Gemini 3 Flash正式發布!
至此,Gemini 3家族成為完全體:Flash、Pro和Deep Think。
Flash模型已經全麵上線Gemini APP、AI Studio、Google Antigravity和Gemini CLI,用戶打開Gemini就是默認Gemini 3 Flash版本,直接免費使用!
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如果說之前的AI模型是在模擬人類的思考,那麽Gemini 3 Flash就是在模擬人類的「直覺」。
3倍於Gemini 2.5 Pro的速度,卻擁有超越Pro級的推理能力。
這不僅僅是一次升級,這是對現有AI交互體驗的一次降維打擊!
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實測Gemini 3 Flash之後,隻有一個感受:快!簡直太快了。
速度快到「沒有加載條」,這種體驗簡直是「零延遲」的魔法,剛敲完回車,答案就已經在屏幕上渲染完畢。
它不僅快得離譜,更可怕的是,它的智力竟然在某些領域直接「背刺」了自家的Pro大哥。
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通常「Flash」意味著「降智」,但這次不同。
Gemini 3 Flash在某些複雜的Agentic Coding(智能體編程)任務上,甚至直接超越了Gemini 3 Pro!
比如Flash在MMMU Pro(多模態理解和推理)上取得了81.2%,反超Gemini 3 Pro的81.0%,
要知道從API成本來看,相比Gemini 3 Pro,Flash成本直接砍到了四分之一。
更便宜,但是性能反而不降反升!
估計今夜穀歌又讓整個大模型行業「集體失眠」了。
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在Artificial Analysis的最新評估中,3 Flash相比上一代2.5 Flash直接來一次質變飛躍,這應該是2025年同個係列模型的最大跨度升級!
很難想象,一個Flash輕量級模型能夠超過Cladue的旗艦模型Opus 4.5。(估計相比OpenAI,Anthropic對一個坐不住了)。
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其他指標,Flash也達到了最頂級模型的水平。
Flash在GPQA Diamond(90.4%)和Humanity’s Last Exam(無工具條件下33.7%)等博士級推理和知識基準測試中展現了前沿性能,足以媲美更大的前沿模型,並且在多項基準測試中顯著優於前代旗艦Gemini 2.5 Pro。
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在ARC-AGI Semi-Private Eval上,Gemini 3 Flash的表現同樣極具競爭力,且成本大幅低於其他前沿模型。
ARC-AGI-2: 33.6%, $0.23/任務
在LMArena上,Gemini 3 Flash的文本能力直接躍升至第3!
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Gemini 3 Flash證明了速度和規模並不一定要以犧牲智能為代價。
除了前沿級的推理和多模態能力外,Gemini 3 Flash專為高效而生,推動了質量與成本、速度之間的帕累托前沿(Pareto frontier)。
在進行最高層級的思維處理時,Gemini 3 Flash能夠調節其「思考量」。
對於更複雜的用例,它可能會思考更久,但在典型流量下,它平均比2.5 Pro少消耗30%的Token,卻能以更高的性能準確完成日常任務。
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Gemini 3 Flash的核心優勢在於其原生速度!
它的表現優於2.5 Pro,但速度快了3倍(基於Artificial Analysis基準測試),而成本卻隻是零頭。
Gemini 3 Flash的定價為每百萬輸入Token 0.50美元,每百萬輸出Token 3美元(音頻輸入保持在每百萬輸入Token 1美元)。
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對於開發者來說,模型的響應速度是第一位。
Gemini 3 Flash專為迭代開發打造,提供Gemini 3 Pro級的編碼性能和低延遲——它能夠在高頻工作流中快速推理並解決任務。
在評估編碼智能體能力的SWE-bench Verified基準測試中,Gemini 3 Flash獲得了78%的分數,不僅超越了2.5係列,還超過了Gemini 3 Pro。
可以說,它在智能體編碼、生產級係統和響應式交互應用之間實現了理想的平衡。
與此同時,Gemini 3 Flash在推理、工具使用和多模態能力方麵的強勁表現,非常適合希望進行更複雜的視頻分析、數據提取和視覺問答的開發者。
這意味著它可以賦能那些景既需要極速響應,也需要深度推理的更智能的應用程序。
比如,Gemini 3 Flash能在一款手部追蹤的「彈球益智遊戲」中實現多模態推理,提供近乎實時的AI輔助。
或者,近乎實時地構建並A/B測試新的加載動畫設計,幫助簡化了從設計到代碼的流程。
以及,根據非常簡單的一段提示詞,編寫出三種獨特的設計變體。
