事實證明，輸入準確的用詞和表達以生成最有用的答案是一門學問。那些充分利用聊天機器人的人一直在使用以下策略：
— 紐約時報中文網 (@nytchinese) May 26, 2023
“假裝你是。”用這幾個神奇的字作為提示的開頭將指示機器人模仿專家。例如，輸入“假裝你是SAT的輔導師”或“假裝你是私人教練”將引導機器人圍繞這些職業的人建模。https://t.co/fGWQ6gboid
幾個月前，我的同事凱德·梅茨和凱文·羅斯解釋了人工智能的內在原理，包括OpenAI的ChatGPT、微軟的必應和穀歌的Bard等聊天機器人。這一次我們帶來了一個新的使命：幫助你學會如何充分利用人工智能。
各行各業的人——學生、程序員、藝術家和會計師——都在試驗如何使用人工智能工具。雇主們發布招聘信息尋找善於使用它們的人。如果你還沒有使用人工智能來簡化和改善你的工作和個人生活的話，你將很快有機會這樣做。
作為時報的個人科技專欄作家，我會幫助你了解如何安全、負責任地使用這些工具來改善你生活的許多方麵。
我將在今天的時事通訊中討論兩種通用做法，它們在許多情況下都很有用。
然後，在接下來的幾周裏，我會針對生活的不同方麵提供更具體的建議，包括育兒和家庭生活、工作、安排個人生活、學習/教育、創意和購物。
先列出一些常識性警告：
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如果你擔心隱私，不要輸入你的姓名和工作地點等個人詳細信息。科技公司說你的數據被用於訓練他們的係統，這意味著其他人可能會看到你的信息。
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不要共享機密數據。你的雇主對於使用人工智能可能製定了具體指南或限製，但一般來說，輸入商業秘密或敏感信息是一個非常糟糕的主意。
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幻覺：聊天機器人以一種稱為大型語言模型(LLM)的技術為基礎，該技術通過分析從互聯網上挑選的大量數字文本來獲得能力。網絡上的很多信息都是錯誤的，聊天機器人可能會重複這些錯誤信息。它們努力從龐大的訓練數據中預測規律，但有時，它們可能會胡編亂造。
黃金提示
ChatGPT、必應和Bard是最流行的人工智能聊天機器人。（使用ChatGPT需要創建一個OpenAI帳戶，要使用最高級的版本需要訂閱。使用必應需要微軟的Edge網絡瀏覽器。使用Bard需要一個Google帳戶。）
盡管它們看起來簡單易用——在框中輸入內容就能獲得答案！——以錯誤的方式提問會產生籠統的、無用的，有時甚至是完全錯誤的回答。
事實證明，輸入準確的用詞和表達以生成最有用的答案是一門學問。我稱這些為黃金提示。
那些充分利用聊天機器人的人一直在使用以下策略：
“假裝你是。”用這幾個神奇的字作為提示的開頭將指示機器人模仿專家。例如，輸入“假裝你是SAT的輔導師”或“假裝你是私人教練”將引導機器人圍繞這些職業的人建模。
這些提示為人工智能生成回應提供了額外的背景信息。人工智能實際上並不理解成為輔導師或私人教練意味著什麽。但這樣的提示是在幫助人工智能在其訓練數據中調用特定的統計模式。
缺乏引導的弱提示返回的結果不太有幫助。如果你隻是輸入“這周我應該吃什麽？”聊天機器人會列出一份泛泛的均衡膳食清單，例如晚餐吃炒火雞，配五顏六色的蔬菜（對我來說，這聽起來很雞肋）。
“告訴我你還需要什麽信息。”要獲得更加個性化的結果——例如，針對你的具體體型或身體狀況的健康建議——你可以邀請機器人來問你更多信息。
在私人教練的例子中，提示可以是：“假裝你是我的私人教練。為我製定每周鍛煉方案和膳食計劃。告訴我你還需要什麽信息。”然後，機器人可能會詢問你的年齡、身高、體重、忌口和健康目標，為你量身定製為期一周的膳食計劃和健身計劃。
如果你在第一次嚐試時沒有得到好的回答，不要馬上放棄。更好的做法是——用賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授伊桑·莫裏克的話說——對待機器人就像對待一個人類實習生那樣：“當它犯錯時，指出錯誤並要求它做得更好。”對它寬容有耐心，你可能會得到更好的結果。
保持你與聊天機器人的對話線程
在對輸入提示遊刃有餘之後，你可以讓你的聊天機器人隨著時間的推移變得更有幫助。這裏的關鍵是避免將你的聊天機器人當成網絡搜索，並且每次都從一個新的指示開始。相反，保留多個對話線程開放，並隨著時間的推移在這些線程上增加對話。
這種策略在用ChatGPT時是最簡單的。必應要求你定期重置你的對話，而在Bard裏，在對話線程之間跳轉沒有那麽容易。
澳大利亞悉尼企業家娜塔莉·喬帕塞特就如何使用人工智能為公司提供谘詢，她將ChatGPT當作商業教練和行政助理。對於每一個角色，她都有單獨的一個對話。
在商業教練對話線程上，她分享了有關她的專業背景、公司的目標和問題的見解。在行政助理對話線程上，她分享日程安排信息，比如她要會見的客戶。
喬帕塞特說：“它會妥善地積累並訓練，所以當我稍後問它一個問題時，它會在正確的上下文中給出接近我正在尋找的答案。”
她額外分享了一個黃金提示，並已經利用它將她的助手訓練得更加有幫助：使用框架。她最近讀了一本關於創業的書《發條》。當她要求作為商業教練的ChatGPT使用《發條》裏的框架提供建議時，她開心地看到它可以將書中的原理整合到她擴展公司的行動計劃中。