ChatGPT算什麽東西
ChatGPT 係英文“Chat Generative Pre-trained Transformer”的縮寫，漢語比較咬口“聊天生成預訓練轉換器”，更通俗的稱為“聊天機器人”(下圖 tecmundo)。開放人工智能實驗室 (OpenAI) 於2022年11月30日推出原型聊天機器人 ChatGPT。ChatGPT 是建立在 OpenAI 的 GPT-3大型語言模型家族之上，並通過監督和強化學習技術進行了微調。ChatGPT的新的改進嵌入模型於2022年12月15日發布。由於具備模仿人類交談和許多別的多功能，包括很實用的功能，ChatGPT在發布一周後即已獲的100多萬用戶，40天後，日活躍用戶已超1,000萬。如此神速的用戶獲得能力，自然吸引了很多企業的關注，其中就包括 BuzzFeed和微軟。
BuzzFeed 宣布和 OpenAI 合作，未來將使用 ChatGPT 幫助創作內容。ChatGPT 也要開始參與內容生成工作了，比如幫助員工頭腦風暴等。不過目前 OpenAI 與 BuzzFeed 的合作，還主要集中在AI文本生成上。1月24日，微軟表示，將對 OpenAI 進行為期數年、價值數以十億計美元的投資 (下圖 invstr)，微軟希望在其產品中擴大采用人工智能。ChatGPT 所有者 OpenAI 預計到2023年底將實現2億美元的收入，到2024年底，ChatGPT 將能夠為 OpenAI 創造10億美元的收入。由於推出了 ChatGPT 和包括與 BuzzFeed 和 微軟一類企業的合作與投資，開放人工智能實驗室(OpenAI)的市值已達290億美元。
那麽，ChatGPT 究竟何德何能，靠與人聊天就把錢掙了？會不會又是憑空整出來的一大忽悠呢？回答是：不，ChatGPT 是真的能打，是在實際展現人工智能的無限可能。未來五年，人工智能很可能會開始減少受過大學教育的工人的就業，執行以前認為需要高水平教育和技能的任務。這可能會導致某些行業的工人流失，因為公司希望通過自動化流程來降低成本。要不美國花如此大力氣堅決阻止中國大陸在人工智能方麵趕超 – 有金窖啊， there’s money, big money, seriously! 那咱就瞧瞧這能生金蛋的 ChatGPT 究竟在與人聊天之外還能幹嘛。
ChatGPT能做什麽
首先，當然是 ChatGPT 的聊天功能。是的，市場上已經有好些聊天機器人了。但 ChatGPT 比那些聊天機器人更優秀 -- 更聰明、更古怪、更敏捷。與其它聊天機器人相比，ChatGPT 可以儲存對話信息，從以前的對話中學習，延續上下文，從而實現連續對話；用完整的句子進行回答，模仿與真人自然對話的節奏。與之交談，足夠有用，也不乏風趣。
其次，ChatGPT 可幫助寫作 (下圖 tooltester)。學生們已經在使用 ChatGPT 來幫助他們寫論文；企業正用 ChatGPT 為其網站和促銷材料創建副本，並對客戶服務查詢作出響應；律師們用它製作法律簡報(順便說一句，ChatGPT通過了多州律師考試的侵權和證據部分)。這一切，均歸功於 GPT-3.5係列模型擁有的1750億個模型參數，和超過萬億單詞的人類語言數據集。
《紐約時報》1月16日報道，北密歇根大學的哲學教授 Antony Aumann 在為自己任教的一門世界宗教課程評分時，驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。然而，在 Aumann 的追問之下，學生承認論文用ChatGPT寫的。美聯社1月25日報道，美國眾議員奧金克洛斯(Jacob Daniel Auchincloss)在發表演講討論創建美國-以色列人工智能(AI)中心的法案時，其宣讀的兩段講稿是由ChatGPT生成的。
