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鄒英美美德, 製度文明筆記,海外原創,即興隨筆,筆落於Lake Michigan與The Pacific Ocean之間。
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AI能否重寫保險製度的成本腳本? ——從川普的醫保數據改革談起

(2025-08-04 05:49:41) 下一個

《文明係列·製度醫療篇(第二章)》

 

AI能否重寫保險製度的成本腳本?

——從川普的醫保數據改革談起

 

 

 

一、製度切口:川普政策中的醫保數據革命

 

2025年7月,白宮以“再工業化”之名啟動了美國醫保體係的底層重構。

 

川普在“讓醫療科技再次偉大”大會上宣布,聯邦政府將推動建立全國統一的病曆傳輸標準(National Health API),打破醫院壟斷信息係統,讓醫保賬戶、AI算法平台、診所網絡之間實現全麵對接。

 

川普強調:

 

“美國每年浪費150億美元在人手填寫的醫療表格上;AI可以代替這些流程,但隻有當我們把病曆係統從醫院解放出來,歸還給納稅人。”

 

這不是一次普通的數字化改革,而是製度結構的重新分配權力。

 

病曆數據不再專屬於醫院,醫保預算不再完全由官僚控製,AI第一次獲得製度層麵的接口讀寫權。

 

這場製度重構,成為觀察AI能否真正壓降保險成本的現實起點。

 

 

 

二、AI的現實角色:流程優化者,而非製度重構者

 

過去十年中,AI在保險行業中承擔的角色仍局限於以下幾個層級:

 

客戶獲取層:通過算法定位用戶群、降低投保門檻、提升數字交互體驗。

 

理賠流程層:自動審核、欺詐識別、報案路徑分流。

 

用戶留存層:智能問診提醒、藥品管理推薦、健康習慣追蹤。

 

這些成果雖提高了保險係統的運營效率,卻對製度成本幾乎無力幹預。

 

醫療服務價格、藥品采購成本、醫院賬單結構、專業責任保險等重大支出,依舊由傳統機構主導,AI無法進入決策域。

 

這就是當下Oscar、Clover等“AI保險公司”陷入持續虧損的根源所在——他們能管理前端,但無法改變製度。

 

 

 

三、川普政策的新入口:AI作為醫保預算協商者

 

新一輪改革將AI從流程工具推進為製度協商方,至少在三個層麵打開了新通道:

 

其一,病曆係統的接口化

 

政府主導推動全國病曆API標準,各州醫院、診所、醫保計劃必須支持數據共享,意味著AI平台可直接讀取診療記錄、費用結構與賠付曆史。

 

其二,預算使用權的分層

 

引入醫保賬戶製度(Health Budget Account),允許用戶按需分配醫保額度給經過認證的AI推薦平台、遠程初診服務商、慢性病管理係統,形成“預算在用戶手中”的新機製。

 

其三,服務路徑的AI主導

 

AI可推薦初診優先級、篩選低風險服務、推動遠程醫療替代麵診,提高醫保支出的邊際效率,並逐步影響醫保基金的流向結構。

 

這是製度級的技術嵌入,不是技術對製度的附屬,而是製度開始為AI留出一席決策之地。

 

 

 

四、AI成本參與的五大通道與現實公司結構

 

要使AI真正參與成本壓降,製度需釋放以下五種權限:

 

    1.    病曆讀取權(Medical History Access

 

代表公司:PalantirEpicOracle HealthRedoxSnowflake

他們構成了醫保數據基礎設施,負責將醫院信息係統向AI平台開放。

 

    2.    路徑調度權(Medical Routing AI

 

代表公司:Amazon HealthOne MedicalTeladoc

AI可根據病情與地理位置分配遠程問診、初診篩查、檢查推薦。

 

    3.    理賠預測權(Claim Risk AI

 

代表公司:OscarCloverLemonade Health

算法直接介入保前風險分層、欺詐識別與理賠估算,提高定價精度。

 

    4.    服務整合權(Vertical Care Integration

 

代表公司:UnitedHealth + OptumCVS + Aetna

通過自營診所與藥品網絡,構建閉環服務係統,允許AI全麵管理成本鏈。

 

    5.    製度模擬權(Healthcare Budget Simulation

 

代表公司:PalantirAccentureAWS HealthLake

AI用於全局模擬醫保支出結構,為州政府與醫保局提供預算建議。

 

隻有當這些係統被製度化授權,AI才能真正參與保險製度的成本腳本撰寫,而不隻是流程的潤滑劑。

 

 

 

五、製度地圖:誰在新醫保係統中獲得製度接口?

 

川普醫保改革不是為AI創業公司開綠燈,而是為基礎設施型平台釋放國家接口:

 

        Palantir:最有可能承接國家醫保預算模擬任務,構建製度級算力模型;

 

       Amazon Health:遠程醫療與診所係統的強勢融合者,有望成為醫保AI服務前端;

 

        UnitedHealth(Optum):唯一擁有診所、藥品、醫保、保險四大閉環的醫療帝國;

 

       Oscar:雖尚未盈利,但其AI保險模型將成為政策試點的實驗平台; 

 

       Oracle Health、Epic、Snowflake:作為病曆係統的守門人,他們的API解封將決定AI能否切入“製度神經中樞”。

 

未來醫保不是一張卡,而是一個由AI主導的服務引擎;

 

醫保費用不是賬單,而是由算法重新分配的公共預算。

 

 

 

製度餘響

 

AI不是從技術出發征服製度,而是在製度敞開接口之後,才真正成為其一部分。

 

當川普用行政命令打通病曆係統的防火牆,當醫保預算開始允許算法參與調度,AI就不再是觀察者,而是製度預算的協作者。

 

這場變革才剛開始,但它決定了醫療製度的未來,是寫在代碼與規則之間的新腳本。

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