隻是討論一下，數據的維度越少，信息越少，是不是還原事實真相就越難？預測未來的事情走向就越難？

有點象觀眾看電影，先把顏色關了，再把聲音關了，然後把人物圖像也關了，隻留下主要人物不同時間t在地圖上x,y坐標，是不是每關一個維度，觀眾對故事情節的把控能力就下降一些。

回到股市，一個熟悉場景是Fed在根據經濟指標在上漲利率，市場根據利率走向決定大盤的價格，全市場的參與者包括Fed主席都不知道未來利率會如何走，也就是說，當前的量價關係裏根本就不包含未來走向的信息。在這種特定的情況下，如果你要從量價關係來預測未來的價格走向的話，你能不能看到問題所在？

經常做數據分析的人知道，如果數據本身不包含一個信息，無論你用再複雜或先進的辦法，也提取不出原來沒有的信息。TA不過是把時間量價壓縮成幾個指標或劃線，從指標來預測市場而已。

我覺得，TA在特定的場景下能閱讀參與者的意圖和情緒，有一定的預測作用，但是不要把它當成唯一的工具。

所有跟帖： 

• 你已說明兩點 -場內交易員- ♂ (604 bytes) () 03/25/2025 postreply 06:51:49

• 同意，原來沒完全理解你的意思 -GandalfOld- ♂ (54 bytes) () 03/25/2025 postreply 07:06:16