Industry Pool Size Weighted 總排名 （不考慮學生人數）

來源: whaled 於 2023-09-22 20:04:04 [] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (224870 bytes)

Weight

Tech=4

Medical=2

Law=IB=1

MBB=0.5

加上行業Pool size權重更真實的體現了現實中校友在熱門行業裏的人數。

Berkeley以體量和廣度力壓Harvard奪得頭籌。

Rank College Med School Adj P Index Law School Adj P Index CS Adj P Index IB Adj P Index MBB Adj P Index Total Adj P Index
1 UC Berkely 769 0.08781044819 3570 0.0729747961 1212 0.2654692805 203 0.04755211993 81 0.01973684211 0.4935434868
2 Harvard 1742 0.1989152155 3651 0.07463052677 260 0.05694885555 231 0.05411103303 225 0.0548245614 0.4394301923
3 Stanford 1269 0.1449043677 2336 0.04775045481 661 0.1447815135 77 0.01803701101 97 0.02363547758 0.3791088246
4 Columbia 998 0.1139594633 2241 0.04580854848 651 0.1425911729 231 0.05411103303 73 0.01778752437 0.3742577421
5 Upenn 698 0.07970311162 2054 0.04198605916 352 0.07709998905 486 0.1138439916 191 0.04653996101 0.3591731124
6 U Mich 863 0.09854410505 2528 0.05167514973 532 0.1165261198 236 0.05528226751 102 0.02485380117 0.3468814433
7 USC   0 763 0.01559657407 1252 0.2742306429 157 0.03677676271 32 0.007797270955 0.3344012506
8 Cornell 664 0.07582072509 2220 0.04537928497 612 0.1340488446 248 0.05809323026 31 0.007553606238 0.3208956912
9 CMU   0   0 1356 0.2970101851   0   0 0.2970101851
10 UCLA 669 0.07639166429 1944 0.03973753603 704 0.1541999781 100 0.02342468962   0 0.293753868
11 NYU 630 0.07193833857 2244 0.04586987183 464 0.1016318037 302 0.07074256266   0 0.2901825768
12 Yale 991 0.1131601484 3079 0.0629382065 115 0.02518891688 149 0.03490278754 100 0.02436647173 0.2605565311
13 GIT   0   0 1094 0.2396232614   0 46 0.011208577 0.2508318384
14 Duke 694 0.07924636026 1889 0.03861327446 304 0.06658635418 157 0.03677676271 92 0.022417154 0.2436399056
15 U of Washington 360 0.04110762204   0 876 0.1918738364   0   0 0.2329814584
16 UT Austin 298 0.03402797602 685 0.01400216676 578 0.1266016866 148 0.03466854064 72 0.01754385965 0.2268442296
17 UCSD 301 0.03437053954 600 0.01226467161 795 0.1741320775   0   0 0.2207672887
18 UIUC   0 767 0.01567833855 877 0.1920928704   0 22 0.005360623782 0.2131318328
19 Northwestern 811 0.09260633743 1320 0.02698227755 226 0.04950169751 85 0.01991098618 75 0.0182748538 0.2072761525
20 Princeton 563 0.06428775335 1918 0.03920606692 170 0.03723579017 105 0.0245959241 84 0.02046783626 0.1857933708
21 U of Waterloo   0   0 793 0.1736940094   0   0 0.1736940094
22 Brown 419 0.04784470454 1480 0.03025285665 236 0.05169203811 111 0.02600140548 52 0.0126705653 0.1684615701
23 MIT 439 0.05012846132   0 405 0.08870879422 40 0.009369875849 83 0.02022417154 0.1684313029
24 U of Virginia 189 0.02158150157 1866 0.03814312872 244 0.05344431059 154 0.03607402202 70 0.01705653021 0.1662994931
25 Uchicago 244 0.02786183271 965 0.01972568018 156 0.03416931333 212 0.049660342 54 0.01315789474 0.144575063
26 Northeastern   0   0 604 0.1322965721   0   0 0.1322965721
27 Dartmouth 396 0.04521838424 1398 0.02857668486   0 90 0.02108222066 65 0.01583820663 0.1107154964
28 U of ND 259 0.0295746503 968 0.01978700354   0 191 0.04474115718 60 0.01461988304 0.1087226941
29 UCI   0   0 482 0.1055744168   0   0 0.1055744168
30 SJSU   0   0 470 0.1029460081   0   0 0.1029460081
31 Purdue   0   0 469 0.102726974   0   0 0.102726974
32 U of Tornoto   0   0 466 0.1020698719   0   0 0.1020698719
33 UNC 534 0.06097630602 758 0.01549436847   0 79 0.0185055048 27 0.006578947368 0.1015551267
34 JHU 599 0.06839851556   0 143 0.03132187055   0   0 0.09972038611
35 Wash U St. Louis 402 0.04590351128   0 183 0.04008323294   0 43 0.01047758285 0.09646432706
36 Rice 300 0.0342563517   0 235 0.05147300405   0 33 0.008040935673 0.09377029142
37 Georgetown   0 1805 0.03689622044   0 141 0.03302881237 50 0.01218323587 0.08210826867
38 Williams 166 0.01895518127 611 0.01248952393   0 52 0.0121808386 100 0.02436647173 0.06799201554
39
U of Wis-Madison
   0 641 0.01310275751 249 0.05453948089   0   0 0.0676422384
40 Vandebilt 283 0.03231515844   0   0 77 0.01803701101 58 0.01413255361 0.06448472305
41 Emory 356 0.04065087068   0   0 74 0.01733427032   0 0.057985141
42 Amhearst 176 0.02009705966 685 0.01400216676   0 29 0.006793159991   0 0.04089238641
43 Swarthmore 118 0.013474165 352 0.007195274013 36 0.007885226153 13 0.003045209651   0 0.03159987482
44 BC   0 595 0.01216246602   0 77 0.01803701101   0 0.03019947703
45 Pomona 115 0.01313160148 320 0.006541158194   0 14 0.003279456547   0 0.02295221623
46 Wesleyan 107 0.01221809877 507 0.01036364751   0   0   0 0.02258174629
47 BYU   0 624 0.01275525848   0   0 34 0.00828460039 0.02103985887
48 Wellesley 93 0.01061946903 414 0.008462623413   0   0   0 0.01908209244
49 U of Florida   0 643 0.01314363975   0   0   0 0.01314363975
50 Brandeis   0 480 0.009811737291   0   0   0 0.009811737291

