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房市 --- 房貸利率的影響

(2020-12-04 16:00:47) 下一個

房市 --- 房貸利率的影響

    每周四房地美(FredieMac)公布全美一周來房貸的統計平均利率,15年固定、30年固定、和5/1ARM的年利率分別達到2.26%、2.71%、和2.86%,如圖一所示。ARM (Adjustable Rate Mortgage)已沒有任何優勢可言。本世紀初,銀行推出ARM,其宗旨是降低購房者最初幾年的房貸壓力。這款產品每過幾年就要 Refinance 一下,否則貸款利率每年上升1%到2%,直到 Cap 加上5% 為止。ARM有點像達摩克利斯之劍,懸在頭頂上造成貸款人心理的不安。

圖一, 50年來平均房貸利率。

    圖一中的一係列的灰色區間對應於 Recessions,每當蕭條來臨,聯儲局通常都調降貸款利率,以刺激經濟的複蘇。最近的一輪降低利率始於2018年11月,當時的三種貸款年利率(15年固定、30年固定、和5/1ARM)達到短期內的峰值,分別為4.36%、4.94%、和4.14%。經過兩年的連續降低,前二款的年利率分別降低了2.10%和2.23%。近期的利率降低似乎和蕭條無關,官方和民間均感受不到經濟衰退,股票市場更是高歌猛進、屢創新高。在這前所未有的新形勢下,有必要對房市的前景做一個宏觀分析。

    在幾天前的一篇文章中(《房市 --- 形勢和趨勢》,https://blog.wenxuecity.com/myblog/73449/202011/38003.html )曾談到房價指數(House Price Index, 縮寫 HPI),通貨膨脹指數(Consumer Price Index, 縮寫 CPI),和HPI-CPI的年度變化。這裏先找來一張圖表達一下意思。圖中的名義指數(Nominal Index)就是 HPI,紅線;而真實指數(Real Index)是HPI-CPI,刨去了物價上漲的因素, 藍線。

圖二, 房價指數20年來的變化。

 

      圖二雖然由網上信手拈來,但仍具備表意功能,不足的是數據有些過時。為了反映當前的動態,筆者從權威的網站美國勞動統計局(US Bureau Labor Statistics)找來 CPI 的數據,再從聯邦房產統計局(FEDERAL HOUSING FINANCE AGENCY,縮寫 FHFA)Down Load 下HPI 的數據,作出1991年以來房價指數和物價指數的圖三,以1991年元旦的指數定為100。

圖三,1991年以來房價指數(HPI)和物價指數(CPI)。

 

      為了進一步分析貸款利率和房價指數/物價指數的關聯,筆者引入一個新的參數,HPI-CPI的逐月變化率 (Variation of HPI-CPI)。用數學的語言講,就是對HPI-CPI求時間的微分。將30年固定貸款的利率和 Variation of HPI-CPI做在同一張圖上(圖四),果然能夠看到一些規律性的東西。

圖四, 30年固定貸款的利率和房價指數的逐月變化率 (Variation of HPI-CPI)。

 

      由圖四得到如下信息:

(1)1998年以前,Variation of HPI-CPI 幾乎是零甚至為負值,也就是說房價的上漲(Appreciation)趕不過物價的上漲。與之相對應的房貸利率在7%以上。換句話說,當貸款利率>7%,房屋沒有 Appreciation,Equity 隻能靠不停地放本金(Principal)進去。買房出租的兩條腿,升值和現金流中隻有一條腿可以指望。

(2)除去次貸危機時期(圖四中的灰色陰影區),房貸利率和Variation of HPI-CPI 呈現負相關。

(3)房價變化深受外界和自然災害的影響,如次貸危機和COVID-19。大跌之後必然是大漲,比如去年12月到今年5月Variation of HPI-CPI的猛跌,隨後今年5月到9月的猛漲。劇烈變化都是短期的行為,Chaos 不可能持久,終將回到理性的區間。今年9月份的Variation of HPI-CPI 應回到1% 左右或以下。這意味著房價的增長率將下降,但房價將繼續上升。

(4)圖四中的綠圈反映的是今年年初股市的4次熔斷和COVID-19,房價對外界反映有滯後效應,大約是4-6個月。

 

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評論
唐山故鄉 回複 悄悄話 回複 'laopika' 的評論 : 已經拜讀你的博文,很有意思的經曆,跌宕起伏。謝謝分享,歡迎來訪。
laopika 回複 悄悄話 我今年買房的經曆證明了你結論的正確,“如有剛需,及早進場可能較為有利”。詳見我的博文“聊聊疫情下買房的那些事”:
laopika_文學城博客
https://blog.wenxuecity.com/myblog/77962/202012/13233.html
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