國華的世界

這是國華對讀過的書, 看過的電視/電影, 聽過的音樂, 訪遊過的地方, 經曆過的事物, 和時事的感想或點評.
個人資料
國華P (熱門博主)
  • 博客訪問:
正文

中美AI差距正縮小

(2024-08-29 14:31:20) 下一個

今年7月舉行的(上海)世界人工智能大會上(下圖 DAO),

初創公司快手創始人曲東奇展示了他最近在網上發布的一段視頻。視頻中展示了一張老照片,照片上是一名婦女抱著兩個孩子。隨後,照片仿佛有了生命,婦女將兩個似乎在蹣跚學步的孩子抱在懷裏,孩子們驚喜地笑了起來。該視頻由中國大陸互聯網公司快手的人工智能技術製作。筆者在撰寫本文時去到了快手網頁,實際體驗了將靜態圖像轉換為鮮活逼真的5秒視頻(Image-to-Video)。有興趣你不妨也去試試 – 坐在椅子上雙手交叉重迭放在身前的蒙娜麗莎,忽然動了起來,給自己戴上一副酷酷的墨鏡,同時她整個上身都非常協調地配合她戴墨鏡的行動(下圖 KLING)。這是快手的視頻生成器可靈(Kling)展示的眾多demo之一。雖說距OpenAI於2024年2月推出的視頻生成器Sora有5個月的時間。關鍵是當隻有少數幾個人能夠有權訪問使用Sora時, 快手的同類視頻生成器可靈(Kling)已於7月24日向全球用戶正式發布。

在同行互“卷”激烈的中國大陸,或許快手的可靈“彎道超車”實現了AI視頻生成器的領先突破。但在這一賽道上的其它玩家並沒閑著 – 字節跳動有自己的AI作圖和AI視頻生成功能的“即夢”(下圖 Bytedance),支持文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種視頻生成能力;騰訊推出了自己的大語言模型“混元”,可文生文本、 圖生文本和文生圖。此外,還有李開複的零一萬物(基準測試中的得分幾乎與美國領先技術相當),阿裏、百度、華為等科技公司各自的AI項目。據互聯網監管機構中國國家互聯網信息辦公室4月2日披露,已有117個生成式人工智能模型獲準公開使用。這些模型包括大型科技公司開發的強大模型,如阿裏巴巴的“通義千問”(居開源人工智能係統排行榜榜首),它可以執行從寫郵件、周報、提綱、創作詩歌、小說、劇本、計算機編碼、製表、甚至角色扮演任務;也有用途更具體的模型,如好未來教育集團開發的“MathGPT”,它可以解決數學問題;以及遊戲公司上海巨人網絡科技用於遊戲開發的“GiantGPT”。

可靈(Kling)以及其它中國大陸公司推出的可與美國領先係統相媲美的人工智能技術並向全球用戶正式開放一事表明,中國大陸正迎頭趕上在人工智能發展方麵處於領先地位的美國(下圖 YouTube)。由於大陸公司普遍開源,即更願意向消費者發布其技術,甚至與其他企業和軟件開發商共享底層軟件代碼,其他人能夠更快地使用相同技術構建和分發自己的產品。開源一直是計算機軟件、互聯網以及現在的人工智能發展的基石。其理念是,當計算機代碼可供任何人免費查看、使用和改進時,技術進步會更快。具體在AI大模型上,隨著模型的增長,應用程序也隨之激增,進入門檻也降低了。如百度的軟件工具套件,它可以幫助幾乎沒有編碼知識的人使用生成式人工智能製作應用程序。

目前中國大陸科技公司已將人工智能融入到從數字娛樂到商業等經濟的方方麵麵。在大陸政府從資金、戰略規劃、基礎設施和生態係統發展等方麵給予大力支持下大陸龐大的人口數量使得人工智能應用能夠大規模開發、測試和部署,並實現快速迭代和創新。隨著未來幾年人工智能技術的不斷發展,大陸科技公司的努力可能會產生巨大的影響,甚至超越領先的美國。(下圖 Milton Marketing/AIport)

當然超越並非易事。美國仍然處於人工智能研究的前沿,尤其是AI底層邏輯-基礎理論研究,大陸公司往往是在美國公司開源模型的基礎上追趕美國。此外,美國擁有對構建人工智能至關重要的最強大的計算機圖形芯片GPU。據說美國政府有可能在今年10月進一步收緊對華出口芯片,限製英偉達公司出售閹割版的GPU芯片H20。GPU芯片顯然是北京趕超美國AI必須跨越的一座高山。前穀歌CEO斯密特(Eric Schmidt)因此認為美國在AI“遙遙領先”中國大陸。雖然大陸的華為公司據稱擁有算力可媲美英偉達A100的升騰GPU芯片910B,但由中芯國際生產的這款人工智能芯片(910B)因良率不高,大陸仍然需要進口使用英偉達的GPU芯片。近日《華爾街日報》爆料華為正測試GPU芯片升騰910C,該款圖形芯片據說不遜於英偉達的H100,預定於今年10月發售。另有媒體報道大陸浙江省紹興投建一所製造光刻機的工廠,計劃明(2025)年建成投產,一年生產50-100台光刻機。據tom’sHARDWARE援引香港《南華早報》消息,大陸有望在今年夏天就實現芯片製造設備的基本自給自足。紹興的這些光刻機將可以生產小至28納米的芯片,幫助大陸在2026年時在GPU芯片自給率方麵有一個大的提升。由於芯片尺寸即將達到摩爾定律極限,時間對中國大陸在人工智能領域趕超美國是有利的,前提是如果不發生什麽“黑天鵝”或“非犀牛”事件的話。

參考資料 

Zhang, L. M. (2024). ‘Everyone is a developer’: China’s generative AI frenzy sparks boom in app creation. THE STRAITSTIMES. 鏈接 https://www.straitstimes.com/asia/east-asia/everyone-is-a-developer-china-s-generative-ai-frenzy-sparks-boom-in-app-creation

Tobin, M. & Metz, C. (2024). China is closing the A.I. gap with the United States. The New York Times. 鏈接 https://www.nytimes.com/2024/07/25/technology/china-open-source-ai.html#:~:text=Closing%20the%20A.I.-,Gap%20With%20the%20United%20States,of%20consumers%20and%20software%20developers.

[ 打印 ]
閱讀 ()評論 (0)
評論
目前還沒有任何評論
登錄後才可評論.