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第四節 會展信息管理的技術基礎

  1.4.1 數據庫技術基礎

數據庫技術是數據管理的技術,近年來發展迅速。目前,各行各業對數據管理的需求越來越多,數據庫管理係統已經成為軟件產業的重要組成部分。

數據庫技術是“計算機和信息科學增長最迅速的重要領域之一”。從20世紀60年代中期產生至今,數據庫技術在實踐和理論上都已變得相當重要和成熟。

數據庫(Data

base, DB)是以一定的組織方式存放於計算機外存儲器中相互關聯的數據集合。數據庫是數據庫係統的核心和管理對象,其數據是集成的、共享的、最小冗餘的,能為多種應用服務。“集成”是指某特定應用環境中的各種應用的數據及數據之間的聯係(聯係也是一種數據)全部集中地按照一定的結構形式進行存儲。“共享”是指數據庫中的數據可被多個不同的用戶,使用多種不同的語言,為了不同的目的而共同存取和訪問。數據的冗餘會使開發成本提高,而“最小冗餘”是設計一個綜合的資源共享數據庫以使開發成本降至最低。

目前,市場上具有代表性的數據庫產品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微軟公司的SQL Server等。

數據庫管理係統(Dat abase Management

System, DBMS)是維護和管理數據庫的軟件,是數據庫與用戶之間的界麵,作為數據庫係統的核心軟件,提供描述(建立)、操縱(顯示、統計、排序、索引、查詢等)和維護(追加、修改、刪除)數據庫的命令和方法,還支持用較高級的語言來表達用戶的操作。

當前,各行各業都在進行信息化建設,企業信息化的目的就是要以現代信息技術為手段,對伴隨著企業生產和經營過程而產生的數據進行收集、加工、管理和利用,以改善企業生產經營的整體效率,增強企業的競爭力,所以,數據庫管理係統是企業信息化不可缺少的工具,是絕大部分企業信息係統的核心。

數據庫係統(Data base

System, DBS)是一個采用數據庫技術,具有管理數據庫功能,由硬件(計算機、外部設備)、軟件(操作係統、數據庫管理係統、編譯係統、應用程序等)、數據庫及各類人員組成的計算機係統。

當前的數據庫係統的軟件產品多種多樣,它們支持不同的數據模型,使用不同的數據庫語言,建立在不同的操作係統之上,並且數據的存儲結構也不盡相同,但從最終用戶的角度來看,數據庫係統的結構均可以分為以下四類:單用戶結構、主從式結構、分布式結構和客戶/服務器(C/S)結構。

(1)單用戶結構的數據庫係統。單用戶結構的數據庫係統是指整個數據庫係統(包括應用程序、DBMS、數據)都裝在一台計算機上,為一個用戶所獨占,不同機器之間不能共享數據。

(2)主從式結構的數據庫係統。主從式結構是指一個主機帶多個終端的多用戶結構。在這種結構中,整個數據庫係統(包括應用程序、DBMS、數據)都集中存放在主機上,所有處理任務都由主機來完成,各個用戶通過主機的終端並發地存取數據庫,共享數據資源。其優點是:數據易於管理與維護。其缺點是:

主機的任務過於繁重,可能會成為瓶頸,從而使係統性能大幅度下降;當主機出現故障時,整個係統都不能使用,因此係統的可靠性不高。

(3)分布式結構的數據庫係統。分布式結構的數據庫係統是指數據庫中的數據在邏輯上是一個整體,但物理地分布在計算機網絡的不同結點上,網絡中的每個結點都可以獨立處理本地數據庫中的數據,執行局部應用,同時也可以同時存取和處理多個異地數據庫中的數據,執行全局應用。分布式結構的數據庫係統是計算機網絡發展的必然產物,它適應了地理上分散的公司、團體和組織對數據庫應用的需求。但分布式結構的數據庫係統中數據的分散存放給數據的處理、管理與維護帶來了困難,並且當用戶需要經常訪問遠程數據時,係統效率會明顯地受到網絡交通的製約。

(4)客戶/服務器結構的數據庫係統。客戶/服務器結構的數據庫係統的工作原理是:客戶端的用戶請求被傳送到數據庫服務器,數據庫服務器進行處理後,隻將結果返給用戶,而不是把整個數據返給用戶。其優點是:減少了網絡上的數據傳輸量,提高了係統的性能、吞吐量和負載能力。客戶/服務器結構的數據庫往往更加開放(可應用多種不同的硬件和軟件平台、數據庫應用開發工具),應用程序具有更強的可移植性,同時也可以減少軟件維護的開銷。

