萬裏千人

理工男到創業者蛻變後感悟。來美三十年的感悟。工學院終身教授。五年六十次飛越太平洋,一年五十次深圳。
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機器學習的下一個裏程碑在哪裏?

(2025-02-17 03:15:08) 下一個

目前的M L基本可以熟讀人類所有的報章文獻,可以很乖巧的"接下茬"和寫片湯話。但是下一個裏程碑在哪裏?

1。 Agent。可以自動完成多個步驟,比如上網找好的產品,然後好最好的商家,最好的價格,幫你下單。

2。 商務管理。機器,能不能代替人類公司所有的C E O,managers,會計,律師,等等。甚至,直接管理政府,做到無腐敗。讓每一個公司都處於最佳的運作效率。

3。 機器能不能自動作曲,達到真正高手的水平?

4。 機器能不能自動產生故事和劇本?

5。 機器能不能學習人類的曆史?也就是說,不僅知道元世祖忽必烈的事情,還是到忽必烈和馬卡波羅的聯係。

6。 機器人能不能組成一個橄欖球隊,幫助一個人類球隊去當陪練,然後讓這個人類球隊成為N F L冠軍?

7。 機器能不能讀所有生物論文,然後自己發表新的論文,或者代替P I產生新的問題?

8。機器愛因斯坦。如何讓機器理解自然世界的邏輯?比如,看推特能不能看出什麽人屬於什麽陣營?能不能理解麥克斯韋方程,牛頓三定律,基本光學原理,基本熱動力學,基本的人類心理學?基本的政治集團的利益?如何把知識變成excel 表格?

9。機器人大學,讓所有個人類老師都不再需要。能不能自動產生例題?

10。形成一個真實的模擬世界,可以用來打沒有程序的遊戲?

這幾件事情裏麵,哪一個最關鍵?哪一個是對人類生活最好的貢獻?

如何把時序,關係,邏輯整理到機器能懂?

機器和人類以後最多的共處的事情是什麽?不能讓人類沒了事情做(統治階級也不幹),但是又確實幫助人有更美勞的一生一世?

 

人類在經曆二百年一次的變革。也許,A I是人的最大敵人,也是最重要的朋友。A I可以讓人更透明,更清醒。其實,是人類的一次升華。

 

人類最後,麵臨最大的敵人還是人口,還是伊斯蘭教,還是大規模的腐敗和割韭菜欺騙。必要時候,上帝還會出手。

美國的特總,中國的習總,都出手了。美國的馬斯克和馬雲,都因為創業能力得到高光時刻。

 

老馬沒有發言?

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閱讀 ()評論 (18)
評論
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 '水星98' 的評論 : 理解。機器人可能也不行。可能啟動設置需要設置為maga模式,USAID模式,加州老錢模式,這樣說話比較順溜,現在叫hyper tuning.
水星98 回複 悄悄話 我隻需要一個家庭保姆來幫助我幹家務活,不分性別。隻希望在近期內能夠得到一個機器人來幹這些活,但是必須要聽話。不能違反我的意誌,自行決定幹他自己想幹的事情。在我的認知裏麵,機器人能達到這個要求就夠了。
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 'dhyang_wxc' 的評論 : Thanks. I will not trust AI ever, because everything is in a latent black box, and the gradient of descent can take many different path.
dhyang_wxc 回複 悄悄話 回複 '矽穀工匠' 的評論 :

是的,這方麵有可能突破一個層次。

上回我們對話,你介紹了Confusion matrix,我看過之後,就想到了chain of thoughts。這個matrix用來衡量人工智能的靜態結果還可以。然而chain of thoughts在這個matrix裡,在critical points 或 pivot points 必須處在對角線上,但其餘部分卻可能是枉則直的,未必一定是沿著對角線發展。AI如果學會了這個,顯然會進步許多。
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 'dhyang_wxc' 的評論 : 是啊,機器輸出是不受控的。現在看看test time computer, 小模型,chain of thoughts能走多遠吧,估計都是摸著石頭過河。deep search倒是確實可以顛覆穀歌,不小心幹掉了S E O。這個deep search好像沒有用上什麽C N N。
dhyang_wxc 回複 悄悄話 很多人認為數學是萬能的、不錯的。這是個大錯誤。海森堡早就指出過這個問題:數學的邊界條件,有一點點偏離,得到的結果可能就是荒謬的,然而卻完全符合邏輯。這就如,數學可以推出無數種平行世界,而隻有一種符合人的世界,如何從這無數中選取那一個?這就如蓋莫夫的隨機打印機,隻要一直打印,所有過去未來的科學文學都會打印出來。但如何去選取。

