龍卷風(氣時空),強則如雷電,有災害,弱則如家電,有用處。
下麵的疫情圖,表現得淋漓盡致。(最近的美國疫情圖,由於龍卷風走廊這個時候是弱活動時期,類似家電,看看,零死亡,太明顯了。)適當的氣時空就是保護人體健康的最佳措施。這是活生生的例子。
按照中國的立春(2023年2月4日),到今天(2023年2月21日),春發已經經過了一段時間,看似沒有大的龍卷風,其實,龍卷風的基礎,就是氣時空一直在慢慢積累,這個慢慢積累的氣時空,就是龍卷風走廊的疫情零死亡的基礎。
下圖灰白色是零死亡。
2023
7-DAY AVERAGE CASES PER 100K
適當的氣時空(核心是氣場,由能量變化產生),可以控製未來的疫情。
適當的氣時空(核心是氣場,由能量變化產生),可以控製未來的癌症。
適當的氣時空(核心是氣場,由能量變化產生),可以控製未來的心腦血管疾病。
適當的氣時空(核心是氣場,由能量變化產生),可以控製未來的阿爾茲海默症-老年癡呆。
適當的氣時空(核心是氣場,由能量變化產生),可以控製未來的.........。
原理很簡單,但是,需要大規模(百莫大等地方的大規模的能量變化),
或者大規模集成氣路(類似大規模集成電路),所以,還需要大量資金的投入,
或者技術的進步!!!!!!
這個氣時空革命必將到來!!!!!!
人類的壽命也必將上升一個台階,回歸到蘇美爾時代,
起碼是山海經和聖經的1000歲,
更高台階是蘇美爾早期的300000歲。
From cities to rural towns, stay informed on where COVID-19 is spreading to understand how it could affect families, commerce, and travel. Follow new cases found each day and the number of cases and deaths in the US. The county-level tracker makes it easy to follow COVID-19 cases on a granular level, as does the ability to break down infections per 100,000 people. This county visualization is unique to USAFacts and will be updated with the most recent data as frequently as possible. The underlying data is available for download below the US county map and has helped government agencies like Centers for Disease Control and Prevention in its nationwide efforts.
STATE-BY-STATE DATA (TOTALS)
State | 7-day avg. cases | 7-day avg. deaths | Cases | Deaths | 7-day avg. hospitalizations | 7-day avg. hospitalizations per 100k |
---|---|---|---|---|---|---|
Alabama | 1 | 1 | 1,617,850 | 20,882 | 112 | 2 |
Alaska | 0 | 0 | 280,667 | 1,409 | 4 | 0.6 |
Arizona | 441 | 0 | 2,401,288 | 29,852 | 144 | 1 |
Arkansas | 266 | 8 | 967,251 | 12,884 | 88 | 2 |
California | 281 | 0 | 11,037,724 | 99,206 | 648 | 1 |
Colorado | 418 | 2 | 1,732,095 | 13,937 | 73 | 1 |
Connecticut | 409 | 0 | 967,177 | 11,034 | 93 | 2 |
Delaware | 139 | 1 | 326,847 | 3,265 | 32 | 3 |
District of Columbia | 0 | 0 | 169,149 | 1,392 | 50 | 7 |
Florida | 5 | 111 | 7,443,026 | 85,710 | 339 | 1 |
Georgia | 741 | 19 | 2,331,690 | 42,054 | 348 | 3 |
Hawaii | 0 | 0 | 371,103 | 1,758 | 23 | 1 |
Idaho | 100 | 2 | 515,706 | 5,373 | 16 | 0.9 |
Illinois | 0 | 0 | 3,706,263 | 39,381 | 300 | 2 |
Indiana | 0 | 0 | 1,942,708 | 24,950 | 112 | 1 |
Iowa | 0 | 0 | 892,628 | 10,538 | 32 | 1 |
Kansas | 309 | 0 | 928,185 | 9,944 | 94 | 3 |
Kentucky | 987 | 7 | 1,692,590 | 17,890 | 133 | 3 |
Louisiana | 0 | 0 | 1,459,308 | 18,136 | 51 | 1 |
Maine | 162 | 0 | 312,631 | 2,863 | 40 | 3 |
Maryland | 0 | 0 | 1,270,844 | 15,578 | 202 | 3 |
