前幾年就有很多人，包括華裔如趙宇空，對美國大學錄取標準很有意見。
我不談錄取標準，隻談教育和研究。
近年很多人工智能方麵的學者，加入大公司。也有去創業，如Tusimple做無人汽車的侯曉迪。
無人汽車曾給人工智能業者以巨大希望。Google/Alphabet旗下的Waymo一度估值1750億美元。
而ChatGPT等等語言模型能否達到無人汽車曾經有過的期望，尚有待觀察。
問題是無人汽車、語言模型近年都是企業在推動，美國前沿研究性大學對此幾乎發表不了有價值的觀點。
更讓人不安的是最近業餘圍棋手能穩定戰勝高水準計算機圍棋，給Nature雜誌上AlphaGo Zero論文宣稱的superhuman performance結論蒙上陰影。而參與相關研究的Stuart Russell教授的主流教科書AI: A Modern Approach第三版的人工智能測試理論和方法，本身就有問題。
大學和媒體對業餘圍棋手能穩定戰勝高水準計算機圍棋這一重要事件的忽視，令人驚訝。是不是有很多人在搗漿糊、玄學、詭辯？
事實上，我七年前就警告過計算機圍棋仍有問題。不用adversarial policies可以設計更多實驗、找出更多問題。
邏輯學界對邏輯實證主義（logical positivism or logical empiricism）的錯誤早有所知。我的觀點是邏輯實證主義的錯誤在人工智能技術上會變成大概率事件，這在計算機圍棋上已得到驗證。
我很早就分析過歐盟Human Brain project模擬動物腦和人腦的初始計劃不會成功，後來果然如此。而美國BRAIN Initiative項目的兩項主要技術中，Dynamic Brain Map本身就有問題，基因技術對研究人類智力有局限性。智力科學和生命科學有不同的參照係。
認為人口控製類似火箭控製和認為人腦和人類智力類似計算機，都是錯誤的。最近法國因為很多人的退休福利被削減而動蕩。原因就是人口危機和經濟不振。
各種問題也會蔓延到司法、醫療、教育等等領域。
我前麵寫過：“避免人工智能泡沫、更好發展人類智力應對人工智能挑戰的關鍵“ 的短文 ：https://bbs.wenxuecity.com/znjy/6161725.html。
其他不多說了。
