戰爭，美軍還未準備好

天空布滿了數以千計的無人機，幫助交戰雙方識別潛在目標，或在遙控人員的操控下對確定目標實施自殺式攻擊（下圖 YouTube/DailyMail）。人工智能模型也用於預測襲擊地點，協助士兵摧毀坦克和擊落飛機。在俄烏戰爭中，無論是俄羅斯部隊還是烏克蘭軍隊，都發現自己的通信線路很容易受到敵人的幹擾。無人機、人工智能等先進技術，配以威力更強的武器彈藥，更致命、更精準地打擊敵軍，這些曾經被認為是未來的戰爭場景，今天就是烏克蘭的戰場現實。或許，西方支持的烏克蘭與軍事大國俄羅斯在戰爭中使用這些現代技術是意料之外，情理之中。可失敗國家、叛亂分子也在戰鬥中使用這些技術，就有點匪夷所思了。

在緬甸和蘇丹，叛亂分子和政府軍在戰鬥中都在使用無人駕駛車輛和算法。在中東的利比亞，政府支持的部隊用一架土耳其製造的無人機襲擊了撤退的敵方戰鬥人員。在阿塞拜疆與亞美尼亞的軍事衝突中，阿軍方使用土耳其和以色列製造的無人機以及遊蕩彈藥（設計用於懸停在目標上的爆炸物）奪取了有爭議的納戈爾諾-卡拉巴赫飛地。在加沙，以色列部署了數千架以人工智能算法操控的無人機，幫助以軍在該地區的城市峽穀中巡航監控。

說這匪夷所思是因為當俄、烏乃至一些蕞爾小國已在戰場上廣泛使用最先進的技術時，地球上最強大的美國對此還沒有完全準備好 – 其擁有的世界上最好的噴氣式飛機、船隻和坦克尚未裝備能抵禦無人機攻擊的技術設備，軍方對人工智能技術三心二意，剛剛開始適應這樣一個現實，即戰爭機器正由越來越自主的武器係統和強大的算法主導。今年4月，美國的競爭對手中國大陸宣布了近十年來最大規模的軍事重組，重點是建立技術驅動的部隊。

對國家命運憂心仲仲的普林斯頓大學客座教授、喬治城大學外交學院傑出駐校研究員、前參謀長聯席會議主席（2019年至2023年）馬克·米利將軍（Mark A.Milley 下圖 SLATE），

近日與特殊競爭研究項目（Special Competitive Studies Project）主席、穀歌前首席執行官埃裏克·施密特（Eric Schmidt 下圖 FORTUNE）合作撰文，呼籲美軍要順應形勢，迅速改革。他們認為，時不我待。如果美國想繼續保持全球領先地位，贏得與中共的競爭，就必須迅速改變其武裝部隊的結構。美軍需要改革其戰術和領導力發展，需要新的方式來采購設備，需要購買新型裝備，需要更好地訓練士兵操作無人機和使用人工智能。因為不管喜歡與否，機器人和人工智能將繼續存在並發展。如果美國不能領導這場軍事革命，配備新技術的惡意行為者或國家將更有意願和能力攻擊美國，並且有可能成功。因此，美國必須轉變其武裝力量，以保持決定性的軍事優勢，並確保美國人繼續享受選擇的生活方式。

以下為文章的主要內容。

不改變，就滅亡

戰爭的性質不可改變 - 在幾乎任何武裝衝突中，一方都試圖通過有組織的暴力將其政治意願強加於另一方。戰鬥是在信息不完整的情況下進行的。軍隊必須應對事態的動態變化，包括軍隊內部、軍隊與政府之間以及軍隊與普通民眾之間的動態。戰爭意味著恐懼、流血和死亡，即使引入了機器人，這些現實也不太可能改變（下圖 Future War Stories）。

