人工智能在醫學上的應用兩例

人工智能在醫學上的應用兩例

人工智能（AI）在過去幾個月中取得了巨大飛躍, 如OpenAI 的 ChatGPT 通過了美國沃頓商學院的 MBA 考試，同時也獲得了美國的醫療執照資格， 這無疑將對我們這個多彩的世界產生持久深遠的影響， 也會讓許多行業失去工作，讓未來的工作方式徹底轉型， 幾乎每個行業，在幾年內都會看到AI帶來重大的轉變，事實上，這種轉變已經是進行時。AI也不會忽視醫學領域。AI也會給醫療行業帶來重大和深刻的變化。

例一：AI 在短短 30 天內就開發出了一種治療肝細胞癌的分子

肝細胞癌症（HCC） 是一種浸潤性高的肝癌，多倫多大學的研究人員與 Insilico Medicine公司 合作，使用名為 Pharma 的 AI 藥物發現平台， 僅用了30天就開發了一種潛在的肝細胞癌 (HCC) 治療分子。而用傳統方法可能會花上數年時間。AI 發現了一種以前未發現的治療途徑，並設計合成出了一種能夠與該靶標結合的“新型命中分子”。該藥物從靶標選擇到合成七種化合物僅用了 30 天就開發完成了。設計和合成這種潛在的治療肝細胞癌 藥物也是通過人工智能驅動的蛋白質結構數據庫 AlphaFold而完成的。研究人員在第二輪 AI 驅動的化合物中發現了一種更強大的分子，當然任何可能的藥物仍需要通過臨床試驗。

例二：AI 模型非常準確地預測癌症患者的預期壽命

加拿大不列顛哥倫比亞大學和 BC 癌症中心的科學家們發現一種AI模型預測癌症患者的預期壽命準確率達 80%。

他們使用AI-自然語言處理（NLP，已被建模以理解人類的複雜性語言）來掃描翻閱並分析醫生病曆記錄，AI 基本上能像人一樣掃描這些病人的文件和病例。這些文件包含大量信息，包括患者的年齡、性別，過去病史，現病史，過敏史，實驗室及各項檢查，癌症類型、潛在的健康問題、以前的藥物使用情況和家族史等等。順便提一下，所有 AI 機器人中最著名的ChatGPT 就是基於 NLP。

AI把所有的資料綜合分析，該模型預測腫瘤患者6 個月、36 個月和 60 個月的生存率，準確率超過 80%。傳統上，癌症存活率是通過追溯計算的，並且僅根據幾個通用變量（例如癌症位置和組織類型）進行分類，預期生存率的準確度有限。 

這兩例隻是AI無數可能在醫學中應用的冰山一角。

總之，醫學界也要準備好，迎接AI帶來的挑戰，擁抱AI帶來的福利， 順之者昌，逆之者亡。