1.4.2 數據管理技術的發展

數據庫管理係統經曆了幾十年的發展演變,已經取得了輝煌的成就。數據管理技術隨著計算機軟件和硬件的發展而不斷發展,主要經曆了人工管理階段、文件係統階段和數據庫係統階段。

1)人工管理階段(20世紀50年代中期以前)

這一階段計算機主要用於科學計算,其他工作還沒有開展,外存儲器隻有磁帶、卡片、紙帶等,沒有磁盤等直接存取存儲設備。從軟件係統講這一階段的計算機還沒有操作係統,沒有管理數據的軟件,數據處理的方式是批處理。

這一階段數據管理的特點是:

(1)數據不進行保存。由於這一階段計算機主要用於科學計算,所以數據不需要長期保存。不僅對用戶數據如此處置,對係統軟件有時也是這樣。

(2)沒有專門的軟件係統來管理數據,程序員不僅要規定數據的邏輯結構,而且在程序中還要設計物理結構,包括存儲結構、存取方法、輸入輸出方式等,因此程序中存取數據的子程序隨著存儲結構的改變而改變。

(3)基本沒有文件概念,即使有文件,也大多是順序文件。

(4)數據和程序一一對應,即數據是麵向應用的。

2)文件係統階段(20世紀50年代後期至60年代中期)

這一階段計算機不僅用於科學計算,還大量用於管理,外存儲器也有了磁盤等直接存取存儲設備。軟件方麵有了專門管理數據的軟件,一般稱為文件係統或信息管理模塊,文件係統包括在操作係統中。從處理方式上看,這一階段有了計算機文件批處理或聯機實時處理。

這一階段數據管理的特點是:

(1)數據可長期保存在外設上並反複進行處理,即可對管理數據的文件係統進行查詢、修改、插入、刪除等操作。

(2)有統一的文件管理係統,數據和程序之間可通過一定的存取方法來進行轉換,在程序庫中有共同的數據查詢、修改的例行程序。

(3)文件多樣化。

3)數據庫係統階段(20世紀60年代後期)

這一階段計算機用於管理的規模更加龐大,數據量急劇增長,共享性更強,有了大容量的磁盤,聯機實時處理要求更多了,並開始提出和考慮分布處理。

數據庫技術作為數據管理的最有效手段,它的出現極大地促進了計算機的發展,目前基於數據庫技術的計算機應用已成為計算機應用的主流。

1.4.3 數據庫處理的新技術

隨著市場競爭的加劇和信息社會需求的發展,幾乎所有行業都麵臨著激烈的競爭,正確及時地做出決策是企業生存與發展的最重要環節。越來越多的企業認識到,隻有靠充分利用、從大量數據中發掘其現有數據,製定市場策略,才能獲得更大的效益。這種需求既要求聯機服務,又涉及大量用於決策的數據,傳統的數據庫係統已無法滿足這種要求。數據倉庫正是在匯總這些信息的基礎上,進而支持數據發掘、多維數據分析等當今尖端技術和傳統的查詢及報表功能。

1)數據倉庫

數據倉庫是近年來興起的一種新的數據庫應用。數據倉庫是在數據庫的基礎上發展起來的,是為了滿足人們在高度數據積累的基礎上進行數據分析的需要而產生的。

數據倉庫是一種概念,不是一種產品,它包括電子郵件文檔、語音郵件文檔、CD-ROM、多媒體信息以及還未考慮到的數據。數據倉庫最根本的特點是物理地存放數據,而且這些數據並非最新的、專有的,而是來源於其他的數據庫。

數據倉庫的建立並不是要取代原有的數據庫,而是建立在一個較全麵、完善的信息應用的基礎上,用於支持高層決策分析,是把企業的內部數據和外部數據進行有效的集成,為企業各個層次的決策、分析人員使用,所做的一切都是為了讓用戶更快、更方便地查詢所需要的信息,提供決策支持。數據倉庫是數據庫技術的一種新的應用,它是用數據庫管理係統來管理其中的數據。