但軍隊如何作戰、戰鬥發生的地點和時間，以及使用什麽武器和領導技巧等戰爭特征是可以演變的。政治、人口、經濟，尤其是技術發展的變化，給戰爭特征帶來更多的變化。例如，從步兵演進到騎兵，刀箭到槍炮、機動車輛、裝甲車、軍艦到飛機和導彈。美國的曆史昭示，適應和采用技術創新是製勝的重要因素。例如，在美國獨立戰爭期間，爭取獨立的北美軍隊向英國人密集掃射，然後用固定刺刀向前衝鋒。這一戰術之所以成功，是因為北美大陸爭取獨立部隊能夠在英國人重新裝彈之前就衝入英軍陣地來它個短兵相接刺刀見紅。後來，步槍被膛線槍管所取代，膛線槍管裝彈時間更短，精度更高。結果，防禦士兵能夠更快的擊殺進攻的步兵。攻防雙方便調整戰術，引入狙擊手和戰壕等。於是，便有了第一次世界大戰時的塹壕戰。

二次戰時，德國軍隊將機動車輛、裝甲坦克、飛機和無線電等新技術整合在一起， 對盟軍發動“閃電戰”，空中轟炸破壞通信和補給線，隨後是裝甲車和步兵的襲擊，在18個月內幾乎占領了整個歐洲。盟軍則師夷長技以製夷，比德國更快地發明、適應和采用新技術製定類似的戰術和編隊，成功地實現了自己部隊的機械化，開發了更好的通信方式，使用了大量的空中力量，最終在戰場上打敗了德、意、日軸心國。

據專家分析，如果德國在二戰時能更有效地管理其工業產能，做出更好的戰略選擇，或者在原子武器方麵擊敗美國，世界曆史就不是現在這樣 -- 柏林最初的創新優勢很可能會被證明是決定性的。技術是決定戰爭勝負的重要因數之一，如果不是唯一因數的話。

未來的致勝武器

今天可以容易地預測，無處不在的無人機、越來越廣泛使用的機器人、和人工智能將塑造未來的戰爭。加沙和烏克蘭的戰爭表明，人工智能已經正在改變各國的作戰方式。下一次重大衝突可能會看到人工智能全麵融入軍事規劃和執行的各個方麵。例如，人工智能係統可以反複模擬不同的戰術和作戰方法，從而大大縮短準備和執行之間的時間。中國軍隊已經打造出在大型虛擬戰爭遊戲中具有最高權威的人工智能指揮官。北京可以從許多虛擬模擬中吸取教訓，並將其提供給人類決策者。中國大陸最終可能會像其他國家一樣，賦予人工智能模型的決定權。士兵們隻需在辦公室裏喝咖啡的同時，通過計算機屏遠程監控戰場就行了，因為人工智能係統管理著各種機器人戰爭機器（下圖 YouTube）。實際上，烏克蘭就已經盡可能多地將前線的危險任務交由機器人去執行，從而保護了稀缺的人力資源。

迄今為止，自動化主要集中在以海上和空中無人機形式出現的海空力量。未來，戰爭的第一階段既可由具有從偵察到直接攻擊等各種能力的地麵機器人主導。俄羅斯已經部署了可發射反坦克導彈、手榴彈和無人機的無人駕駛地麵車輛。烏克蘭已使用機器人進行傷員疏散和爆炸物處理。今後，將由人工智能係統主導的機器人通過傳感器來繪製戰場地圖並預測攻擊點。當需要人類士兵最終介入時，他們也將由無人機引導。機器人將定點排雷，吸收敵人的第一波轟炸掃射，並偵查識別暗藏的敵軍士兵。陸基機器人和無人機可比人類有優勢，可單獨進攻或防禦更廣闊的疆域。

未來決定性的戰場可能在更加致命，資源密集得多的人口稠密地區（如台灣）。因此，對機器人武器的需求會更多。城鎮街道會部署著各種小型、可操縱的機器人（如機器狗），空中則飛著保持空優的無人機（下圖 ELBLOG）。這些機器人和無人機受算法指導，根據獲取的視覺數據瞬間做出決策。無人機群用於戰場的時代，是2021年以色列在加沙首次使用無人機時開啟的。這些以色列無人機通過人工智能武器係統進行通訊，它們繞過哈馬斯的防禦，就戰場行動做出集體決定。