所有跟帖： 

• 哈哈，感覺每個在壇裏整排名的父母都是使勁把自己孩子的學校往上整， -成功的小猴子- ♀ 給 成功的小猴子 發送悄悄話 (314 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:09:52

• 一針見血！ -久四- ♂ 給 久四 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:11:21

• 那你把News再貼一遍唄 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (45 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:14:41

• 不堵不堵，排吧排吧 -成功的小猴子- ♀ 給 成功的小猴子 發送悄悄話 (167 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:40:58

• 你這裏的weight到底是啥意思？ -phoenix05- ♀ 給 phoenix05 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:28:27

• 每個行業招NG的相對數量權重 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:31:04

• 你這4:2:1:0.5這麽搞我沒看懂。 -phoenix05- ♀ 給 phoenix05 發送悄悄話 (229 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:53:21

• 我的假設是這些學校放到一起進大廠/unicorn，做醫生，進名所，IB和mbb比例是4:2:1:1:0.5 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:10:18

• 應該是哪個錄取率最低哪個權重最大啊。 -phoenix05- ♀ 給 phoenix05 發送悄悄話 (71 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:26:44

• 什麽錄取率？數據裏沒有。 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:37:16

• Subjective enough for personal gain? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:31:47

• 和你的比哪個更接近實際？你真以為lawyer占了53%最好的NG open？ -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:33:01

• 哈，我已經算好了。按每項每個學校占各項總人數的比例算。結果差別不大。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:38:01

• 起碼我是在不知道最後結果的情況下答應了網友才開始計算的。你這算什麽? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:39:08

• 我給出了justification，你可以批駁我的觀點，用不著對人 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:41:30

• 你這justification 是你昨天自己批駁過的好不好? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:44:01

