AlphaGo

Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 開發出的一套係統，最近以 5：0 的戰績在與歐洲頂尖圍棋手樊麾的較量中大獲全勝。 美國輿論界稱其為在人工智能上具有劃時代意義的突破。閱讀了許多報道，覺得這篇通俗易懂，轉發如下。

擊敗歐洲頂尖棋手，Google 在 AI 領域和 Facebook 終有一戰

Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 開發出的一套係統，最近以 5：0 的戰績在與歐洲頂尖圍棋手樊麾的較量中大獲全勝，而 Facebook 創始人紮克伯格也不示弱，表示旗下的人工智能研究也正緊鑼密鼓進行中。

四千多年前起源於中國的圍棋，被公認為是最燒腦的策略性遊戲。與國際象棋相比，隻有黑白兩種顏色的圍棋共可能產生 3^361 種局麵，對弈雙方每一回合落子的位置有 250 種可能，下完一盤棋可達 150 回合。古往今來，已經有無數天才在方格棋盤上擺出各種攻勢，更有圍棋愛好者癡迷於挑戰花樣繁多的殘局。圍棋的規則雖然並不複雜，但是變化莫測，需要相當大的運算量。

而對規則的理解和源源不斷的運算資源，正是電腦的優勢所在。從 Google 刊登於頂級學術刊物 Nature 上的文章，我們了解到，戰勝這位歐洲頂級棋手的電腦運行著一套名為 AlphaGo 的人工智能係統。基於深度學習技術，這套係統使用了兩個各有側重的神經計算網絡，即「策略網絡」（policy network）和「值網絡」（value network）。其中，「值網絡」主要負責減少搜索的深度，係統會對局麵局麵做出判斷，明顯處於劣勢時，及早更換出招策略；「策略網絡」則負責減少搜索的寬度，首先排除肯定會送子的方案，再根據具體局勢，遴選出幾個合適的落子方案。 最後再利用蒙特卡洛擬合，將所有這些信息代入一個概率函數，從而能計算出下一步棋的最優解。

在與職業圍棋二段選手樊麾的比賽中，AlphaGo 並未像過去的 AI 一樣需要人類一方先讓兩步。這次對弈，是真正的公平較量。在熟知圍棋規則的愛好者看來，AlphaGo 與樊麾的對決可能並不精彩。一位前北京市高校圍棋冠軍表示，

這五局棋下得反而是很平庸。樊麾抵抗不足，五盤棋沒有什麽激烈的戰鬥，開局、定式、占大場、小規模接觸戰，收官，對抗度很差。

即便如此，與 20 年前擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的 IBM 深藍電腦相比，AlphaGo 的思考方式更接近人類，智力水平也不可同日而語。

要知道，坐在 AlphaGo 對麵的樊麾是職業二段，出生於中國，是法國國家圍棋隊總教練，已經連續三年贏得歐洲圍棋冠軍稱號。而 AlphaGo 的開發團隊 DeepMind 在人工智能方麵的積累也非常深厚，其創始人兼 CEO 傑米斯 · 哈薩比斯（Demis Hassabis）曾經是一位少年天才。

人工智能和人類雙方在智力上的較量好像具備競賽一樣，不斷升級。AlphaGo 在優化一段時間後，會在今年 3 月正式向韓國九段棋手李世乭發起挑戰。獎金為 Google 提供的 100 萬美金。而李世乭是近 10 年中獲得世界第一排名次數最多的棋手。大戰在即，李世乭表示「無論結果如何，這都會是圍棋史上極具意義的事件。」

另外一邊，Facebook 創始人及 CEO 紮克伯格也無法按捺住激動的心情，發布了一支圍棋博弈小視頻，表示 Facebook 在 AI 領域早已開始。

這兩家互聯網巨擘，一個索引了網絡上所有的公開信息，一個擁有世界上最大的社交網絡和分享模式，如果人類敵不過電腦，那麽，隻好等著看人工智能之間的巔峰對決了。

 

[yy56]

穀歌人工智能AlphaGo周四（3月10日）再次打敗世界圍棋冠軍、韓國人李世石。兩輪戰罷，AlphaGo（阿爾法圍棋）完勝。
李世石告負後坦言：“昨天我感到意外，今天更加吃驚，我無言以對。”
他說：“AlphaGo今天的表現堪稱完美。整場比賽下來，我承認完敗。”
穀歌在一篇博文中說：“AlphaGo走出了幾步有創意的走法，令專家吃驚。”