從SPMO說動量策略

本帖於 2025-07-25 10:40:41 時間, 由普通用戶 jenning 編輯

SPMO

越王兄曾經推薦過的SPMO,好像挺受歡迎,我個人也覺得不錯,SPMO使用的是所謂的動量策略(Momentum Strategy)。

剛開始對動量策略和趨勢跟蹤(Trend Following)之間的差別有點困惑,因為它們好像都是買漲不買跌,但差別到底在哪裏呢?

後來才明白,趨勢跟蹤隻是嚐試去抓住某一股票或證券的趨勢;而動量策略是從多個股票中找到動量最大(也就是漲幅最快)的一個或幾個股票。

也就是說一個無對比,一個有對比。

比如說SPMO,它就是從SP500的500個股票中找出動量最大的前100個持有,每半年重置(rebalance)一次。具體來說,就是每半年,把所有500個股票,按照過去12個月(一般為防止噪音,會不用最後一個月的數據,也就是隻用11個月的數據,這也是動量策略的常規做法)選出動量最大的前100。

記得當時有人問,可不可以自己買其中的股票?

當然可以了,隻要不嫌麻煩的話!

一套完整的動量交易係統

實際上,對衝基金經理Andreas Clenow 在他的第二本書Stocks on the Move: Beating the Market with Hedge Fund Momentum Strategies中,就詳細地介紹了一種類似於SPMO、完整的股票動量交易係統。

這套係統規則簡單,實施起來不複雜,不難做成一套自動交易係統。

這是係統的規則:

首先,選一個指數,比如用SP 500指數,把其中的所有股票按過去90天考慮波動後的動量(也就是包括風險後的漲幅)按高低排名。

比如,總共想持有20隻股票,按排名先後買入。

倉位的配置按風險平價(risk parity)原則,也就是每個股票的風險是一樣大的,倉位配置一般用ATR,這也是常規的做法。

買入條件:1)價格要在股票100天均線之上;2)SP 500指數要在200天均線之上。

退出規則:1)價格在股票100天均線之下;2)動量排名在前20%之外。

每周重置一次。

按Andreas Clenow從1999~2014年做的實際回測,係統的回報遠高於SPY, 並且Drawdown也比SPY低很多, 實際上Andreas Clenow自己也在使用類似的係統。

可以看出,這套係統跟SPMO差不多,隻不過SPMO半年重置一次, 而Clenow的係統每周重置一次。

但Clenow的係統有一個優點,SPMO是無論牛市和熊市都要一直持有的,而Clenow的係統可以避開熊市,如果所有股票都在自己100天均線之下,就必須要全部退出,當然如果隻有部分在100天均線之下,那麽隻有那部分會退出,均線之上的仍然會持有。

Clenow的係統規則非常簡單,按照它不難建成一套完全自動的交易係統,並且係統已經考慮進了風險控製和自動倉位配置問題。

結語

其實,動量策略在股票市場上應用非常廣泛,不說別的,幾乎所有的重要股票指數,包括道瓊指數、標普指數、納斯達克指數等,本身都隱含了動量策略, 差的股票會被從指數中剔除,新加入的也都是動量好的公司。

動量策略可以很容易地應用到不同的Sector上,比如, SP有不同的Sector, 完全可以按照動量策略選擇動量最大的幾個持有。

2014年Gary Antonacci 寫了一本叫Dual Momentum Investing的書,書中提到了一種動量交易方法:取一個美國的指數基金比如SPY,再取一個非美國的發達國家股市基金比如VEU,再加一個美國短期國債基金,取過去12個月的回報,三者中哪個高買哪個,每月重置一次。 不過, 我做的回測好像結果並不好,還不如長持SPY, 這其實也可以理解,美國的股市在過去幾十年都牛氣哄哄, 別的國家哪個能比得了!

看起來, SPMO是完全照搬了Gary Antonacci的理論,包括用過去12個月的數據,但避開最後一個月,隻是Gary Antonacci是每月重置一次, 而SPMO是半年重置一次。

從一定程度上說,投資投的就是信仰!如果你相信動量策略這種理念,可以投SPMO,若不相信這玩意兒的話,就避得遠遠的!

建寧 2025/7/24

所有跟帖: 

比較QQQ和SPMO過去7年的收益 -真沒什麽- 給 真沒什麽 發送悄悄話 (49 bytes) () 07/24/2025 postreply 13:13:31

能具體講一下 Drawdown 是指什麽,謝謝! -magnolia.zh- 給 magnolia.zh 發送悄悄話 (0 bytes) () 07/24/2025 postreply 15:21:38

從最高點開始的跌幅,當然Max drawdown就是從最高點到最低點的跌幅。 -jenning- 給 jenning 發送悄悄話 jenning 的博客首頁 (0 bytes) () 07/24/2025 postreply 16:41:49

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