偏離50%都有用，錯的高於50%反過來做就賺了。。。

回想起過去有個統計大教授講的故事：

有人聲稱自己能分辨喝的咖啡是先放糖再倒咖啡，還是先倒的咖啡再放糖。

假定這是個Bernoulli trial，喝一杯咖啡，說對了算 success (S)，錯了算 failure (F)

搞統計的應該怎麽設計統計檢驗？我們統計小白都說：

H0: P(S) = 0.5 vs. H1: P(S) > 0.5

教授說最好是：

H0: P(S) = 0.5 vs. H1: P(S) != 0.5

說那個人老是說錯說明他還是能分辨出先加糖還是後加糖，隻不過說反了而已