最近AI最大的新聞是華為發布CLOUDMATRIX 384，性能比女大GB200高2倍。連女大CEO都 對其讚揚不止

單個GPU性能比BLACKWELL差幾倍，但是華為設計了效率更高的AI架構，然後把幾百個芯片用全光纖連起來進行光通訊分布式計算，使整體性能大大提高。性能比女大GB200高2倍. 缺點是用電比女大的GB200高3-4倍，但是中國電是不缺的。基本上美國封鎖中國AI芯片可能效果不大了。

 

https://wccftech.com/huawei-showcases-its-nvidia-gb200-equivalent-cloudmatrix-ai-cluster-for-the-first-time-to-the-public/

 

所有跟帖： 

• 用電量高這麽多， 散熱怎麽解決？不過謝謝你這條消息! -Wendy666- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 14:54:12

• 等等看唄，如果行，就會有第二版，第三版不斷升級 -越王劍- ♂ (228 bytes) () 08/26/2025 postreply 15:06:18

• 哼這個Cluster真是有點像DeepSeek，英偉達隻用72個芯片，華為好像用400到500個芯片 -BBL123- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 17:24:00

• 它的芯片是分布式，不是集成式，也許散熱更容易解決。 -trimtip- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 16:24:08

• 華為芯片不是2-3nm的，比較大反而提高了芯片MTBF，壽命長，耐熱。。 -顏陽- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 16:57:51

• 集成度低的，單位麵積發熱小而且不容易擊穿，不能再說了，哈，回到下注就行了。 -trimtip- ♂ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 17:09:30

• distribution computing 的那些老問題擺在那裏， -Wendy666- ♀ (152 bytes) () 08/26/2025 postreply 17:34:31

• AI分布式計算的好處就是幾個GPU壞了係統照樣運行自我糾正。現在GPU MTBF都很低，我上班時如這麽低產品絕對不可能上 -顏陽- ♀ (91 bytes) () 08/26/2025 postreply 19:48:14

• 用光纖連，技術太落後了 -lilac-pink- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 15:18:58

• 華為最強的就是通訊，相信是最優解了 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 15:26:50

• 光傳送比銅傳送，損耗小很多，而且電耗也低的多，是個大優點，不過 -trimtip- ♂ (122 bytes) () 08/26/2025 postreply 16:26:16

• 華為在光通訊器件,微波器件上非常強大。 -顏陽- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 16:51:24

• 光通訊速度最快發熱最低。NVIDIA 下一代GPU就是走光通訊連接。 -顏陽- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 16:50:10

• 製造工藝的差距，2納米和7納米．會顯著影響將光通信技術集成到芯片內部的能力。華為光通信很難集成到芯片,隻能芯片和芯片之間 -BBL123- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 17:19:54

• Bingo, 你說到點子上了，現在都是直接做在芯片裏 -lilac-pink- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 18:24:54

• 是光學傳輸，但不是用光纖，所以我說他們落後 -lilac-pink- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 18:23:30

• 短期無憂，長期肯定是埋了個雷。什麽時候爆要看良品率和軟件生態搭得怎麽樣 -dancingpig- ♀ (0 bytes) () 08/26/2025 postreply 15:24:55