此事發生在今年6月，起因是某高校的博士在字節跳動商業化技術團隊實習，因對團隊資源分配不滿，使用攻擊代碼破壞團隊的模型訓練任務。

界麵新聞向字節跳動方麵求證此事，截至目前，官方未進行回應。

傳聞顯示，該田姓實習生利用了HF（huggingface）的漏洞，在公司的共享模型裏寫入破壞代碼，導致模型的訓練效果忽高忽低，無法產生預期的訓練效果，而且AML團隊無法核查原因。但傳聞曝出之後，該實習生還在某微信群裏辟謠稱，自己發完論文後就從字節跳動離職，這個當口有另一個人鑽漏洞改模型代碼，把鍋扣到自己頭上。

界麵新聞從知情人士處了解到，字節跳動內部已經調查明確此事為田姓實習生所為。目前，該實習生已被辭退，字節跳動同時把此事同步給大模型行業聯盟和該實習生所在的學校。但這名實習生被辭退後到處“辟謠”甩鍋，稱是其他人所為。

但該實習生攻擊的並不是豆包大模型，而是商業化技術團隊的模型訓練任務，影響了該技術團隊的一些業務進展，但整體對公司造成的損失並沒有傳聞中的超過千萬美元那麽大。

一位技術安全專家告訴界麵新聞，HF漏洞產生肯定是單一性集中訓練，此事暴露了字節跳動技術訓練存在安全管理問題。公司既沒做權限隔離，也沒有做好共用代碼的審計。正常情況下，每次大的代碼變動必須做審計，無論誰做操作都有痕跡記錄，一個人想動代碼是不可能的。

上述技術安全專家表示，目前行業通用的做法是做三級隔離導向性部署，每一級隻有鏡像，每次先掃描。調用按次算、必須密鑰。每一級完成後，才能進入下一級，而上一級自動刪除，進行分級訓練。