Massachusetts | 0 | 0 | 1,963,376 | 21,035 | 193 | 2 |
Michigan | 861 | 35 | 3,030,505 | 41,690 | 169 | 1 |
Minnesota | 0 | 0 | 1,552,840 | 12,806 | 70 | 1 |
Mississippi | 0 | 0 | 960,138 | 13,097 | 19 | 0.6 |
Missouri | 323 | 5 | 1,439,926 | 19,723 | 217 | 3 |
Montana | 86 | 0 | 326,354 | 3,644 | 26 | 2 |
Nebraska | 0 | 0 | 535,394 | 4,562 | 39 | 2 |
Nevada | 181 | -2 | 872,729 | 11,867 | 58 | 1 |
New Hampshire | 2 | 26 | 373,539 | 2,947 | 22 | 1 |
New Jersey | 2 | 8 | 3,004,462 | 35,806 | 199 | 2 |
New Mexico | 152 | 3 | 665,422 | 8,968 | 23 | 1 |
New York | 2 | 38 | 6,567,845 | 76,157 | 585 | 3 |
North Carolina | 1 | 8 | 3,425,800 | 28,102 | 349 | 3 |
North Dakota | 110 | 0 | 282,940 | 2,232 | 7 | 0.9 |
Ohio | 1 | 15 | 3,356,027 | 41,464 | 270 | 2 |
Oklahoma | 0 | 7 | 1,255,568 | 17,704 | 77 | 1 |
Oregon | 0 | 0 | 910,700 | 8,726 | 104 | 2 |
Pennsylvania | 1 | 22 | 3,479,345 | 49,791 | 643 | 5 |
Rhode Island | 221 | 1 | 433,982 | 3,829 | 22 | 2 |
South Carolina | 0 | 0 | 1,481,646 | 17,869 | 43 | 0.8 |
South Dakota | 106 | 0 | 274,676 | 3,152 | 18 | 2 |
Tennessee | 0 | 0 | 2,364,399 | 28,113 | 60 | 0.9 |
Texas | 0 | 0 | 8,153,335 | 90,366 | 450 | 1 |
Utah | 178 | 0 | 1,082,596 | 5,259 | 29 | 0.9 |
Vermont | 68 | 0 | 150,668 | 894 | 7 | 1 |
Virginia | 1 | 6 | 2,260,796 | 23,135 | 278 | 3 |
Washington | 796 | 7 | 1,909,773 | 15,435 | 64 | 0.8 |
West Virginia | 213 | 6 | 635,132 | 7,866 | 44 | 2 |
Wisconsin | 381 | 0 | 1,984,955 | 16,134 | 127 | 2 |
Wyoming | -86 | 0 | 183,173 | 1,979 | 11 | 1 |
For more on how USAFacts collects coronavirus data, read this detailed methodology and sources page.
龍卷風走廊
龍卷風走廊(Tornado Alley)是美國龍卷風發生最頻繁的一塊地區,位於美國中部。這裏的龍卷風通常發生在晚春和初夏,原因來自赤道的暖濕空氣與來自加拿大和落基山脈的幹燥冷空氣相遇。
它沒有明確定義,一般包括德克薩斯州、俄克拉荷馬州、堪薩斯州、內布拉斯加州、南達科他州、威斯康辛州、明尼蘇達州、伊利諾伊州、印第安納州、密蘇裏州、阿肯色州、北達科他州、蒙大拿州、俄亥俄州、科羅拉多州和懷俄明州東部。其中的龍卷風活動越往北越頻繁。加拿大南部也受此影響。
範圍
美國的龍卷風活動。
1952年,美國空軍氣象學家歐內斯特(Ernest J. Fawbush;1915-1982)少校和羅伯特·米勒(Robert C. Miller;1920-1998)上尉首次提出該詞,用來研究得克薩斯州和俄克拉荷馬州部分地區的惡劣天氣。
但龍卷風走廊一直沒有明確官方定義。國家氣象局隻是說媒體用它指一些龍卷風高發地區[9]。因此,不同定義下其涵蓋的範圍會出現差異。一些研究人員認為有龍卷風走廊不止一個。除了得克薩斯州/俄克拉荷馬州/堪薩斯州核心區域之外,還包括中西部上遊、俄亥俄河穀下遊、田納西河穀和密西西比河穀下遊。
在美國東南部,尤其是密西西比河穀下遊和田納西河穀上遊,龍卷風高發區也叫迪克西走廊(Dixie Alley),這個詞由國家強風暴預報中心前任主任阿倫·皮爾森(Allen Pearson)1971年提出 。2018年一項研究發現,1979年至2017年,龍卷風發生地區整體在向東(即迪克西走廊)轉移。
齊秦 生命時空初值=63159.29582(感性C)
孫麗雅 生命時空初值=62747.7499(感性C)
心心相印指數=99.4649257% 經典
心心相印指數=30.7535268% 量子
兩人是時空雙胞胎,祝福!!!!!
齊秦 生命時空初值=63159.29582(感性C)
王祖賢 生命時空初值=65179.18892(中B偏感)
心心相印指數=87.3740591% 經典
心心相印指數=68.0332552% 量子