微信：諾獎獲得者讓顏寧失業

轉- 所以顏寧“肉身回國”報效祖國.

引文:

林海平兔 寫道:

清華人轉發的：

這次諾貝爾化學獎的獲得者之一的John Jumper 2017年32歲博士畢業，2024拿諾貝爾獎，而且他的成果直接革了科研女工的命:
早就聽說了，顏寧之所以從美國回來，其實是因為顏寧的團隊隻會做的就是靠自己的學生做一些十分機械重複的內容，主要就是推算一個蛋白的結構，在原本顏寧的高強度997的實驗室裏，可能十個人的團隊，一年能寫出來20多個結構，其中絕大多數都能發表，而且是比較牛逼的刊物，結果這個哥們兒的研究是用 ai來代替這一過程，好家夥，模型訓練完之後一秒鍾能給你推出來十幾萬個結構，關鍵是，還都是對的，就這一個結果一出來，顏寧直接被美國學校砍了95%以上的經費，一年就給個幾萬美元，連工資都發不出來。

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叫 Jumper 都是青年才俊，他讓顏寧失業，39 歲斬獲諾獎

天工筆談 2024年10月09日 23:16

John M. Jumper，這位出生於 1985 年的美國科學家，身上仿佛自帶一種神秘的魅力。他的故事，就像是一部精彩絕倫的科學傳奇大片。要知道，今天距離他博士畢業，也才短短的7年！

 

2017 年，從芝加哥大學博士畢業的 Jumper，開啟了他人生中最為輝煌的篇章。那時的他，懷揣著對科學的無限熱忱，在蛋白質折疊和動力學的研究領域中不斷探索。他的博士研究，猶如在黑暗中摸索的火炬，為他照亮了前行的道路。在芝加哥大學的日子裏，他在導師 Tobin R Sosnick 和 Karl Freed 的共同指導下，刻苦鑽研，不斷突破自我。每一個實驗數據的收集，每一次理論的推導，都凝聚著他的心血和汗水。

在此之前，Jumper 的學術之路就已經精彩紛呈。他曾在劍橋大學獲得理論凝聚態物理學碩士學位，作為馬歇爾獎學金獲得者，在 St Edmund's College 留下了自己努力的身影。而他本科畢業於範德堡大學，物理和數學雙學位的成就，更是為他的科學之路奠定了堅實的基礎。

畢業後，Jumper 成為了 DeepMind 的高級研究科學家。在這裏，他找到了自己真正的使命——開發能夠預測蛋白質結構的人工智能模型。AlphaFold，這個由 Jumper 和他的團隊創造的奇跡，就此誕生。

回顧 Jumper 的這七年，我們看到的是一個科學家的執著與堅守，是一個團隊的團結與拚搏。他們用智慧和汗水，書寫了一段屬於科學的傳奇。在未來的日子裏，我們相信，Jumper 和他的團隊將繼續在科學的道路上砥礪前行，為人類的進步做出更大的貢獻。讓我們一起期待他們的下一個奇跡吧！（事實上獲獎三人中隻有他懂化學，其他兩位是計算機專家）

 

之前諾獎報導

當地時間10月9日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾化學獎授予三位科學家，其中，一半授予美國華盛頓大學的大衛·貝克 (David Baker)，以表彰其在計算蛋白質設計方麵的貢獻，另一半則共同授予英國倫敦人工智能公司穀歌DeepMind公司的丹米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·喬普（John M. Jumper），以表彰其在蛋白質結構預測方麵的貢獻。

此前，諾貝爾化學獎已頒發過115 次，已頒發給194位獲獎者。由於英國化學家弗雷德裏克·桑格爾（Frederick Sanger）和美國化學家巴裏·夏普勒斯（Barry Sharpless）曾兩次獲得該獎項。因此，自1901年以來，共有192人獲得過諾貝爾化學獎。

 

此前5年的諾貝爾化學獎

 

2023年諾貝爾化學獎授予美國麻省理工學院教授蒙吉·G·巴文迪(Moungi G. Bawendi)、美國哥倫比亞大學教授路易斯·E·布魯斯(Louis E. Brus）和美國納米晶體技術公司前首席科學家阿列克謝·伊基莫夫(Alexei Ekimov)，以表彰他們在發現和合成量子點（quantum dots）方麵作出的貢獻。

2022年諾貝爾化學獎授予美國化學家卡羅琳·貝爾托西（Carolyn R. Bertozzi）、丹麥化學家摩頓·梅爾達爾（Morten Meldal）和美國化學家卡爾·巴裏·夏普利斯（K. Barry Sharpless），以表彰他們在點擊化學和生物正交化學研究方麵的貢獻。

2021年諾貝爾化學獎授予德國科學家本傑明·李斯特 (Benjamin List) 和美國科學家戴維·麥克米倫 (David MacMillan)，以表彰他們對不對稱有機催化的發展所作出的貢獻。

2020年諾貝爾化學獎授予法國科學家埃馬紐埃爾·卡彭蒂耶（Emmanuelle Charpentier）和美國科學家詹妮弗·杜德納（Jennifer A. Doudna），以表彰她們在“憑借開發基因組編輯方法”方麵作出的貢獻。

2019年諾貝爾化學獎授予美國科學家約翰·古迪納夫（John B. Goodenough）、英國化學家斯坦利·威廷漢（M. Stanley Whittingham）和日本科學家吉野彰（Akira Yoshino），以表彰他們在鋰離子電池領域的貢獻。

 

AlphaFold

AlphaFold是由英國DeepMind公司開發的一款人工智能軟件，旨在解決蛋白質結構預測這一生物學難題。自1953年科學家發現蛋白質的螺旋結構以來，蛋白質折疊問題一直是生物學領域的研究熱點。蛋白質的功能與其三維結構密切相關，而AlphaFold的出現為快速、準確地預測蛋白質結構提供了可能。

AlphaFold利用深度學習技術，通過分析大量已知蛋白質結構數據，學習蛋白質序列與其空間結構之間的關聯。該軟件能夠在幾小時內預測出蛋白質的三維結構，準確度高達原子級別。這一突破性成果在生物學、醫學、藥物設計等領域具有廣泛的應用前景。2020年，AlphaFold在蛋白質結構預測領域的重要競賽——Critical Assessment of protein Structure Prediction（CASP）中脫穎而出，其預測結果在準確性上遠超其他參賽方法，為科學家們提供了前所未有的研究工具。AlphaFold的成功，不僅有助於揭示生命現象的本質，還為疾病研究和藥物開發提供了強大的技術支持.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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[狄冠元]

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[yingz8899]

知識性強，應該上熱點的文章。照片不顯示？