簡單說說Deepseek
Deepseek 采用混合專家（Mixture-of-Experts，MoE）架構， 創新之處包括細粒度專家細分和共享專家隔離，提升了 MoE 架構的效率和性能。（這是國內的說法）
但是訓練它需要高質量的數據。它提出之初就有人懷疑利用chatgpt的輸出作為訓練數據。所以有人對Deepseek提問你是哪個模型，deepseek回答我是chatgpt.
openAI是真正的從零開始，利用原始數據和追求通用智能。Deepseek所謂訓練量隻有chatGPT的1/30是誇大了，因為沒有計入獲取高質量數據的成本。現在也有質疑deepseek故意縮小了它擁有的GPU卡數量和訓練計算量。
另外它的通用智能上限也不如從原始數據中生成的大模型高。
再就是開源，拿訓練好的用，當然可以。但要驗證它的訓練量，要花大量金錢，它現在不怕訓練計算量的驗證，就是因為有這個高花費的門檻。
Deepseek實際是取巧加吹牛，走不遠的。上麵內容昨天在紫檀發過，被刪。今天什麽遭大規模攻擊宕機的說法就來了，隻開放大陸注冊了。
開發它的幻方公司用的是國內2流人才，做的量化交易也虧空不少。現在有消息說幻方已經做空NVDA，要撈一把了.