目前,數據倉庫一詞尚沒有一個統一的定義,大家比較認可的是著名的數據倉庫專家W·H·Inmon在其著作《建立數據倉庫》一書中所下的定義:數據倉庫是一個麵向主題的、集成的、相對穩定的、反映曆史變化的數據集合,用於支持管理決策。

我們可從兩個層次來理解數據倉庫的概念。首先,數據倉庫用於支持決策,麵向分析型數據處理,它不同於企業現有的操作型數據庫;其次,數據倉庫是對多個異構的數據源進行有效集成,集成後按照主題進行了重組,並包含曆史數據,而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。

從數據倉庫的概念中,可以看出它具有以下四個特點:

(1)麵向主題。操作型數據庫的數據組織麵向事務處理任務,各個業務係統之間各自分離,而數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織的。主題是一個抽象的概念,是一個在較高層次上將數據歸類的標準。每一個主題對應一個宏觀的分析領域,而且一個主題通常與多個操作型信息係統相關。

(2)集成的。麵向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關,數據庫之間相互獨立,並且往往是異構的,而數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據進行抽取、清理的基礎上經過係統加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。

(3)相對穩定的。操作型數據庫中的數據通常實時更新,數據根據需要及時發生變化。數據倉庫中的數據主要供企業決策分析之用,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一旦某個數據進入數據倉庫,一般情況下將被長期保存,也就是說數據倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常隻需要定期加載、刷新。

(4)反映曆史變化。操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據,而數據倉庫中的數據通常包含曆史信息,係統記錄了企業從過去某一時間(如開始應用數據倉庫的時間)到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業的發展曆程和未來趨勢做出定量分析和預測。

企業數據倉庫的建設是以現有企業的業務係統和大量業務數據的積累為基礎的。數據倉庫不是靜態的概念,隻有把信息及時交給需要這些信息的使用者,供他們做出改善其業務經營狀況的決策,信息才能發揮作用,也才有意義。而把信息加以整理、歸納和重組,並及時提供給相應的管理決策人員,是數據倉庫的根本任務,因此,從產業界的角度看,數據倉庫建設是一個工程、一個過程。

2)數據挖掘

數據挖掘又稱知識發現(Knowledge Discovery in

Database, KDD),是從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中抽取有意義的、隱含的、以前未知的但又有潛在使用價值的知識的過程。數據挖掘涉及統計學、機器學習、數據庫技術、模式識別、數據可視化以及高性能計算等多個學科。利用數據挖掘技術可以分析各種類型的數據,如結構化數據、半結構化數據、非結構化數據以及靜態的曆史數據和動態數據流數據等。

數據挖掘過程可粗略地理解為三部曲:數據準備、數據挖掘、結果的解釋評估。具體過程大致可分為以下幾步:問題的理解和提出、數據準備、數據整理、建立模型、評價和解釋。

(1)問題的理解和提出。在開始數據挖掘之前最基礎的就是理解數據和實際的業務問題,在這個基礎之上提出問題,對目標有明確的定義。清晰地定義並理解業務問題,認清數據挖掘的目的是數據挖掘的重要一步。挖掘的最後結果是不可預測的,但要探索的問題應是有預見的。

(2)數據準備。搜索所有與業務對象有關的內部和外部數據信息,並從中選擇出適用於數據挖掘應用的數據,建立數據挖掘庫。如果企業原來的數據倉庫滿足數據挖掘的要求,就可以將數據倉庫作為數據挖掘庫。

(3)數據整理。由於數據可能是不完全的、有噪聲的、隨機的,有複雜的數據結構,因此要對數據進行初步的整理,清洗不完全的數據,做初步的描述分析,選擇與數據挖掘有關的變量,或者進行變量轉換。

(4)建立模型。這一步是指根據數據挖掘的目標和數據的特征,選擇合適的模型,將數據轉換成一個分析模型。這個分析模型是針對挖掘算法建立的。建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數據挖掘成功的關鍵。

(5)評價和解釋。這一步是指對數據挖掘的結果進行評價,選擇出最優的模型,運用於實際的問題當中,並且要和專業知識結合起來對結果進行解釋。

以上步驟不是一次完成的,可能其中的某些步驟或者全部步驟要反複進行。

數據挖掘過程要分步驟來實現,不同的步驟中需要具有不同專長的人員。這些人員大體可以分為以下三類:

