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一個技術問題一個人性問題

(2024-11-11 07:01:20) 下一個

等了近一周後,美國總統大選的票數終於塵埃落定, 可以複盤了一下自己的貝葉辛網絡Bayesian Network大選模型的推斷了。

川普贏得選舉人團538張票中的312張,也即贏率為58%,而我在10月30日最後一次對模型更新的結果是 -- 川普的贏率為60%,兩者可謂非常接近。

這是一個粗糙的模型,自己並沒有刻意去收集數據,模型的結構和參數,來自平時收看大選報道基礎上的估摸。有研究表明,貝葉辛網絡模型的功力,主要基於其網絡結構,即各節點間的邏輯連接,它比網絡的參數(條件概率)來得更重要。如果網絡結構搭建合理,參數估摸的誤差並不過分影響模型的推斷。這和人腦的思維很接近,我們考慮一個複雜問題,首先是辨認其中各因子並建立它們間的定性因果關係,而不是去試圖定量描述它們。

帖子最後我會簡約勾勒一下模型的基本啟發性框架,這裏隻談一下其中兩三個關聯節點。坊間向來有十月驚奇一說,是指越接近大選開票日,任何突發事件對大選結果的影響越大。我在近日複盤模型時,猛然意識到自己疏忽了兩件相關的十月驚奇事件,沒有就此對網絡相關節點的參數做出修正,如果忽略其中任何一件,都是不可饒恕的,模型結果會受明顯影響,然而兩件一起忽略,它們的影響卻大部分抵消了(按自己的理解)。

第一件是川普在哪裏一個造勢大會上一個嘉賓嘲諷美國飛地波多黎各是個垃圾島,不理解川普為何請這樣一個白癡發言,反正由此帶來的負麵反響沸反盈天,少數族裔最敏感的是觸及自尊的話題,這下不隻冒犯了波多黎各選民,也讓西語係人感到了輕蔑,這對川普在他們聚居的搖擺州如佛羅裏達的選情幾乎是災難性的。然而意想不到的是,正當民主黨彈冠相慶,發生了第二件十月驚奇,拜登在接受采訪時居然稱共和黨選民都是垃圾,拜登是一個表現一貫溫和的經驗老到的政客,在如此關鍵時刻發生這樣重大的失言,簡直不可思議。

兩件垃圾放一起不會變成一件寶物,但後一件垃圾卻神奇地為第一件垃圾救了場,川普的危機解除了,我的貝葉辛模型也得救了。

由此我胡亂想開去,為什麽會發生這樣的神奇,有否可能是拜登故意攪局?川普曾經老奸巨滑地放言上台後要赦免拜登的兒子亨特,拜登會否假作失言來表示回報,借以敲定這件事?如果有人認為我是小人之心,請問拜登是否君子,競選搞到這般德性哪裏容得下君子,如彭斯邊都沒挨到就出局了。和女兒說起這猜想,她不信,反問我拜登何不支持哈裏斯上台,讓哈來赦免亨特?我覺得沒必要對女兒揭示政治有多肮髒,隻是對她說:你現在可能還不會全部明白一個父親的護子之心可以走得多遠,為了拯救兒子,他可以向宿敵,甚至他最不齒的人,下跪。這是人性

我希望川普領情並兌現自己的諾言,赦免亨特。拜登兩個兒子,一個出類拔萃,卻不幸英年早逝,這個敗家子讓拜登夫婦操碎了心,老了退局了,被自己的黨拋棄了,卻要眼巴巴看著唯一的兒子入獄,他還剩下什麽呢,這是何等傷心的事。川普赦免亨特似乎確實於民不公,但在當前社會撕裂劍拔弩張的情勢下,這一舉措利大於弊,釋出和解的善意,讓政治的血腥退去,讓人性回歸

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最後簡約描述一下模型的最基本啟發性框架,都是常識。

川普要贏得壓倒性勝利的幾率較低。他難以在民主黨支持的都市區域獲得支撐。然而如果他能夠在白人和鄉村地區持續獲得大規模支持,並能吸引部分少數族裔選票,可能會大幅提升他的勝算。

川普贏得小幅勝利可能性中等至較高。他需要在關鍵搖擺州中小幅領先。當前選民對經濟和移民的關注度較高,這可能使部分搖擺選民偏向支持他,特別是那些受到通貨膨脹和移民政策影響的群體。許多分析預測川普在這些搖擺州中占有一定優勢,這些州的選民可能更關注經濟穩定,而川普被被認為更符合他們的預期。

哈裏斯小幅勝利可能性中等。若哈裏斯能夠調動城市和郊區選民的積極性,特別是年輕選民、少數族裔和女性選民的支持,她可以實現小幅勝利。哈裏斯有可能在中西部某些搖擺州取得成功,但這需要大規模的選民動員。如果她能讓選民相信她與拜登間的連續性並由此獲得中間選民支持,她在關鍵搖擺州中獲勝的可能性會增加。

哈裏斯壓倒性勝利可能性很低。要實現大勝,哈裏斯需要贏得幾乎所有搖擺州,並可能在一些傳統紅州如德州取得意外勝利。為此,她需要大力動員年輕選民、少數族裔和中間選民,尤其是那些不滿當前經濟和社會政策的群體。此外,她還需要在競選中突出穩健和包容的形象,以爭取更多保守派溫和選民的支持。

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