聲明不是我個人的觀點，網上看到覺得比較理性的分析.
1，ds 是效率方麵的領先者，但是這和成為整體的領先者不同。ds 不是完全橫空出世的，它使用了此前美國 AI 領域的科研果實，後者實際上承擔了培訓前沿技術的全部成本，其他人搭了便車。
2，ds 強化了目前 AI 領域的兩大趨勢：1）創新加快；2）加速了快速的輕量級模型和更慎重的推理模型之間的分歧。
3，ds 的最大意義：
1) AI 的安卓時刻。此前認為：OpenAI 的 ChatGPT 是 AI 的 iPhone 時刻。
2) 讓 AI 的成本曲線再次崩盤，因為這些改進可以提煉出更小更便宜的模型。這對 AI 是很大的利好，因為促進了 AI 無處不在，從軟件領域拓展到更多的行業和應用場景。你也可以這樣認為，AI 初創公司的利潤將大幅增長，因為隨著 AI 性能的飆升，AI 初創公司的經濟效益將得到根本性的改善，產品變得更智能，成本卻大幅下降。
4，大模型對於開發小模型至關重要，因為大模型為推理模型生成訓練數據，然後在提煉過程中充當小模型的老師。美國大科技公司們肯定想要的是領先優勢，加上目前美國對高端芯片的限製，這個意義上講，他們不可能放棄大模型路徑的。
但這裏有一種風險是：數據中心的經濟性和能源需求可能會發生根本性變化，因為：1）如果訓練成本下降很多；2）如果更大模型的回報停滯（去年底已出現縮放定律失效），這時就可能引發從訓練到推理工作負載的大規模轉變，從而在短期內擾亂芯片業，昨晚英偉達的大跌可以看作為是這種風險的一種表現。
5，今年美股的收益率肯定沒去年高（去年納指是上漲超過 20%），這是華爾街年初時就有的共識，其中一個原因就是目前美股的估值本身已位於高位。但與此同時，我個人其實並不認為昨晚美股的表現有多糟糕，還是有很多公司股價上漲的，包括科技公司，比如被說得一片恐慌的 Meta 其實上漲了近 2%，盤後和夜盤繼續上漲，請想一想為什麽。
6，本周美國七巨頭中的三大公司都會發財報，他們在和投資者溝通大會上肯定會被問及 ds 的事，可以聽聽他們怎麽說。
7，怎麽看英偉達的股價：取決於 1）你的平均持倉成本；2）你看短期還是長期。
