2006 (7)
2009 (353)
2010 (210)
2011 (212)
2013 (1)
2024 (1)
以 GPU 為核心的 AI 基礎設施時,Astera Labs ( ALAB )對比 Credo Technology(CRDO)的差異就變得非常清晰了。
以下是專門聚焦在 GPU 連接性與兼容性方麵的詳細對比
1. GPU 實際需要什麽
現代 GPU(如 NVIDIA H100、B200、AMD MI300X 等)需要:
超高帶寬(PCIe Gen5、Gen6、CXL 2.0/3.0)
極低延遲
在長距離傳輸下保持信號完整性(機架級甚至跨機架)
內存一致性(GPU 與 CPU 共享內存時尤其重要)
因此,能夠解決 PCIe 重定時、CXL 內存互聯、機架級以太網交換的企業,是 GPU 生態中的關鍵。
2. Astera Labs ——專為 GPU 與 CXL 互聯而生
Astera Labs 的成立初衷是為了解決 GPU/AI 互聯的帶寬瓶頸問題。
PCIe / CXL 重定時器(Retimer):確保 GPU、CPU 與 SmartNIC 之間能在長距離下穩定高速通信。
Leo CXL 內存控製器:支持共享和分布式內存,用於 GPU 服務器的 AI 訓練。
Aries 智能重定時器:已獲得 NVIDIA、AMD、Intel 平台認證(PCIe Gen5/6)。
Taurus 以太網智能線纜模塊(SCM):實現 GPU 機架級互聯和資源分解。
與 NVIDIA DGX 係統、AWS Trainium/Inferentia 等深度合作。
總結:Astera Labs 的芯片位於 GPU 與外部係統之間,讓 GPU 能以最大帶寬與 CPU、內存和其他 GPU 通信。
3. Credo Technology(CRDO)——更廣義的數據中心互聯
Credo 的核心聚焦在 AI 與超大規模數據中心的高速連接,但角度稍有不同:
有源電纜(AEC)與光學 DSP:為服務器間、機架間提供高速鏈路。
SerDes IP:應用於網絡芯片和交換芯片中。
光學互聯(LPO、AEC、AOC):用於 GPU 集群之間的互連,但主要在網絡層,而不是直接連接 GPU 或 PCIe 接口。
美股投資網 總結:Credo 支持 GPU 集群的高速互聯,但更偏向於機架與機架之間的連接,而不是 GPU 內部通信