AI在到達AGI（通用人工智能）之前必須解決的一個問題

就是scaling law，不能靠越來越多的計算資源來提高性能。集成了人類所有知識的大模型，最終應該像人類大腦一樣，用超低功耗用無數小模型（極限就是超高效的一段代碼）來實現同樣的性能。

互聯網在.com泡沫破滅差不多二十年後最終是一批應用公司，當初的網絡設備公司JDSU、LU、CSCO最終成了路人。

AI會是比互聯網更大的技術革命，現在的一堆AI相關公司，最有希望活到最後的可能是anthropic，專攻編程模型，為無數行業領域的專業模型提供工具。AI芯片、AI雲、AI能源如果最終不能被AI進化變成路人，AI也就不能成功。

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• 人腦消耗占全身能耗25%。人思考耗能巨大。 -底線清晰- ♂ (0 bytes) () 09/11/2025 postreply 07:28:47