上次由吃糖的例子引伸出“科學的局限性”這個話題,其實局限性是由科學的性質本身所決定的,具有普遍意義。
科學是對真理的探索,所以科學不是真理。真理是不變的,真理是唯一的,但是科學是不斷進步的,並不具有唯一性。就象一張桌子,它本身是一個完整的存在,我們看到的桌子的正麵和反麵,隻是從不同角度對桌子的觀察和描述。我們的觀察描述受客觀因素和主觀因素的限製,比如說能見度,觀察角度,觀察手段等等。受這些因素影響,我們對這張桌子的觀察描述,跟桌子本身的客觀存在是有一定差距的有一定的局限性。
在這個問題上最有名的例子就是有關光的波粒二象性的爭論。光本身是自然存在,是唯一的,有關光的自然科學是對光的物理性質的研究,可以有不同結論。經過300年的爭論,光的波粒二象性依然有不同看法,但是有關的研究卻催生了量子力學,波動力學等新生學科,使我們對自然的認識達到了一個全新的高度。
現代自然科學是實驗科學,是以實驗數據的積累和數學模型的建立為基礎。比如,DNA雙螺旋結構的建立離不開早期化學分析得到的有關DNA中堿基含量的數據(A=T,C=G)。根據這些初始數據,科學家首先提出了一個DNA雙螺旋結構的模型,以解釋這些數據。在這個模型的初期,並沒有證據能直接證明這個模型是否正確。隨著監測手段和相關技術的進步,這個模型後來得到越來越多的肯定。
數學模型是對變量之間關係的研究,而變量關係存在與否依賴於一個靜止的參照係。同時,數學模型的建立本身就是一個簡化變量關係的過程。我們所熟知的很多有名的物理公式,在數學推導的過程中,要不斷進一步假設限定條件,並忽略某些在此條件下的非主要因素,以建立一個相對簡單並有應用價值的變量關係。
所以,任何科學結論的正確與否,除了數據收集本身存在的問題外,還受製於參照係的選擇是否真確,以及假設條件是否成立。我們在引用任何研究結論時,必須要注意這個結論是在什麽條件下得出的,如果條件不一樣,或者修正了原結論的根據,就失卻了價值,甚至得出完全不一樣的結論。
引用任何科研數據和結論,必須慎重考慮其局限性,不可以把在特定條件下的結論,在沒有足夠證據的情況下,推演為放之四海而皆準的真理。