Tesla的解散Dojo團隊，對FSD是壞消息，沒法研發自有的專用FSD芯片

來源: wavegreen 於 2025-08-07 20:17:00 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (2901 bytes)

Tesla的解散Dojo團隊，對FSD是壞消息，沒法研發自有的專用FSD芯片，對FSD技術的升級， 成本的控製都是大問題。 也有違TESLA 什麽都自己做的公司文化。 應該是不得已的選擇。FSD是個軟硬件集成的係統， 現在缺失了核心硬件大腦的部分。 按理股票因該跌，但昨天TSLA無視糟糕的歐洲銷售數據上漲。 明天就不好說了。 Tesla的Dojo團隊主要負責開發和運營Dojo超級計算機項目，旨在推動Tesla在人工智能（AI）和自動駕駛技術（Full Self-Driving，FSD）方麵的進步。具體來說，Dojo團隊的工作包括以下幾個方麵：

1. 設計Dojo超級計算機：Dojo是Tesla自主研發的超級計算機，專為處理大規模視頻數據和訓練深度神經網絡而設計。團隊開發了定製的D1芯片，這是一種高效的AI芯片，采用7納米工藝，擁有500億個晶體管，專門優化用於計算機視覺和FSD相關的機器學習任務。

2. 訓練FSD神經網絡：Dojo的主要目的是處理從Tesla全球數百萬輛車收集的駕駛視頻數據（超過1.5拍字節），用於訓練FSD係統所需的神經網絡。這些數據包括現實世界中道路環境的視頻片段、物體標簽、深度和速度信息，幫助提升自動駕駛係統的感知和決策能力。

3. 優化計算架構：Dojo團隊專注於構建高帶寬、低延遲的計算架構，例如通過ExaPOD（由多個D1芯片組成的計算單元）實現超過一億億次浮點運算（exaflop）的計算能力。這種架構專為視頻處理和AI訓練優化，與傳統通用超級計算機不同，強調可擴展性和效率。

4. 支持其他AI應用：除了FSD，Dojo還被用於支持Tesla的其他AI項目，例如人形機器人Optimus的訓練。未來版本的Dojo可能擴展到通用AI訓練，潛在地為Tesla開辟新的收入來源，如提供AI計算服務。

5. 減少對外依賴：通過開發Dojo和D1芯片，團隊旨在減少Tesla對Nvidia等第三方GPU供應商的依賴，從而降低成本、提高效率並控製AI基礎設施的開發進程。

最新動態：根據2025年8月的報道，Tesla已解散Dojo團隊，團隊負責人Peter Bannon離職，部分成員轉至新成立的DensityAI公司，其餘成員被重新分配到Tesla其他數據中心和計算項目。這表明Tesla可能正在調整AI戰略，更多依賴Nvidia、AMD和三星等外部合作夥伴的硬件，如三星的AI6芯片，以加速FSD和機器人技術的發展。

總結來說，Dojo團隊的任務是為Tesla的自動駕駛和AI技術提供強大的計算支持，通過定製硬件和軟件優化訓練流程。然而，隨著團隊解散，Tesla似乎正在轉向更靈活的外部合作模式，以應對技術和市場挑戰。

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