所謂幾百萬開發AI的研發人員依賴CUDA編程是錯誤的,大多數可能超過95%的人是用PyTorch間接調用CUDA功能,對大多數人來說從支持GPU切換到TPU取決於PyTorch對TPU的支持力度和少數原創模型架構開發新算子的研究人員。用於基礎大模型訓練和推理的GPU占市場銷量的多數,而這類模型其實是由極少數高端大模型研發人員使用的,比方說,市麵上可能50%的GPU跑的大模型是0.1%的AI研發人員寫的代碼,能不能由GPU切換到TPU是這些人的代碼決定的。
很多人對CUDA的護城河作用理解有問題
本帖於 2025-11-25 05:18:57 時間, 由普通用戶 study169 編輯
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CUDA的作用在多樣性更強的物理AI模型研發中優勢更大
-study169-
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11/25/2025 postreply
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