知識並非客觀知識,知識總是人的知識,隻能建立在人的先驗能力上。這就是AI必須仿人的原因。然而AI現在在仿知識,離create一個人差的遠去了。電影《阿凡達》裡,那個星球那麼大的神經體,才是在先驗能力上超越人的。
dhyang_wxc 回複 悄悄話 AI的輸出,必然受到人的檢驗,以定正誤。所以AI的輸出隻能是局限於人的方式,低於人智。設想AI像愛因斯坦那樣推導出了相對論一類的東西,全世界隻有那麼幾個人懂,會發生什麼?手工移除這個結果。嗬嗬。

openAI的這夥人,可能正在lie until it is true,但他們大概已經知道沒有truth在前麵。lie就是為了在你所講的這些方麵裡,低於人智的某一個有突破,收回投入。不想出來個DS。DS報價低廉,跨者不行,沒利潤的積累也就沒有前途。但DS使其他AI的回收利潤近乎不可能實現。我不看好AI的前景,繼續觀望。。。
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 'gwangmsn' 的評論 : Yes. Neurons use moledular gate nano channel, but MOSFET use transistor gate. You must transfer a couple of electrons for the potential to reach new equilibrium of zero and one. But overall, I think there are many things that can be done. Interestingly Musk consider Grok a "truth seeking machine".
gwangmsn 回複 悄悄話 回複 '矽穀工匠' 的評論 : algorithms can be modified to match biology brain. It just like current math algorithm doesn't simulate biology brain. It will be different algorithm and just we didn't find the algorithm yet.
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 'gwangmsn' 的評論 : Neurons are based on molecule transduction and very hard to reproduce with Silicon. Carver Mead tried analogy MOSFET in the past and now they are no where to be found.
gwangmsn 回複 悄悄話 人工智慧能不能做到像蚊子一樣,在那一小個腦袋能控製飛行,尋找配偶找水裏生蛋,覓食,但卻飛蛾撲火。如果能做到這些才是下一代人工智慧。在生物腦中沒有浮點計算(實數)
矽穀工匠 回複 悄悄話 昨天的grok3發布會,https://youtu.be/AUAJ82H12qs?si=-Q8mDl2dWAUPsfZE
矽穀工匠 回複 悄悄話 是啊AI是一種新的數據庫和自動化係統,而且不需要人直接編程。也讓人類發現自己很不了解自己
硬碼工 回複 悄悄話 代替清潔工,建築工等
代替外賣員,郵遞員,包裹分揀員等職位
代替駕駛員
代替初級家庭醫生
實現基本上的無人工廠
在有自主意識前,解答黎曼猜想等一係列的純數學的問題
被認為AI會有自我意識。如果有那麽一天,AI可能有自我意識的時候,人類會阻止AI的發展
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 '小土豆_0130' 的評論 : 是啊,一拔掉電門就。。。 但是我感覺,C N N A I是一種全新的思考方式,A I偶爾可以是一個人類無法理解的"神童",腦回路清奇。。
小土豆_0130 回複 悄悄話 AI 能戰勝一部分人,但不能戰勝全人類。
矽穀工匠 回複 悄悄話 回複 '野性de思維' 的評論 : 理解AI很多噱頭。但是作為一種數學算法,AI確實在圍棋和蛋白質分析上挑戰了人類,打敗了施一公和顏寧,還有超級棋手。我認為機器還有潛力做一些其他善事。
野性de思維 回複 悄悄話 AI和機器人最大的致命弱點是:它們是人造的東西。它們可以學習和模仿一切人能做的事情,但它們無法學習和模仿人的思想和精神,更難學習和模仿人性和人味,歸根結底,它們也隻能停留在仿真上,永遠沒有肉身人的創造力,隻因為它們是渾身金屬味的機器。
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