據報道，亞馬遜內部的Slack消息顯示，ChatGPT已經被亞馬遜用於許多不同的工作職能中 (下圖 YouTube)，包括回答麵試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等。通過測試，亞馬遜 Amazon Web Services(AWS)雲部門一個小型團隊發現 ChatGPT 在回答 AWS 客戶支持問題方麵“做得非常好”。ChatGPT 在為 AWS Aurora 數據庫工程師編寫故障排除指南和回答“困難的”支持問題方麵也“非常出色”。它還能夠“弄清客戶的公司目標”。1月27日，數字媒體公司 BuzzFeed 表示，該公司將依靠 ChatGPT 背後的公司 OpenAI 來加強部分內容創作，為觀眾提供個性化內容，並計劃今年讓人工智能在公司的編輯和業務運營中發揮更大的作用。
此外，ChatGPT還 具有編寫和調試計算機程序的能力；創作音樂、電視劇和童話；參加美國高考回答試題；創作詩歌和歌詞；模擬Linux係統；模擬整個聊天室；玩井字遊戲；和回答課堂作業中經常出現的開放式分析性問題。人工智能可以改變我們的生活結構，改變我們的時間消費方式 -- 電子遊戲可能會變得更具沉浸感；商店可能有更好的文案和銷售視覺效果；電影可能看起來更酷；深處的視頻可能會變得更加怪異和美麗。
ChatGPT不能做什麽
經過訓練可以從從互聯網上提取的大量文本中識別模式，然後，在人類的幫助下進行了更多的訓練，以提供更好的對話和與人類更有用的對話。你得到的答案可能看起來很有說服力，甚至是可靠的，但它們可能是完全錯誤的答案，這正是 OpenAI 警告用戶使用 ChatGPT 時可能發生的情況。因為 ChatGPT 的工作方式和生成答案方式往往使其容易提供錯誤答案(下圖 google)。不具備爬取各種網站以獲取當前事件信息的能力，知識僅限於它以前(2021年之前)學到的東西，這使得它的一些答案顯得過時了。譬如，2023年1月25日，德國宣布將向烏克蘭提供豹2坦克。如果該信息沒有及時輸入 ChatGPT 數據庫的話，人們搜索烏克蘭能否得到德國豹2坦克時，答案會是”No”，因為ChatGPT不能像 google 那樣自動從其它網站搜索並更新相關信息。
ChatGPT 不具備首創能力，不能夠自主製造新知識/內容。如前所述，從 ChatGPT 獲取2021年以後的信息有可能是假的，有可能根本就沒有。因為那以後對 ChatGPT 的訓練就停止了。這意味著它隻能從已經存在的內容中創造內容，而不能自主地去搜索尋找識別真正新的或有趣的想法的方法。它沒有理解，沒有自我糾正的能力，不具備權威 -- ChatGPT 依然是一台機器。或許，隨著技術的進步，情況可能發生變化，
ChatGPT帶來的思考
一些技術明顯提高了生產率，減少了對勞動力的需求。例如，自動化機床在提高產量和生產效率的同時降低了製造業的就業率，工業革命以來發明和使用的許多形式的機械也都如此。現代記憶中沒有一項技術導致受過高等教育的工人大量失業，但情況發生了變化 -- 曾經無法實現自動化的任務正在變得自動化。當 ChatGPT 等服務開始讓文案、記者、客戶服務代理、律師助理、程序員和數字營銷這些熟練辦公人員失業時，會發生什麽？牛津大學的一項研究估計，47%的美國工作崗位可能麵臨風險 (下圖 celdred)。
互聯網的誕生改變了我們約會、交談、閱讀、觀看、投票、表情和記錄自己的生活故事的方式，創辦了無數的企業，創造了多少財富。但互聯網仍然是一種媒體，一種不同於傳統電視、廣播、報紙、期刊的媒體。經濟學家戈登(Robert Gordon)早在2000年時即指出，即便互聯網能比以前更便宜、更方便地提供信息和娛樂，它的許多用途涉也不過是將現有活動從一種媒介替換為另一種媒介而已。近四分之一個世紀後的今天，互聯網仍然沒有引發生產力革命。智能手機也沒有。
人工智能比Excel這樣的係統靈活得多，比穀歌文檔更具創造力。那麽，人工智能是像智能手機，還是像自動化機床？它是要改變工作的方式，而不取消很多工作，還是要把舊金山變成曾經的俄亥俄或底特律那樣的鐵鏽地帶 (下圖7 Britannica)？通常，當公司可以用機器代替人時，他們會這樣做 – 降低成本。人工智能可以完成目前由律師助理、文案作者、數字內容製作人、行政助理、入門級計算機程序員以及一些記者所做的工作。這意味著這樣的工作可能很快就會改變，但它們會消失嗎？
