你這裏的weight到底是啥意思？

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• 每個行業招NG的相對數量權重 -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:31:04

• 你這4:2:1:0.5這麽搞我沒看懂。 -phoenix05- ♀ (229 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:53:21

• 我的假設是這些學校放到一起進大廠/unicorn，做醫生，進名所，IB和mbb比例是4:2:1:1:0.5 -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:10:18

• 應該是哪個錄取率最低哪個權重最大啊。 -phoenix05- ♀ (71 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:26:44

• 什麽錄取率？數據裏沒有。 -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:37:16

• Subjective enough for personal gain? -其樂無窮- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:31:47

• 和你的比哪個更接近實際？你真以為lawyer占了53%最好的NG open？ -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:33:01

• 哈，我已經算好了。按每項每個學校占各項總人數的比例算。結果差別不大。 -其樂無窮- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:38:01

• 起碼我是在不知道最後結果的情況下答應了網友才開始計算的。你這算什麽? -其樂無窮- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:39:08

• 我給出了justification，你可以批駁我的觀點，用不著對人 -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:41:30

• 你這justification 是你昨天自己批駁過的好不好? -其樂無窮- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:44:01

• 不是，我說過沒仔細查過你的數據。今天看到律師占比53%當然錯了。錯了就改，幹嘛生氣？ -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:47:26

• 出爾反爾那不是錯了就改的問題。是帶有偏見的故意找茬。 -其樂無窮- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 20:52:30

• 看來你沒做過科研 -whaled- ♂ (0 bytes) () 09/22/2023 postreply 21:00:27