Peter Thiel 在一個訪談中回憶2006年Yahoo提出收購Meta，報價10億美元，他和懂事會的其他人都認為是一個好Deal,當時Meta的營收也隻有3500萬美元，而且小紮才20歲，他可以拿到250million，應該很有吸引力。但小紮拒絕了，他有倆個理由：1.我就喜歡做社交媒體，拿到這麽多錢，也沒有去處，可能還是會去再做一家社交媒體公司；2.我對Meta的發展有很多規劃，前景非常廣闊，Yahoo的報價沒有反應這一點。 Peter總結道：未來沒有被定價。
2015年的一個中午，在公司的餐廳，我們5.6個同事聚在一起吃午飯，突然聊起美國的共和黨的初選，因為這也是當時的輿論熱點，大家開始猜測17個候選人中，誰最可能勝出。有人說“Ted Cruz”，有人提名“Jeb Bush”，也有人喜歡”Ben Carson",這些都是媒體眼中的大熱門。看我不吭聲，有人就問我的看法。“Donald Trump"-我小聲地說。如我預期，大家都笑了，因為當時的輿論就是：Trump就是個打醬油的，沒有人預期他能堅持到最後的一兩輪。但我的同事們不知道的是，我並不完全是在瞎猜，一來我有更強的預判能力，二來我比他們都更了解Trump. 剛來美國，最喜歡看的真人show就是Trump的“Apprentice”，這是對他的 初步認識，後來又讀過他的一些書，看過一些訪談，所以我對他的了解是不同於大眾在新聞媒體中認識的那個Trump的。
我的一個表姐，70年代在鐵路局的飯店工作，她的父親在電力廳，母親在糧店工作，追求她的人很多，但她卻選了在所有人看來條件最差的一個：小工廠的學徒工，他的父親還在農村接受改造。表姐在父母和親友的不理解中嫁給了我表姐夫，記得她當時對我母親說過，表姐夫聰明有頭腦，又能吃苦，她們不會過的差。90年代表姐夫夫婦的生意做的挺大，成了當地著名的企業家，這時我聽到不少羨慕的聲音：她為什麽嫁的那麽好？
股票估值的基本方法是未來現金流的折現，怎麽去預判未來的現金流，甚至未來的折現率，本質是需要你的預判能力或者說遠見。Musk認為預測能力是智慧的最高表現，我並不認同，我更願意相信預判能力或遠見是成功的一個關鍵因素。大家可能沒有意識到，我們的人生，很多的決定，都是需要你對未來的一個預判來做的，這也是人們常說的“選擇比努力更重要”。但所有的預測都是基於你的經驗，你對曆史的回溯和分析。這和現在的LLM很像，就是'training" 和“inference". 我們對公司的預判，就是“inference". 但要有好的“inference”，“training”是核心。
對於你要想投資的公司，多一分的了解，就是多一個“training"的數據點，你的數據越多，你的模型就越好，你也就能比其他的投資者更好地去預判這家公司的未來。對於人生中很多的選擇，明智的決定有時會被歸於運氣，但我更願意相信這些決定的背後是長期的知識經驗的積累和判斷力的訓練，而不隻是偶然。
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