無人武器大量進入戰場的另一至關重要的原因是：它們很便宜，尤其與傳統軍用飛機相比。例如，一架 MQ-9 Reaper 無人機的成本大約是一架 F-35 戰鬥機的四分之一。 MQ-9應該是無人武器中最貴的，因為一架入門級的無人機僅需500 美元。這些廉價無人機在烏克蘭戰場上可阻遏一輛價值1000萬美元的俄羅斯坦克。實際上烏克蘭擊落的俄羅斯坦克中，有超過三分之二被此類無人機摧毀。由於這些無人機價廉物美，各國可以派遣數10駕上百駕的無人機與敵軍戰鬥而無資金耗盡之慮虞。無人機蜂群可能會壓製住傳統的防空係統，因為這些係統最初設計時，並未考慮同時擊落數百個物體。即使防禦係統勉為其難地打殘了無人機蜂群，其防禦成本也將遠遠超過敵人（被擊落的無人機蜂群）成本。如伊朗4月份用大規模無人機和導彈襲擊以色列的成本最多1億美元，而美國和以色列的攔截行動花費超過20億美元。

這些武器的廉價讓攻擊變得更加容易，囊中羞澀的非國家行為者也有能力購買來實施恐暴活動。 如2016年伊斯蘭國（ISIS）恐怖分子使用廉價無人機對抗美國支持的對敘利亞拉卡市和伊拉克摩蘇爾市的進攻。現在，伊朗支持的叛亂分子正用無人機襲擊美國在伊拉克的空軍基地。也門的胡塞武裝正用無人機襲擊紅海的船隻。緬甸的民主派和少數民族民兵組成的烏合之眾聯盟，也使用改裝的商用無人機來對抗曾經令人畏懼的軍政府空軍，並控製了緬甸一半以上的領土。而烏克蘭使用無人機深入俄羅斯境內攻擊的效果，也非常令人印象深刻（下圖 NBC/BBC）。

讓我們把場景轉移到台海 - 如果中國大陸對台灣發動兩棲進攻，肯定會大量使用無人機。要阻止此類攻擊，台灣及其盟國必須要有手段應對短時間內蜂擁而至的敵方攻擊艦。陸地、海上和空中的無人係統可能是有效實現這一目標的唯一方法。與主要在陸地和空中作戰的烏克蘭人不同，台灣人（及盟友）得依賴可在戰鬥中快速移動的水下無人機和自主水雷，以及西方國家正在開發的飛行時間更長的無人機。

軍購和組織結構改革

沒有一個國家可以說是為未來的戰爭做好充分準備。沒有任何一個國家能夠大規模生產機器人武器，也沒有一個政府為全自動武器開發出了所需的軟件。但美國的對手俄羅斯在烏克蘭積累了經驗，大幅提高了無人機產量，並在戰場上使用無人駕駛汽車。而競爭對手中國大陸則主導著全球商用無人機市場 - 大疆公司控製著全球70%的商用無人機生產（下圖 CineD/djIENTERPRISE）。大陸軍隊正推動采用一種 “多域精確戰”，使用先進的情報、偵察和其他新興技術來協調火力。

美國雖然在人工智能方麵擁有最高質量的係統，但中國大陸和俄羅斯正在迅速取得進展。美國軍隊可能會麵臨一場戰爭，美軍在戰場上的一舉一動變得透明，被盤旋在頭頂上的無人機迅速瞄準，其一流的訓練和先進的常規武器將失去效力。由於敵人可以更容易地切斷通訊線路，美軍在城市戰場上也將特別脆弱。即使在美軍擁有優勢的海上，中國大陸的高超音速導彈也可以在美國航空母艦離開珍珠港之前將其擊沉。北京已經開始部署人工智能驅動的監視和電子戰係統，這可能使其在整個印-太地區擁有相對於美國的防禦優勢。在空中，功能強大但成本高昂的F-35將與廉價蜂群無人機作戰。在陸地戰場，敵方的蜂群無人機可能讓美軍重裝甲艾布拉姆斯和布拉德利坦克遭受滅頂之災。由此，華盛頓以壓倒性火力消滅敵人的“震懾”戰役時代已經結束。

美國需要與時俱進，軍隊必須進行重大改革。改革可以從獲取軟件和武器的流程開始。軟件和武器采購流程應該從過於官僚，規避風險的十年的采購周期，轉而盡可能簽訂更短的協議，以適應快速變化的技術。同樣，國防部軍購在麵向傳統的洛克希德·馬丁公司、RTX公司、通用動力公司、波音公司和諾斯羅普·格魯曼公司之外，應擴大至新武器製造商和風險投資支持的公司，這些公司通常比大型公司更具創新性。如下一代小型廉價無人機不太可能由傳統的國防公司設計，更可能出自小型初創公司。