①業務分析人員:要求精通業務,能夠解釋業務對象,並根據各業務對象確定出用於數據定義和挖掘算法的業務需求。

②數據分析人員:精通數據分析技術,並對統計學有較熟練的掌握,有能力把業務需求轉化為數據挖掘的各步操作,並能為每步操作選擇合適的技術。

③數據管理人員:精通數據管理技術,並能從數據庫或數據倉庫中收集數據。

從以上過程可以看出,數據挖掘是一個多種專家合作的過程,也是一個在資金上和技術上高投入的過程。這一過程要反複進行,並在反複進行的過程中,不斷地趨近事物的本質,不斷地優化問題的解決方案。

1.4.4 電子商務在會展行業中的應用

1)電子商務的發展概況

電子商務,即EB(Electronic Business)或EC(Electronic

Commerce),是在Internet開放的網絡環境下,基於瀏覽器/服務器應用方式,實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付的一種新型的商業運營模式。通俗地說,所謂電子商務,就是在網上開展商務活動,當企業將它的主要業務通過企業內部網(Intranet)、外部網(Extranet)以及Internet與企業的職員、客戶、供銷商以及合作夥伴直接相連時,其中發生的各種活動就是電子商務。電子商務是基於Internet/Intranet或局域網、廣域網,包括了從銷售、市場到商業信息管理的全過程。電子商務是Internet爆炸式發展的直接產物,是網絡技術應用的全新發展方向。電子商務所包含的內容是十分廣泛的,可以認為,在以國際互聯網為主的計算機網絡上進行的一切經濟和商業活動,以及與之相關的活動,都屬於電子商務的範疇。

世界上電子商務的研究始於20世紀70年代末,電子商務的實際應用起源於1996年,時間並不長,但以其高效率、低支付、高收益和全球性的特點,很快得到了企業和政府的重視,發展很快。據統計,從20世紀90年代中期起,每12-18個月,電子商務交易額就能增長1倍以上。2001年中國電子商務交易額為60億元,2002年為150億元,2003年達到了300億元。電子商務對企業既是挑戰又是商機,企業必須順應潮流,抓住機遇。

電子商務是一個充滿機遇和挑戰的新領域,是一個有發展潛力的巨大市場,具有誘人的發展前景;電子商務將帶來新的商業體製,構架新的市場規則,創建新的文化觀念;電子商務有助於降低企業成本,提高企業的市場競爭力,尤其能使中小企業以更低的成本參與國際市場的競爭;電子商務能為廣大消費者增加更多的消費選擇,使消費者獲得更多的利益;電子商務還將有力地帶動信息產業和信息服務業的發展。

2)現代會展行業中電子商務的應用概況

(1)電子商務會展的特點

目前,電子商務會展主要是指網上會展,即利用網絡技術手段,在互聯網上舉行會議或展覽會,它是傳統會展利用網絡和電子手段的虛擬表現,其中會展的組織、交流和交易活動都是通過計算機和網絡來實現的。那麽網上會展與傳統會展相比,有哪些特點呢?

網絡會展雖然出現時間不長,還不夠成熟和完善,但其成本低、效率高、展期長、展出空間廣闊、觀眾麵廣泛、貿易機會多、反饋及時、統計和評估電子化等優點是傳統會展不可比擬的。然而傳統會展可以滿足人們感官上的交流需要,增加了交易的成功率和可行性,是網絡會展不可代替的。網絡會展將會借助現代化的信息手段不斷完善,迅速發展,成為傳統實物會展有力的補充,給會展市場帶來更強的穿透力,推動會展經濟的發展。

(2)電子商務會展的優勢

從本質意義上說,會展的首要作用是傳播信息,網絡技術對信息和數據的傳遞、交換和處理等會提供極大的方便。會展屬於商務活動,網上會展則是將會展商務活動的電子化。另外,展覽活動大多以盈利為目的,展覽組織者在運作過程中采用網絡技術,具有節約、高效、快捷、方便等優點,有助於實現利潤最大化。如今的電子商務會展已經具備了一些傳統會展所不具備的功能和手段,不再僅僅是傳統會展的宣傳手段,而是日益成為一個新的會展形式。電子商務應用於會展業充分體現了以下獨特的優勢。

①提高了工作效率。電子商務使得信息能夠以最快的速度接收、處理和傳輸,這不僅簡化了信息處理的一些程序,而且提高了信息處理的準確性。組織、參加展覽的各個環節上信息收集、傳遞、處理的電子化和自動化都使展覽業務的處理效率得到了空前提高。

