和你探討怎麽綠了隔壁老王，像巴菲特一樣預測股票的走勢，幫孩子寫論文並拿到最高分？
這些科幻電影裏出現的畫麵，正在成為現實。
近期，由美國OpenAI公司發布的聊天機器人ChatGPT在科技圈大殺四方，A股相關概念股紛紛漲停。
無論是矽穀巨頭，還是資本市場，都掀起了陣陣高潮。
ChatGPT究竟是什麽？
簡單的說，就是一個可以聊天的機器人。
但又不僅僅局限於聊天。
它不僅可以通過自身的學習，來模仿人類進行對話，逐步聽得懂你的話外之音。
還能根據你的需求，來撰寫作業、文案、腳本，甚至編程代碼！
由於具有很高的仿真性和專業性，截至今年一月末，ChatGPT的月活用戶已突破1億，用瑞銀機構的話說：
“在互聯網領域發展的20年裏，我們想象不到有哪個互聯網應用普及得比ChatGPT更快。”
大多數注冊ChatGPT的人，主要的目的，就是用ChatGPT幫助寫作業，寫報告。
而且足夠能以假亂真，甚至還能引經據典，頗具文采。
比如《人類簡史》十周年的再版寫序言，就是作者尤瓦爾•赫拉利用ChatGPT的前身——GPT3寫的序。
赫拉利驚訝GPT竟然能從他的文字裏真提出了論點，而且言之有理，不是胡亂拚湊了一堆句子，有著連貫的邏輯。
《科學》主編說，現在有大量由ChatGPT創作的論文摘要提交給學術審稿人審核，被發現的比例不超過63%。
什麽會議精神心得、中國哲學史學習報告、《流浪地球2》電影觀後感，都能信手拈來。
有調查顯示，89%的美國大學生承認使用ChatGPT做家庭作業，53%的學生用它寫論文，48%的學生使用ChatGPT完成測試。
氣得美國不少教授老師跳腳：“得限製ChatGPT的應用！”
特斯拉的CEO埃隆·馬斯克也警告：“ChatGPT是可怕的好東西，我們離危險的強大人工智能不遠了。”
ChatGPT這個工具那麽強大，它的原理是什麽呢？
簡單點說，就是通過技術創新，把海量的網絡資源和書籍知識，以及程序代碼，進行整合關聯，最終生成出AI結果。
當然，這個過程需要以大數據和大算力為基礎。
近期，包括微軟在內的多家高科技企業都表示，將在產品中全麵接入ChatGPT技術，搜索應用Bing將與ChatGPT整合。
Google公司也宣布，將推出一個名為“Bard”的應用，與ChatGPT競爭。
中國的科技公司裏，百度內部也疑似在開發類似ChatGPT的項目，並將名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE
Bot，將在三月份完成內測並向公眾開放。
百家爭鳴，隻為市場。
不知道未來哪個科技公司的聊天機器人最好用。
但可以肯定的是，如果我們真的要沉下心來做這件事，可絕不能局限於專利數量和論文數量。
（AI領域專利數量排名）
真刀實槍的好用，才是競爭的關鍵。
當然，肯定有人會擔心，AI的強大會讓更多人失業。
確實是這樣，前段時間，官方就建議各地以工代賑的項目，要多用人工，少用機器。
這不是說走回頭路，而是在巨大的就業壓力麵前，應該盡可能擴大就業機會，多發點勞務報酬。
想一想，比如收割小麥，一個收割機一天的收割量，100個人都趕不上。
機器雖然解放了人力，但確實也讓更多的人陷於沒有工作的狀態。
現在的ChatGPT，已經會編寫簡單的程序，也會寫一些公文。
可以說那種科幻片裏，機器取代人類，並統治人類的畫麵，已經有了苗頭。
想想未來的畫麵吧，本來一個軟件公司需要200個程序員。
可能後麵隻要2個了，剩下的198個就要失業。
所以，這不得不讓我們去思考，我們應該怎樣做，才能保證自己不能被機器替代。
所幸，我們還有思考的時間。
雖然外界把ChatGPT傳得很神，但無相君也試了試ChatGPT的具體應用，發現它有著一個核心缺陷：
不能從事創造性工作。
ChatGPT確實可以幫寫部分代碼，檢查代碼bug，但軟件工程項目的需求複雜多變，它目前還無法理解並提供相應需求。
甚至就連ChatGPT自己都回答，不會導致程序員失業……
在寫作、調研報告、科學研究的範疇內，ChatGPT雖然搜集眾家之長，並進行重新進行加工整合，使之查重率過關。
但行家一眼就能看出來，這是不是原創。
比如我就試著讓ChatGPT回答一些熱門的問題，發現ChatGPT給出的回答，說了等於沒說。
我看別人測試的一些結果，也是類似，ChatGPT隻能給出一些“中肯”，似是而非，且沒有什麽建設性的意見。
它隻能基於自己數據中的知識和經驗生成答案，並不具備在專業領域的推演能力。
不過即便如此，我們也要承認，這些話拿來水論文，水報告，已經足夠了。
機器終究是人類發明的，在未來還沒有到來之前，我們應該洞察到今後就業、職業方向，那就是：
去學會使用機器，並以更快的速度進化，多去培養自己的創造能力。
而如果你現在工作很容易被這些人工智能取代，諸如
廣告、記者、客服、會計師、律師助理、財務、平麵設計師、分析師......
那就真要給自己一點壓力了。