此外，美國還必須改變軍隊的組織結構和訓練體係。美軍應使其複雜、等級森嚴的指揮鏈更加靈活，並給予小型、高度機動的部隊更大的自主權。這些部隊將像美國特種部隊更那樣靈活，有權做出關鍵的戰鬥決策 - 鑒於人工智能戰爭的快速發展，這是一個關鍵優勢。即使對手破壞了他們與總部的通信線路，由無人機等新平台連接的通訊鏈也會繼續保證上下級間的通訊暢通無阻。

管控風險

人工智能戰爭的興起打開了道德和法律問題的潘多拉魔盒。例如，一個獨裁國家可以輕鬆地采用收集戰鬥情報的人工智能係統，將其部署來對付持不同政見者或政治對手。這樣做的不僅限於美國的對手，朋友和盟國也這麽幹。如以色列軍方使用名為Lavender的人工智能程序來識別潛在的武裝分子，並在人口稠密的加沙地帶對他們的房屋進行空襲（下圖 Business Standard/DAILY SABAH）。該計劃幾乎沒有人為監督。據+972雜誌報道，隻需20秒即可授權對涉嫌對像進行攻擊。在最壞的情況下，人工智能戰爭甚至可能危及人類本身。使用OpenAI、Meta和Anthropic的AI模型進行的戰爭遊戲發現，AI模型往往會將衝突忽然升級為暴力戰爭，甚至核戰。如果這些人工智能係統真正用於指揮管控國家間的糾紛爭執，不需多豐富的想象力就可以看出事態會如何變得難以收拾。1983年，蘇聯導彈探測係統曾誤將雲層反射的光視為敵方核彈來襲。幸運的是，蘇軍一名人類士兵負責處理該警報，冷靜分析之後他確定該導彈探測係統的來襲告警是錯誤的。但在人工智能時代，當同樣的情況發生時，我們可能就沒那麽幸運了 – 或許我們會不經人力分析而直接接受AI控製的導彈探測係統報警，並作出對應措施。

有鑒於此，北京和華盛頓認識到他們必須在人工智能方麵進行合作。2023年11月峰會後，美國總統拜登和習近平承諾共同討論人工智能風險和安全問題，並於今5月在日內瓦舉行了相關的第一輪會談。這次對話是必要的。即使冷戰期間當大國競爭比現在的中美競爭更加激烈時，蘇聯和美國都能建立強大的核安全措施體係。美國和中國大陸有著不同的全球願景，但兩國都不希望恐怖分子擁有危險的機器人。他們可能還想阻止其他國家獲取此類技術。擁有強大軍事技術的大國幾乎總是有重疊的利益，將其保留在自己手中。

戰爭是肮髒、野蠻的，而且往往拖得太久。但戰爭依然發生，且戰爭的性質正在迅速而根本地發生變化。要讓美國繼續主導國際秩序，美軍必須改變和適應戰爭性質的變化，而且必須比對手更快地改變和適應。

* 馬克·米利將軍（Mark A.Milley）曾擔任參謀長聯席會議主席（2019年至2023年）。他現為普林斯頓大學客座教授，喬治城大學外交學院的傑出駐校研究員。

埃裏克·施密特（Eric Schmidt）現擔任特殊競爭研究項目（Special Competitive Studies Project）主席，穀歌前首席執行官兼主席。他與已故前國務卿亨利·基辛格和丹尼爾·赫滕洛徹（Daniel Huttenlocher）合著了《人工智能時代：我們的人類未來》（The Age of AI: And Our Human Future）。

參考資料 

Milley, M. & Schmidt, E. (2024). Ametica isn’t ready for the wars of the future. Foreign affairs. 鏈接 https://www.foreignaffairs.com/united-states/ai-america-ready-wars-future-ukraine-israel-mark-milley-eric-schmidt?utm_medium=promo_email&utm_source=fa_edit&utm_campaign=pre_release_america_wars_future_prospects_a&utm_term=ESPAZ004GC&utm_content=20240805