②降低了成本,提高了市場競爭力。電子商務應用於會展業可降低會展活動的業務費用,提高會展企業的市場競爭力和企業的經濟效益,這主要體現在兩方麵:一方麵,電子商務直接在網上進行交易,從而降低了傳統會展交易過程中的單據費用,提高了效率;另一方麵,電子商務深入到會展活動的組織、交易和廣告宣傳等中間環節中,從而減少了會展企業在這些方麵的費用,帶來了經濟效益。

③提供了更有成效的會展服務。利用因特網進行會展服務,不僅可以省錢還可節省大量的勞動力支出。網上會展可以解決傳統會展的時空限製問題,組展者、參展商、觀眾之間的聯絡手段從傳統的高收費的電話、傳真、信件中解放出來,從而降低業務費用;網絡的應用使得展覽項目的宣傳更為廣泛,組展者、參展商和觀眾可獲得比以往更為豐富、深入的信息資料,從而避免選擇項目時的盲目性及由此帶來的經濟損失。可見,電子商務服務於會展活動,可以為組展者、參展商、觀眾提供更加有效和周到的服務。

④優化會展行業的管理,有效樹立會展企業形象。網絡會展可將會展信息及時向外界發布,使得會展的組織和事務處理過程標準化和有效化,有利於會展活動的組織和管理。同時,網絡會展可對各種反饋回來的信息進行及時處理,以調整策略,及時對業務的變化做出反應,從而為會展企業的有效管理提供了一個科學化發展的平台,有利於企業樹立良好的市場形象。

⑤促進了會展業的全球化、國際化發展。網絡使得展覽項目、組織機構的對外宣傳麵向全世界進行,展覽信息從定向發布走向非定向發布,使展覽會的宣傳掙脫了地理位置的束縛。網上會展使得會展業的國際範圍內競爭成為活生生的現實。

(3)現代會展中網絡技術的應用

本著以用戶為核心,提供更好、更個性化的服務,充分利用資源,用最少的資源實現最大化的收益,以及提高效率,降低成本的指導思想,現代會展中網絡技術的具體應用非常廣泛,以網絡對展會的服務為例,其具體應用如下:

①利用網絡技術為展館服務:展館內部采用局域網,統一接入Internet,運行統一的OA、項目管理、流程管理軟件;采用客戶機/服務器數據庫管理方式,進行參展商與觀眾的管理與營銷;建立網站開展客戶關係管理的銷售自動化,實行網上報名、網上支付等;建立網絡參展商應答中心,開展網上營銷;建立網站為參展商提供個性化服務,如展出信息自行維護等。

展會前:網上會展門票遠程預訂、展會觀眾胸卡製作。

展會中:觀眾現場登記、個人信息顯示、智能卡身份識別、現場人像製作、現場觀眾信息統計傳輸。

展會後:會展觀眾數據整理、會展觀眾詳細統計分析、展會遠程參觀訪問、展會現場攝像直播。

電子商務:展館電子商務平台建設,展館展示、服務介紹、展館服務預訂、展會發布、展會報道、展會統計分析、展覽論壇、新聞中心。

係統集成:展館內部係統集成建設,上網接入、Internet Web服務器運行、展館信息數據服務器建立、展會網絡建設。

係統管理:展館內部信息化管理係統、展館信息資源管理係統、展館網絡商務管理係統、展館展會服務管理係統。

科技服務:網上觀眾登記和展會現場觀眾登記統計分析。

信息統計:展館信息資源統計整理、商務活動運作安排。

2003年,建設規模為目前亞太地區最大、全球第二的廣州國際會議展覽中心選定了美國網捷網絡公司的網絡設備解決方案,並由IBM全球服務部提供整體的信息技術服務和谘詢服務,首期工程成功構建了完整的信息網絡係統,高性能Big

Iron交換機係列、Fast Iron邊緣交換機係列和電信級城域網Net

Iron路由器係列將會展中心16個展廳和上萬個展位連接起來,再加上用於服務器群組應用負載均衡的Server

Iron係列交換機,以及能保證線速網絡流量監控與安全的s

Flow(RFC3176)技術,從而構成了從邊緣到核心完整的解決方案,完全滿足了會展中心對網絡設計在高性能,數據、語音和視頻合一,安全性,可擴展性及易於管理等方麵的要求。

