從小紮對DeepSeek的分析，長持NVDA沒有風險

小紮說，像DS這樣的Thinking模型，實際可能會加大對算力的需求，特別是對像META這樣的公司。

Deepseek R1 reasoning/thinking 模型，輕訓練， 重推理。將計算量，轉移到推理（Inference）階段。實測DS，也發現它要《Thinking...》好長時間。回答每個問題，要花很長時間，要花更多的計算。

對於像META這樣有用戶眾多的公司，可能效益並不劃算。因為訓練就一次，而推理每天就有上億次。也就是說，Thinking模型 Scaling 不好。

小紮的看法確有道理。就像為什麽搞大的發電廠，而不是每家都有個小發電機的道理一樣。

這也就是說：NVDA 是裏外裏都是躺贏：

（1） OpenAI式模型：重訓練（需要大量GPUs), 輕推理 （需要較少量GPU）；

（2）DeepSeek式Thinking 模型： 輕訓練（需要較少量GPU），重推理（需要大量GPU去支持大量用戶提問題）

分析下來，*長持NVDA* 沒有多少風險， 躺贏了。讓花街不懂的人，去瞎折騰吧！哈哈！

 

 

 

所有跟帖： 

• 最終掐死英偉達的不是DeepSeek，是美國政府 -鬼眼狂刀- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 15:44:37

• 猜測老川已在懷疑老黃了 老黃對美國的ban一直不滿 他覺得搞技術應該全球視野 想法是對的 但是就算他去了中國 中國更不會 -心向往- ♀ (150 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:51:25

• agree. -Maui2021- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 15:51:35

• 今天去酒吧要少喝點，昨天買的BA和NVDA全水下了，雞腿過年已經吃了，今天要節酒，嗬嗬 -Hightides- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:01:26

• 老虎，我也在水下呢。你喝啥酒？ -越挫越勇2- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:03:54

• 我買的少，就個酒錢，酒吧一般啤酒多，在家whiskey,不用開車，嗬嗬 -Hightides- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:06:26

• 最近發現了一個紅酒 LifeVine, 0-added sugar, low carb. :-D -越挫越勇2- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:09:05

• 謝謝下次我試試，紅酒我一不小心就能喝一瓶，後來發現糖太多了，轉向了烈酒。 -Hightides- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:11:59

• 我也是，一瓶轉眼就喝光了:-) Have a good night! -越挫越勇2- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:31:10

• 我一直覺得模型複雜的話計算量隻會更大，沒聽說過模型越複雜，計算量越小的 -七月徐風- ♀ (55 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:05:47

• 國內博主今天就在那說，Open Ai即使查出DS違規，最多封ID，拿不出啥實質性處罰。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:17:00

• 皮挺厚的 -Maui2021- ♀ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:29:37

• META 現在有類似deepseek的應用嗎？ -波粒子3- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 16:35:43

• Deepseek 不是應用，本身就是基於Llama3的大模型，估計功能與Llama4差不多 -未知- ♂ (289 bytes) () 01/29/2025 postreply 17:38:36

• 重訓練輕推理，相當於中國教育模式，死記硬背的多。做各種練習題。 -from中國- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 22:41:00

• 重推理，時更智能的模式，舉一反三， 自己思考 -from中國- ♂ (0 bytes) () 01/29/2025 postreply 22:42:00