人們和企業都在思考如何使用新興的人工智能技術，更不用說如何使用它們來創造新產品、簡化業務運營並提高員工效率 (下圖 governmenttechnologyinside)。幾年前人們擔心自動駕駛汽車可能會讓卡車司機失去工作。ChatGPT 是否又是一次“狼來了”呢？因為，即使 ChatGPT 能在人工智能方麵發表一段很好的文章，它也無法采訪人工智能和勞工專家，也無法評估技術變革和就業研究的質量。這意味著人工智能可能會使原創新聞更有價值，調查記者更有效率，同時創造大量更簡單的內容。人工智能可能會發布公開會議的列表和摘要，而人類則會撰寫深入的故事。 在許多方麵，人工智能將幫助人們更好地使用專業知識。這其實幫助人類變得更加專業化，不是嗎。
但 ChatGPT 這類生成型人工智能究竟會給現代社會帶來怎樣天翻地覆的變化？沒有人能回答這個問題，因為技術是如此的日月異新，它對就業的影響也似潛移默化。麻省理工學院教授奧特(David Autor)指出：“以前，進步是線性的，是可以預測的。你找到了步驟，計算機就跟著做。它遵循了程序；它沒有學習，也沒有即興發揮。”
總結
ChatGPT 的迅速普及有可能顛覆許多行業。紐約大學計算機科學與電氣工程副教授Chinmay Hegde認為，新聞、高等教育、圖形和軟件設計等行業的某些工作——這些工作有被 AI 代替的風險。即使機器比現在更強大，作為創作者的人類依然有最獨特的價值：意圖性，一種強烈的意圖性。就是說，作為創作者的人，在腦子一定有一個目標、希望、幻想甚至是空想 -- 但他/她在試圖用創作去達到那個彼岸。 (下圖1/2 AMCD/Iulian Ionescu)
而這恰恰是機器最缺乏的地方：機器沒有意圖。就算(目前水平的)機器有一天毀滅了人類，它大概率都不是故意。AI 的作品所表達的是它所學習到的事情，而非它想表達的事情。AIGC 可以畫一幅精彩絕倫的作品，但它並沒有憑空畫這幅作品的“意圖”。一定是有一個人有讓機器作畫的“意圖”，這個作品才能誕生。人類創作是基於人類創作者的感性和想象力，而 AI 的創作是基於它所接受的訓練和數據。此外，人類創作者可以從多種不同的角度來思考問題，並根據自己的個人喜好進行創作，而 AI 創作者則不能這樣做。此外，人類的創作過程通常更加不確定和模糊，而 AI 的創作過程則更加精確和可預測。人類的創作過程可能會經曆許多反複和曲折，而 AI 的創作過程則更加線性和順序化。總之，人類的創作和 AI 的創作有著許多不同的特點，但是它們都能為我們帶來極大的價值。
* 由於安全原因，ChatGPT在包括中國大陸和俄羅斯在內的一些國家和地區不能使用。科學無國界？
參考資料
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Lowrey, A. (2023). How ChatGPT Will Destabilize White-Collar Work. The Atlantic. 鏈接 https://www.theatlantic.com/ideas/archive/2023/01/chatgpt-ai-economy-automation-jobs/672767/
Sanchez, M. (2023). Creators watche out: Buzzfeed to use AI to create content. THE SOURCE. 鏈接 https://thesource.com/2023/01/27/creators-watch-out-buzzfeed-to-use-ai-to-create-content/
Wiki. (2023). ChatGPT. 鏈接 https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