甚至,還能通過多模態推理分析圖像,並生成帶有上下文UI覆蓋層的字幕,來將靜態圖像轉化為互動體驗。
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Gemini 3 Flash現已成為Gemini App中的默認模型,取代了2.5 Flash。
這意味著全球所有的Gemini用戶都將免費獲得Gemini 3的體驗,讓處理日常任務的能力得到重大升級。
得益於Gemini 3 Flash驚人的多模態推理能力,你可以用它來幫助你更快地看、聽和理解任何類型的信息。
例如,你可以讓Gemini理解你的視頻和圖像,並在幾秒鍾內將這些內容轉化為有用且可執行的計劃。
比如,它可以通過分析短視頻的內容,來為你製定改善高爾夫揮杆動作的計劃。
上傳一段音頻錄音,Gemini 3 Flash會識別你的知識盲區,創建一個定製測驗,並針對答案給出詳細解釋。
此外,針對速度進行優化了的Gemini 3 Flash,還能在你畫草圖時就猜出你在畫什麽。
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或者,即便沒有任何編程知識,你也可以僅用語音從頭開始快速構建有趣、實用的App。
隻需隨時隨地口述給Gemini,它就能在幾分鍾內將你原本非結構化的想法轉化為功能完善的App。
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Gemini 3 Flash也開始作為搜索中AI模式的默認模型推出,麵向全球用戶開放。
建立在Gemini 3 Pro的推理能力之上,采用Gemini 3 Flash的AI模式在解析問題的細微差別方麵更加強大。
它會考量你查詢的方方麵麵,提供深思熟慮、全麵且視覺上易於消化的回答——並從全網提取實時的本地信息和有用的鏈接。
結果有效地結合了研究與即時行動:你能在獲得特定推薦的同時得到智能梳理的內容細分——一切都以搜索的速度呈現。
當處理涉及多重考量的複雜目標時,這一點尤為出色,比如試圖規劃一次說走就走的旅行,或快速學習複雜的教育概念。
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Gemini 3 Flash的發布傳遞了一個清晰的信號:高性能AI不再昂貴,也不再遲鈍。
Gemini 3 Flash的邏輯很簡單:比我聰明的沒我快,比我快的沒我聰明,關鍵是它們都比我貴。
穀歌正在用極其激進的策略——頂級推理+極致速度+地板價格,試圖在2025年底收割戰場。
對於普通用戶來說,Gemini App裏的對話將變得極其流暢;對於開發者來說,構建實時、複雜的AI應用不再是燒錢的夢想,因為API真的太便宜了。
2025年是充滿挑戰的一年,AI真正邁入了一個新時代,模型不再隻是演示品,而是被大規模使用的日用品。
穀歌這一年並未追逐單一旗艦模型,他們推出了一係列產品陣容,而且每個模型都特別能打:
追求速度,選Flash
追求深度,選Pro
追求推理,選Deep Think
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現在的壓力,全部來到了OpenAI這邊。
奧特曼,還坐得住嗎?是不是又要拉響紅色警報了~
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目前來看,AI卷到Gemini 3 Flash這個程度感覺已經到頭了。
我們試著用Gemin 3 Flash「套磁」了一下Gemini 4會在什麽時候推出,能夠達到什麽水平?
還是有驚喜的。
Gemini 4可能在2026年Google I/O大會推出(不過按照今年2.5的規律,大概率會是3.5)。
而3 Flash給的另一點則更加有意義,如果說Gemini 3是推理和速度的完美極致,那麽下一代模型將聚焦於:
真是太期待明年的到來了!
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Gemini 3 Flash發布最大的顛覆之處還是在Agentic Coding等任務上超過Gemini 3 Pro。
過去AI圈的邏輯是「大就是好」,但Gemini 3 Flash的意義在於它開啟了「智能平權」時代:
穀歌意識到,在搜索和交互中,100ms的延遲差異比5%的準確度差異更能決定用戶留存。Flash的「瞬發」感讓它在AI搜索模式下擁有了類似傳統搜索的爽快感。
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現在的壓力,全部來到了OpenAI這邊。
奧特曼,還坐得住嗎?是不是又要拉響紅色警報了~
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現在的壓力,全部來到了OpenAI這邊。
奧特曼,還坐得住嗎?是不是又要拉響紅色警報了~
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目前來看,AI卷到Gemini 3 Flash這個程度感覺已經到頭了。
我們試著用Gemin 3 Flash「套磁」了一下Gemini 4會在什麽時候推出,能夠達到什麽水平?
還是有驚喜的。
Gemini 4可能在2026年Google I/O大會推出(不過按照今年2.5的規律,大概率會是3.5)。
而3 Flash給的另一點則更加有意義,如果說Gemini 3是推理和速度的完美極致,那麽下一代模型將聚焦於:
真是太期待明年的到來了!