• 不是，我說過沒仔細查過你的數據。今天看到律師占比53%當然錯了。錯了就改，幹嘛生氣？ -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:47:26

• 出爾反爾那不是錯了就改的問題。是帶有偏見的故意找茬。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:52:30

• 看來你沒做過科研 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:00:27

• 你這人太假。昨天的理由是按1-30每項打分太主斷，現在就來個你自己硬加的權重。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:35:37

• 這樣做和US News先把Princeton 排第一再算有什麽區別? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:36:30

• 每人都有權用自己的方式排，隻要公開自己的方法就行了。 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:43:11

• 昨天你是這麽說的?自己今天就自己打臉? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:45:16

• 我哪想到你用law school代替top 律師的open？錯了就改，何必帶那麽多感情色彩？ -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (72 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:40:01

• 不管你怎麽想，自己否定自己的論據，動機不純沒錯吧?虧得我還因為你的input花費功夫。 -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:42:45

• 你這是誅心之論，文革那套。你要根本不同意犯不著改。 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:44:09

• 而且我也給了你為規範化的排名，Berkeley 排第二，你還要怎麽樣?非排第一不可? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:50:38

• LZ家的是CMU -violinpiano- ♂ 給 violinpiano 發送悄悄話 (167 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:54:11

• 一回事，CMU終於進了前十。Manipulate data 誰不會? -其樂無窮- ♂ 給 其樂無窮 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:56:44

• 哈哈我不掩蓋希望CMU排在前麵，那又怎樣？重要的是你的模型有沒有道理和用途，是否接近現實 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:59:43

• 我在sort之前根本不知道伯克利會拍到弟一，再說我也不是它的家長不在乎他排在哪。我知道調整後會有變化，因此對結果很感興趣 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (214 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:57:11

• 太左 -bigcat2026- ♂ 給 bigcat2026 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:52:40

• 挺好 -Nebrasky- ♂ 給 Nebrasky 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:54:32

• 其實我一直是給他提意見修改他的model，不見他反映才自己動手的。不想他氣成這樣LOL -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:07:06

• 你們倆也別打架，報一下你們孩子各自上哪個學校，大家心裏就清楚了 -Wakeland- ♂ 給 Wakeland 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:54:00

• 這個比的是各校在所選幾個行業裏麵的總分量，若無理解錯的話 -zcty9999- ♂ 給 zcty9999 發送悄悄話 (410 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:59:13

• 而且CS 占極大比重 -成功的小猴子- ♀ 給 成功的小猴子 發送悄悄話 (167 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:02:29

• 對的，Finance weight 太低，H和UPenn 的人控製著整個美麗國的經濟 -Nebrasky- ♂ 給 Nebrasky 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:09:22

• 幾家大廠產值是2-3萬億，IB和trading是1200億，差了20倍，我把比例設成4:1，沒虧待他們 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:22:01

• 產值有啥關係。在大廠的平均工資也不可能比MBB高8倍，錄取率也不可能低8倍。對個人來說，金貴在哪裏？ -phoenix05- ♀ 給 phoenix05 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:32:49

• 你沒搞懂我的算法，我是估計人頭，不是收入 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 22:09:26

• 是這樣的，對個體還要用學生數normalize。Caltech不在原數據源裏，如果按人數調整後會不錯的 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:04:36

• 我昨天也說了，這麽混合排沒意義，沒有學生同時對五個行業感興趣。五個行業分別來個排名才make sense. -phoenix05- ♀ 給 phoenix05 發送悄悄話 (66 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:04:37

• 所以我幾次三番地提議：要以相關專業的學生人數作normalization -zcty9999- ♂ 給 zcty9999 發送悄悄話 (506 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:13:18

• 我一向支持專拍。因為他們搞大俗排名才進來幫忙，不想得罪這麽多人 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:29:06

• 其實非常appreciate您所做的！還有“其樂無窮”的 -zcty9999- ♂ 給 zcty9999 發送悄悄話 (242 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:45:55

• 謝謝 -whaled- ♂ 給 whaled 發送悄悄話 (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 22:15:55

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