②利用網絡技術為會展組織者服務。會展組織者首先利用網絡技術實現辦公和管理上的信息化,實現企業辦公和經營管理的各種信息、數據、指令的發布、傳送、查詢、控製、保存的計算機網絡化;其次將網絡技術運用於會展的運作、營銷和功能拓展。高效、充實、開放的信息平台不僅有助於提高展覽公司和展會的知名度、促進營銷,還將為參加展會的企業創造新的價值。依托網絡信息技術發展起來的展會,由於其招展的便捷、高效、互動性強、覆蓋麵廣、能夠為參加展會的企業創造新的價值,因而有可能迅速做強做大,使會展業進入良性循環的軌道。

展會前:建設展會的互聯網商務平台,發布展會信息,有效利用網絡優勢進行展會推廣、展會招商、展位預訂、服務預訂、參展商信息發布、網上調研等,建立包含多種功能的大型數據庫,采用三層結構的應用管理,展會後台簡單的操作頁麵便於進行管理維護。

展會中:展會現場新聞報道、信息發布,展會現場圖片直播、攝像直播,展會現場觀眾登記統計分析、觀眾條碼識別胸卡製作、觀眾信息識別管理,參展商、觀眾統計信息發布。

展會後:展會信息資源數據庫提交、展會信息資源詳細統計分析、展會成效成本統計分析、網上展會係統管理。

電子名片製作:會展組織者為參展商和參觀者特製電子參展證,通常用磁卡或帶條形碼的材料製作。在簽發該證前,會展組織者要求參展商或參觀者輸入個人資料,包括公司名稱、聯絡辦法、本人職銜、公司性質和業務範圍等,然後把這些資料存入卡中。有了電子名片,展覽會組織者甚至不用雇人來看守大門,可以像地鐵入口那樣實行電子化管理,從而準確記錄入場人數。

③利用網絡技術為參展企業服務。

展會前:展會查詢、展會比較、展位預訂、服務查詢預訂。

展會中:現場報道、展台攝像、網上展會、網上企業路演。

展會後:網上展示、展台布置、展品特效、在線交易。

網上報名:可以讓出席者直接在網上填寫申請表,在網上瀏覽會議詳情,自動統計出席人數,自動監控財務交易。運用網上報名數據庫的一個最大的優點是能將所有報名資料都匯總在一起,使會展組織者擁有一個不斷更新並且準確的報告。

住宿安排:展會組織者還應該引導展會參加者在網上預訂酒店,可以把免費團體住宿安排應用軟件、網上預訂工具和報名數據庫結合起來使用,把所有住宿安排信息都儲存在一個在線數據庫中,及時監控住宿安排情況。

旅行:讓會展參加者在網上做旅行安排、在網上預訂機票。

電子名片:參展商可以自由選擇租用組委會提供的電子名片讀取設備,將設備連接到自己的電腦上即可以使用。買家需要把名片給參展商時,隻需把存有自己資料的入場證在讀取設備上劃過,所有資料就會在眨眼間被傳輸到參展商的電腦裏。參展商還可以把雙方談話的要點記錄在相應的備注欄裏,做到有條理地管理買家資料。

網上會議的服務範圍:在任何地點、給任何人作講演;在線軟件、產品演示說明;可以讓會議中的任何人觀看、編輯發言人的各種電子文檔;向所有與會者播放發言人計算機裏的多種媒體文件;發言人帶領其他與會者共同瀏覽網頁;發言人計算機裏的任何應用程序可共享,對方可以進行各種操作;使用桌麵控製功能進行遠程技術支持;視頻功能使會議更人性化;VOIP語音功能可以節約大量的電話費用。

網絡營銷:網絡營銷必須考慮企業的外部環境和內部情況。外部宏觀環境包括網民人數、在線交易額、互聯網技術狀況、互聯網法律的完善程度、政府對待互聯網的態度等。企業內部情況包括產品、資金、人才等,產品是最重要的考慮因素。對於軟件和書籍、影視類可以通過數字形式傳播的產品,企業應該努力用信息流來替代物流。對於服務類和個性化、貴重產品,可借助互聯網進行營銷傳播,用傳統營銷的分銷渠道和零售終端最終達成交易。

  
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